De grote data science hoop: Machine learning kan genezen uw verschrikkelijke gegevens hygiëne

0
128

Nul

Zal er ooit een technologie die kan repareren decennia van slechte data hygiëne? Waarschijnlijk niet, maar dat is niet van plan om te stoppen met aanbieders van technologie uit te proberen. Het goede nieuws: Machine learning kan komen het dichtst bij het opslaan van uw data management verbergen.

Weet dit: Elke leverancier van technologie die u hebben zal een aantal spin op deze data abstraction layer pitch AI en analytics. Weet ook dit: Je zal luisteren omdat uw gegevens hygiëne is verschrikkelijk en je moet een bail-out.

Salesforce op de Dreamforce powwow predikte de democratisering van artificial intelligence en analytics. De Salesforce-Einstein-platform zal een schare van inzichten. Gegevens hygiëne vermoedelijk niet zal worden een probleem, aangezien de ondernemingen die met Einstein hebben de meeste van hun gegevens met Salesforce.

Data science: het Voeden van de all-seeing beest | ZDNet Academy: Introduction To Data Science: Levenslang Toegang

En Salesforce is niet alleen. Een argument voor de cloud is dat de gegevens kunnen worden gestandaardiseerd en live op het ene platform en data model. Vervanging van Oracle -, SAP-en Werkdag voor Salesforce en het concept is in principe hetzelfde. Microsoft heeft een Gemeenschappelijke Data-Platform. In het einde, de subtekst is hetzelfde: Beste onderneming zet al je gegevens met ons op.

Ik merkte op hoe het Internet van dingen en cloud modderige het eigendom van data wateren een paar weken geleden. Nu is het de moeite waard na te denken over wat leveranciers van uw eigen query ‘ s. IBM wedden dat de open strategie zal winnen van de dag en dat abstraction layer om meerdere data stores (met toevoeging van on-the-fly). Gooi Tableau in de mix van uw eigen query ‘ s. We zullen zien. De enige zekerheid is dat de gegevens van de hygiëne zal een voortdurend probleem dat de schalen.

ZDNet is maandag Ochtend Opener

De maandag Ochtend Opener is onze eerste salvo voor de week in tech. Omdat wij een global site, deze redactie publiceert op maandag om 8:00 uur AEST in Sydney, Australië, dat is 6:00 uur Eastern Time op zondag in de VS. Het is geschreven door een lid van ZDNet ‘ s global editorial board, die bestaat uit ons lood redactie in Azië, Australië, Europa en de verenigde staten.

Eerder op maandag Ochtend Opener:

Na de iPhone-X: het Voorspellen van de toekomst van de smartphoneBusinesses nodig om na te denken over een openbare cyber-sterren ratingWhy Cio ‘ s hebben een grotere budgetten voor 2018, en wat ze buyingiPhone X: Sorry Apple, maar ik kan het gewoon geen gezicht met Face IDFar van deja vu, Google nog maar eens herhalen historyIt is nu of nooit voor draadloze chargingIBM s Watson Data Platform beoogt om data science operationele systemBeyond de iPhone: Hoe Apple zich te positioneren voor de volgende grote thingBig gegevens en digitale transformatie: Hoe kan de otherAmazon niet zweet concurrenten, maar elk bedrijf nodig heeft om het antwoord op de Amazon questionChromebooks zal zich niet verplaatsen in het bedrijfsleven als ze niet kunnen worden boughtThe echte succes van AI pas met de behandeling van werknemers wellPublic cloud, private cloud of een hybride cloud: Wat is het verschil?

Meer:

Inside the black box: het Begrip AI besluit-makingInfographic: 50 procent van de bedrijven van plan te gebruiken AI snel, maar nog niet uitgewerkt in de details yetFive manieren waarop uw bedrijf aan de slag kunt implementeren van AI en MLWhy AI en machine learning moet een deel van uw digitale transformatie plannen

Verwante Onderwerpen:

Data Management

Digitale Transformatie

Robotica

Het Internet van Dingen

Innovatie

Enterprise Software

0