0
Op augustus 22, Microsoft onthuld (opnieuw) haar Project Brainwave diep-learning versnelling platform voor real-time kunstmatige intelligentie (AI).
(Ik zeg nogmaals, want Microsoft heeft gesproken over Hersengolven voordat — ten minste een paar keer in 2016. Deze keer de Hersengolven onthulling gebeurde op de Hot Chips 2017 deze week.)
Brainwave bestaat uit een high-performance distristributed systeem architectuur; een hardware-diep-neuraal netwerk motor die op aanpasbare chips bekend als field-programmable gate arrays (fpga ‘ s); en een compiler en de runtime voor de inzet van getrainde modellen, volgens de huidige Microsoft Research blog post.
Als u wilt een iets minder modewoord en het acroniem-beladen foto van hoe dat eruit ziet, dat kan je helpen:
Credit: Microsoft
Zoals ik blogde vorige maand, Brainwave is een diep-learning platform draait op een FPGA-gebaseerde Hardware Microservices, volgens een Microsoft presentatie op de configureerbare-cloud plannen van 2016. De presentatie vermeldt “Hardwareversnelling as a Service” in datacenters of het Internet. Brainwave verdeelt neurale netwerk modellen over zoveel fpga ‘ s als dat nodig is.
Zoals ik eind vorige maand, Microsoft ambtenaren van plan waren om te bespreken Brainwave van de vennootschap recente Facultaire Onderzoek-Top in Redmond in juli, maar veranderde hun verstand.
Op de Hot Chips 2017, Microsoft ambtenaren zeiden dat het gebruik van Intel ‘ s nieuwe Stratix-10-chip, een Brainwave bereikt aanhoudende prestaties van 39.5 teraflops zonder groeperen. Microsoft ‘ s point: Brainwave zal inschakelen Azure gebruikers bij het uitvoeren van complexe diep-learning modellen op deze soorten niveaus van prestaties.
Hier is een nieuwe architectuur diagram van Microsoft ‘ s Hot Chips presentatie toont de componenten van Brainwave:
Credit: Microsoft
Microsoft is op zoek naar Brainwave draait op hardware microservices als het indrukken van de grens van de soorten van de AI-beïnvloed diensten mogelijk te implementeren in de cloud, met inbegrip van computer vision, natuurlijke-taalverwerking en spraak.
Microsoft ambtenaren hebben gezegd dat ze zullen maken fpga ‘ s beschikbaar voor externe ontwikkelaars via Azure in de agenda 2018.
Microsoft is niet het enige bedrijf dat op zoek is naar fpga ‘ s in de cloud datacenters, zowel Amazon en Google zijn met behulp van custom-built silicium voor AI taken.
VORIGE EN AANVERWANTE DEKKING
Hoe Microsoft van plan om zich Azure in een ‘AI cloud’
Microsoft is voor het smeden van te maken FPGA verwerkingskracht van externe Azure ontwikkelaars voor data-intensieve taken, zoals het diep-neurale netwerken taken.
Van Microsoft te implementeren ‘Katapult’ programmeerbare processors in haar datacenters
Een Microsoft Research pilot gericht op field-programmable gate arrays in datacenters heeft doorgegeven opbrengen en zal worden uitgevoerd door het Bing-team in 2015.
Azure is steeds de eerste AI supercomputer, zegt Microsoft
Microsoft ‘ s CEO over hoe de cloud computing dienst evolueert
0