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(Image: L’Argent De La Logique)
N’est plus le domaine de la science-fiction, les ordinateurs peuvent maintenant reconnaître la façon dont nous nous sentons et analyser nos émotions réelles – indépendamment de ce que nous disons.
Basée à Seattle AI start-up SilverLogic Labs a développé une émotion de la reconnaissance de la technologie qui analyse et détecte les émotions de l’homme d’une manière qui peut prédire comment les gens vont réagir ou de se comporter.
particularité
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La société affirme que cette technologie peut prédire les émotions humaines et les facteurs de motivation “avec plus de précision que n’importe quelle autre technologie disponible.”
Son algorithme ressemble à de minuscules, presque indétectable les mouvements humains et travaille de la façon dont une personne se sent. Il peut fournir une compréhension de “ce que les émotions” dans un contexte donné.
La technologie fonctionne en analysant les mouvements du visage associé à une gamme d’émotions humaines affiché dans les lieux privés tels que des entrevues, des groupes de discussion, et des apparitions publiques, comme des conférences de presse ou à un acte de témoignage.
Il regarde l’homme, seconde par seconde, et puis il compare chaque tranche de temps de l’émotion avec les autres afin de déterminer comment les gens se sentent lorsqu’ils regardent la TÉLÉVISION.
Au royaume-UNI, la Gogglebox programme TV présente une sélection de téléspectateurs à regarder des émissions de TÉLÉVISION. Nous pouvons voir leurs réactions à chaque programme et facilement déterminer comment ils se sentent. Imaginer la puissance de cette information pourrait être à des spécialistes du marketing qui pourrait nous regarder regarder la TÉLÉVISION en direct.
L’émotion de la reconnaissance de la technologie se concentre sur de subtils “micro-expressions” caractéristiques comportementales associées à la joie, la confiance, la peur, la surprise, la tristesse, le dégoût et la colère et l’élimine de l’homme biais associés à ces caractéristiques.
Il compare ensuite chaque visage d’un geste de son entrepôt de données d’images pour créer un rapport, qui comprend le plan émotionnel, point”. Ce score peut être utilisé pour des recherches de marché ou de mesurer le sentiment humain derrière une apparition publique pour le journalisme ou l’application de la loi.
Il utilise la modélisation déterministe de fournir aux clients avec des prévisions précises de la performance du marché
SilverLogic Labs dit que ce type de technologie va ajouter une dimension supplémentaire de sécurité à intense de sécurité ou de défense de l’environnement.
Quelqu’un courir vers vous pourriez avoir complètement différent motivations pour le faire. Ils pourraient être malveillants, se rapprochent de vous avertir en cas de danger, ou peut-être simplement vous demander votre aide.
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De la protection des frontières, dans les aéroports et le transport d’autres points de contrôle, de grande valeur et d’interrogatoires, et d’autres applications de sécurité, pourraient tous bénéficier de la reconnaissance des émotions de la technologie pour l’exactitude et la rapidité de travail des personnes motivations.
Fournisseurs de soins de santé permet d’analyser et de détecter si une personne est atteinte de maladies ou d’affections telles que la démence, ou il peut détecter si une personne a de la drogue ou de dépendance à l’alcool.
Il pourrait également analyser si une personne sur le médicament pour des maladies comme l’hypertension artérielle a effectivement pris ses médicaments.
Elle pourrait également bénéficier le monde de l’éducation. La technologie pourrait analyser étudiant les réactions à ce que l’enseignant dit, afin de s’assurer qu’ils comprennent la leçon. Cela pourrait réduire le temps d’apprentissage et à améliorer l’efficience dans la salle de classe.
Dans l’industrie des médias, il pourrait faire avancer la recherche de marché à l’aide de groupes de discussion à regarder la TÉLÉVISION pilotes et regarder leurs émotions.
En essayant de capturer et d’analyser les réponses émotionnelles à la les chaînes que une personne pourrait s’engager avec peut donner lourd ensembles de données qui sont difficiles à analyser. Prédire avec précision le comportement des clients est difficile.
Cette technologie pourrait nous aider de nombreuses façons. L’émotion de la reconnaissance de la technologie va au-delà de delà de classiques de la biométrie comme nos empreintes digitales. Il peut travailler sur nos émotions et de détecter comment on va se comporter quand on pense que nous sommes seuls, qui sonne un peu comme un Grand Frère du monde.
Mais les marketers vont tirer parti de cette information pour fournir toujours plus de messages ciblés à nous, avant même de nous en rendre compte nous avons fait part de notre désir.
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