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Il passaggio al cloud? C’è più di Amazon, Microsoft e Google
Cloud di Google Gpu di ottenere un enorme elaborazione di prestazioni in più con l’aggiunta di due ad alta potenza Gpu Nvidia per la scaletta.
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Google ha annunciato che Google Cloud Platform, che ora offre una beta di Nvidia Tesla P100 Gpu, mentre Nvidia Tesla K80 Gpu sono stati aggiunti a Google Compute Engine.
L’azienda offre anche l’uso prolungato di sconti sia per l’K80 e P100 Gpu, il che significa che se si utilizza una macchina virtuale per il 50 per cento del mese, si ottiene un effettivo sconto del 10 per cento, in aumento di 30 per cento per coloro che utilizzano per il 100% del mese.
Secondo Google, utilizzando P100 Gpu può accelerare i carichi di lavoro fino a 10 volte rispetto all’utilizzo di K80 Gpu.
La P100 e K80 Gpu sarà offerto in quattro regioni del mondo.
Nvidia P100 e K80 Gpu sarà offerto in queste regioni. (Immagine: Google)
Un utente, Shazam, è impressionato con la GPU Nvidia offerte di Google Compute Platform.
“Per alcuni compiti, [NVIDIA] le Gpu sono costo-efficaci e di alta performance alternativa ai tradizionali Cpu”, dice Ben Belchak, responsabile del Sito di Ingegneria dell’Affidabilità a Shazam. “Funziona alla grande con Shazam, con un core di riconoscimento musicale carico di lavoro, in cui si corrispondono i frammenti di utente-audio registrato le impronte digitali contro il nostro catalogo di oltre 40 milioni di canzoni. Noi che prendendo l’audio firme di ogni canzone, di compilarli in un database personalizzato formato e il loro caricamento nella memoria della GPU. Ogni volta che un utente Shazams una canzone, il nostro algoritmo utilizza la Gpu per ricerca database fino a quando non trova una corrispondenza. Questo succede con successo oltre 20 milioni di volte al giorno.”
Secondo Google, il Cloud e le Gpu offrono una combinazione senza precedenti di flessibilità, prestazioni e risparmio di costi rispetto alle soluzioni tradizionali:
Flessibilità: Google personalizzato VM forme e incrementale Cloud Gpu fornire la massima flessibilità. Personalizzare la CPU, memoria, disco e GPU di configurazione per soddisfare al meglio le vostre esigenze. Prestazioni veloci: il Cloud computing Gpu sono offerti in modalità passthrough per fornire bare-metal performance. È possibile collegare fino a 4 P100 o 8 K80 per VM (offriamo fino a 4 K80 schede, che vengono con 2 Gpu a bordo). Per chi cerca maggiori prestazioni del disco, facoltativamente, è possibile collegare fino a 3 tb di Locali SSD per qualsiasi GPU VM. A basso costo: Con il Cloud Gpu si ottiene lo stesso al minuto di fatturazione e Sostenuto Sconti che fare per il resto della GCP risorse. Pagare solo per quello che ti serve! Integrazione del Cloud: Cloud Gpu sono disponibili a tutti i livelli dello stack. Per le infrastrutture, Compute Engine e Google Contenitore Ingegnere consentono di eseguire la GPU carichi di lavoro con macchine virtuali o contenitori. Per l’apprendimento automatico, la Macchina delle nuvole di Apprendimento opzionalmente può essere configurato per utilizzare le Gpu al fine di ridurre il tempo necessario per addestrare i vostri modelli in scala con TensorFlow.
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