Kan datorer identifiera känslor och för att förutsäga hur människor kommer att reagera?

0
110

Noll

image-2017-11-03-at-3-16-03-pm.jpg
(Bild: Silver Logik)

Inte längre rike science fiction, datorer kan nu känna igen hur vi känner och analysera våra verkliga känslor – oavsett vad vi säger.

Seattle-baserade AI start-up SilverLogic Labs har utvecklat en känsla erkännande teknik som analyserar och identifierar mänskliga känslor på ett sätt som kan förutsäga hur människor kommer att reagera eller bete sig.

speciell funktion

Enterprise Apps: The Next Generation

Företaget Apps: Nästa Generation

Enterprise applikationer makt hjärtat av företagens produktivitet, men de är traditionellt svårt att implementera, uppgradera och förnya sig. Vi tittar på hur nästa generation av företagets appar kan ändra spelet.

Läs Mer

Företaget hävdar att denna teknik kan förutsäga känslor och mänskliga drivkrafter “är mer korrekt än någon annan teknik som finns tillgänglig.”

Sin algoritm ser ut på små, nästan omätbara mänskliga rörelser och räknar ut hur den personen känner. Det kan ge en förståelse för “vad känslor innebär” i ett givet sammanhang.

Tekniken fungerar genom att analysera ansiktsuttryck rörelser i samband med en rad av mänskliga känslor som visas i privata inställningar såsom intervjuer, fokusgrupper och offentliga framträdanden som presskonferenser, eller juridiska vittnesbörd.

Det klockor människor, sekund för sekund, och sedan jämförs varje time-slice av känslor med andra för att bestämma hur människor faktiskt känner när du tittar på TV.

I STORBRITANNIEN, Gogglebox TV-program som visar ett urval av de tittare som tittar på TV-program. Vi kan se deras reaktioner till varje program och enkelt ta reda på hur de känner sig. Föreställ dig hur kraftfull denna information kan vara till marknadsförare som kunde titta på oss titta på live-TV.

Känslor erkännande teknik fokuserar på subtila ‘mikro-uttryck’ beteendemässiga egenskaper som förknippas med glädje, förtroende, rädsla, överraskning, sorg, avsky, ilska och eliminerar den mänskliga bias i samband med dessa egenskaper.

Det jämför sedan varje facial gest till sina data warehouse av bilder för att skapa en rapport som innehåller en ” känslomässig värdering.’ Denna värdering kan användas för marknadsundersökningar eller för att mäta mänskliga känslor bakom ett offentligt framträdande för journalistik eller brottsbekämpande ändamål.

Den använder deterministiska modeller för att förse kunderna med korrekta prognoser om marknadens utveckling

SilverLogic Labs säger att denna typ av teknik kommer att lägga till en extra dimension av säkerhet för att intensiv säkerhet eller försvar miljöer.

Någon som kör mot dig kan ha helt olika motiv för att göra så. De kan vara skadlig, närmar sig för att varna dig för faror, eller kanske helt enkelt ber om din hjälp.

Läs också: DBPower 4K-kamera hands-on: En prisvärd och vattentät HD action cam | Meizu M6 hands-on: Bra för spelare, konsumenter och företagsanvändare | Doogee BL5000 smartphone hands-on: En låg kostnad arbetshäst med kurvor

Gränsskydd, flygplatser och andra transporter vägspärrar, högt värde förhör och andra nationella säkerhet program kan alla dra nytta av känslor erkännande teknik för att snabbt och exakt träna människors drivkrafter.

Vårdgivare kan analysera och upptäcka om en person lider av sjukdomar eller åkommor såsom demens, eller det kan upptäcka om en person har alkohol-eller narkotika-missbruk.

Det kan också analysera om en person på läkemedel för sjukdomar såsom högt blodtryck har faktiskt tagit sin medicin.

Det skulle också gynna världen av utbildning. Den teknik som kan analysera studenternas reaktioner på vad läraren säger för att se till att de förstår lektion. Detta skulle kunna minska den totala lärande tid och öka effektiviteten i klassrummet.

I media-branschen, kan det förskott marknadsundersökningar använda fokusgrupper för att titta på TV piloter och titta på sina känslor.

Försöker att fånga upp och analysera känslomässiga reaktioner på de kanaler som en person kan arbeta med kan ge ohanterliga datamängder som är svåra att analysera. Att exakt förutspå kundernas beteende är svårt.

Denna teknik kan hjälpa oss på så många sätt. Känslor erkännande teknik går bortom bortom konventionella biometriska uppgifter såsom fingeravtryck. Det kan träna våra känslor och upptäcka hur vi kommer att bete sig när vi tror att vi är ensamma, som låter lite som en Big Brother världen.

Men marknadsförare kommer att utnyttja denna information för att leverera allt mer riktade budskap till oss — innan vi ens inser att vi har uttryckt vår önskan.

Tidigare och relaterade täckning

De flesta AMERIKANSKA arbetare vill se mer av AI och robotar på kontoret

Även om arbetstagarna vill ha robotar på arbetsplatsen för att ge dem mer tid att göra deras primära arbetsuppgifter, nästan alla ändå vill ha the human touch i office.

AI kan nu förutsäga och resultaten av påverkare marknadsföring-program

Är påverkare marknadsföring bara en annan PR-taktik eller kan det verkligen vara så skalas till en trovärdig kanal med AI?

Sighthound Cloud ger noggrannhet känslor och kön upptäckt

Sighthound Cloud kan känna igen ansikten och upptäcka känslor i dina bilder eller video-strömmar, med mer precision än Microsoft Kognitiva Tjänster.

Relaterade Ämnen:

Big Data Analytics

Digital Omvandling

CXO

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem

0