Nul
Video: Samsung 300m fonds rijden autonome auto investeringen
In een potentieel belangrijk bewegen is voor het maken van autonome schepen, Google is bezig met een Rolls-Royce voor het verbeteren van de kunstmatige intelligentie in de ingenieursbureau ‘ s systeem voor situationeel bewustzijn rond zeeschepen.
Onder een nieuwe overeenkomst tussen de twee bedrijven, Rolls-Royce zal worden met behulp van Google ‘ s Cloud Machine Learning Motor voor de verdere opleiding van de AI-gebaseerde object classificatie systeem voor het detecteren, identificeren en volgen van de objecten van een schip kan tegenkomen op zee.
Dit is een essentiële technologie voor autonome schepen, als het niet mogelijk is om te verwachten dat alles een schip zou kunnen tegenkomen is aantoonbaar door middel van traditionele technieken, zoals radar en Automatische Identificatie Systeem (AIS).
Bijvoorbeeld, iemand in een kajak niet zou verschijnen op de radar, en dergelijke kleine vaartuigen zou het niet dragen apparatuur uit te zenden AIS-gegevens. Vandaag, dit soort van ontmoeting worden behandeld door leden van de bemanning aan boord te houden ten alle tijden.
De Google Cloud Machine Learning-Engine maakt gebruik van dezelfde neurale netto-gebaseerde machine-intelligentie software die de bevoegdheden van veel Google-producten, waaronder beeld en voice search.
Door het combineren van technologie met de onboard camera ‘ s rondom het schip, de AI kan verbeteren op de menselijke zoek, en op de langere termijn volledig te verlichten mensen van deze taak. Voor een onbemande, autonome schip, deze technologie zou natuurlijk van essentieel belang.
“Terwijl intelligent bewustzijn systemen vergemakkelijken een autonome toekomst, ze kunnen profiteren van de maritieme bedrijven nu het maken van schepen en hun bemanningen, veiliger en efficiënter,” aldus Rolls-Royce schip intelligence SVP Karno Tenovuo in een verklaring.
“Door samen te werken met Google Cloud, kunnen we deze systemen beter, sneller, dus het redden van levens.”
Op de langere termijn Rolls-Royce en Google van plan om gezamenlijk onderzoek op toezicht en multimodaal machine learning. De twee bedrijven zullen ook testen of spraakherkenning en-synthese zijn haalbare voor de mens-machine-interfaces in maritieme toepassingen.
Ze zal ook werken aan het optimaliseren van de prestaties van de lokale neurale network computing aan boord van schepen, met behulp van open-source machine intelligence software bibliotheken zoals Google TensorFlow.
Rolls-Royce zegt de intelligente awareness systems ‘schepen veiliger, gemakkelijker en efficiënter te werken door het verstrekken van de bemanning met een beter begrip van hun schip en de omgeving”.
Dit zal worden bereikt door het samenvoegen van gegevens uit een scala van sensoren met informatie uit bestaande schip systemen, zoals AIS en radar. Gegevens uit andere bronnen, met inbegrip van de wereldwijde databases, zal ook een rol hebben, aldus het bedrijf.
“Door samen te werken met Google Cloud, kunnen we deze systemen beter, sneller, dus het redden van levens,” zegt Rolls-Royce.
Beeld: Getty Images/iStockphoto
Vorige en aanverwante dekking
Onderzoek: Bedrijven missen vaardigheden om te implementeren en ondersteunen van AI en machine learning [Tech Pro Onderzoek]
Reacties op een 2016 Tech Pro Onderzoek enquête geven aan dat AI en machine learning zal een belangrijk gebied van de ontwikkeling daarvan in de komende jaren.
Is Google Cloud Machine Learning enterprise-ready?
Google ‘ s aankondiging van vernieuwt de cloud machine learning biedt een goede midcourse indicator van hoe klaar Google Cloud diensten zijn voor het bedrijf, niet te vergeten, machine learning in het algemeen.
0