Zero
Immagine: chombosan, Getty Images/iStockphoto
Come SI evolve verso una maggiore adozione del cloud, l’automazione e più intelligenza artificiale, machine learning (ML) e analytics, è chiaro che i lavori paesaggio cambia troppo. Per esempio, il CIO di domani rischia di diventare più di un broker e orchestratore di servizi cloud, giocoleria preoccupazioni strategiche del C-suite con più tattico richieste dalle unità di business, e meno di un sorvegliante di applicazioni enterprise in locale dei centri di elaborazione dati. Nel frattempo, il personale sono propensi a spendere più tempo in DevOps squadre, l’integrazione di più servizi di cloud residuo e le applicazioni sul posto, e l’applicazione di sicurezza informatica, e meno tempo tende rack di server che eseguono silos client-server, applicazioni, o per la distribuzione e il supporto di dispositivi endpoint.
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