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La Fondazione è un’organizzazione che molte persone hanno familiarità con, dovuto in parte ad essere guidato da qualcuno come Sir Tim Berners Lee, che è accreditato con l’invenzione del Web, e in parte per il suo ruolo centrale nello sviluppo del Web.
Anche se la Alliance for Affordable Internet (A4AI) non è ben noto, questa coalizione di organizzazioni è guidato dal Web Fondazione e la sua missione è un complementare: di promuovere politiche a prezzi accessibili per l’accesso a internet in tutto il mondo.
A4AI è un data-driven per l’organizzazione, la raccolta, l’integrazione e l’analisi dei dati su scala globale, mentre si lavora su un bilancio. In un certo senso, questo è il montaggio di avvocato a nome di quelli che hanno poco o nessun accesso ai dati. Caso in questione, i risultati recenti di A4AI mostrano che la maggior parte della popolazione mondiale non ha accesso a internet a prezzi accessibili.
Il processo di concretamente la definizione e la misurazione qualcosa di così vago come l’accessibilità e l’utilizzo di questo come uno strumento per comunicare e promuovere un cambiamento su scala globale, mentre si lavora con risorse limitate, è uno che può avere interessanti lezioni da insegnare. ZDNet discusso con Dhanaraj Thakur, Senior Research Manager presso A4AI.
La definizione di accessibilità e di mentire con le statistiche
Per cominciare, che cosa accessibilità media e che arriva a definire? Come Thakur ha spiegato, la definizione di accessibilità, così come proposto dall’ONU, o più specificamente, ITU, stato che, in internet, in un paese che è conveniente se 500 MB di dati mobile di accesso per un mese non costi più del 5 per cento del reddito.
Che non è molto buona definizione, anche se, per una serie di motivi. Per cominciare, come Thakur punti, 500 MB è quasi adeguato-si può facilmente spendere tutti guardando un video online. E poi, il 5 per cento la soglia non è anche molto buona. Perché?
Perché, come Thakur dice, facendo un percentile analisi sul reddito per i paesi in cui sono disponibili i dati rivela qualcosa di interessante. Se prendiamo il 5% di soglia oltre la media del reddito in un paese, può sembrare che questo criterio è soddisfatto, quindi, secondo la definizione di cui sopra di accesso a internet a prezzi accessibili. Ma che cosa significa che il reddito medio significa?
Per dare un semplice esempio, se la popolazione di un paese è costituito da 10 persone, di cui 1 ha un reddito di 1 milione di euro e i restanti ha un reddito di 1, il reddito medio del paese è 100K. Che non è in alcun modo rappresentativo della distribuzione del reddito nel paese fittizio.
Un errato metriche nel contesto sbagliato e li interpretano erroneamente è stato chiamato mentire con le statistiche, e il reddito medio è chiaramente non è un buon indicatore del potere di acquisto della maggioranza della popolazione. Dati letterato persona si rende conto che, e le persone in A4AI non fanno eccezione.
Questo è il motivo per cui hanno cercato di venire con un più realistico metrica, e finito per usare quello che chiamano 1 per 2: per il A4AI, accesso a internet in un determinato paese è conveniente se 1 GB di dati su un periodo di un mese non costi più del 2 per cento del reddito medio nazionale.
Non è una perfetta metrica, ma come Thakur dice l’analisi dei dati ha mostrato che più si avvicina. 1 GB non è ancora un sacco di dati, considerando la media di utilizzo al momento è più vicino a 2.5 GB. E poi c’è ancora il temuto “media”. Quindi perché non utilizzare un più realistico tappo di dati e criteri di segmentazione come i percentili?
Dati e del mondo in via di sviluppo
Thakur spiega che i dati A4AI utilizza per le entrate provengono dalla Banca Mondiale (WB), e il WB non pubblicare dati dettagliati sulla distribuzione del reddito. Perché questo è il caso, è una domanda per il WB, ma la situazione è al momento.
Come per la 1 GB cap, Thakur ha detto che hanno considerato questo abbastanza buono per i paesi in via di sviluppo, che è quello che A4AI si concentra su. Ma come si fa a A4AI ottenere i prezzi dati per 1 GB di dati piani di tutto il mondo, e come è combinato con un reddito medio per calcolare la convenienza metrica?
La raccolta dati è che, come Thakur spiega, la maggior parte di questo sforzo. È a questo punto un’attività manuale che consiste di molti passaggi. I ricercatori hanno inizialmente, di identificare ogni piano dati del provider nei paesi di interesse. Quindi, per ogni fornitore deve identificare tutti i loro piani dati, di trovare quelle che sono almeno 1 GB al mese, e scegliere il più conveniente tra di loro come base per il calcolo della metrica.
Di nuovo, questo è l’ITU metodologia, e ben lungi dall’essere perfetto. Per uno, non riesce a tener conto per una quota di mercato. Quindi, se per esempio un piano dati X è il più conveniente in paese C, ma soltanto l ‘ 1 per cento della popolazione, è ancora oggi costituisce la base di calcolo.
L’analisi dei dati basata sul percentile, come quello mostrato qui, è un modo per superare la perdita di informazioni metriche come la media. Ma questo richiede la disponibilità di dati e di più, attraverso l’analisi. Immagine: A4AI
Visto che stiamo parlando di dati sui prezzi, che sono per loro natura altamente volatili, a meno che i dati siano aggiornati, calcoli sarà presto aggiornato. Anche se A4AI riesce a mantenere i dati sui prezzi aggiornato, il WB dati viene aggiornato solo una volta all’anno.
Per dare un esempio del mondo reale, prendiamo in considerazione ciò che un retro di una busta di calcolo di mostrare per la Germania. Anche se la Germania, come NOI, non è elencato come un paese in via di sviluppo e non è controllato da A4AI, si stima che oltre 7 milioni di persone in Germania lavorare in mini-posti di lavoro, a guadagnare non più di 450 euro al mese.
Il più conveniente di 1 GB di dati piano in Germania in questo momento, che costa 10 euro al mese. Il reddito medio per la Germania, secondo la WB dati è un po ‘ meno di 45K euro annui, al 3,75 K euro al mese, in modo che internet in Germania sarebbe considerato abbordabile sulla base di A4AI definizione. Ma lo stesso calcolo per i 450 euro / mese percettori mostra che il più conveniente di 1 GB di dati del piano di costi ulteriori rispetto al 2,2 per cento del loro reddito mensile.
L’analisi dei dati su un bilancio
Thakur è molto consapevoli dei modi in cui A4AI analisi è imperfetto. Egli riconosce i difetti, ma ha viste A4AI sforzi come un primo passo verso la difesa di accesso a internet a prezzi accessibili.
Thakur è anche pragmatico di quanto A4AI può raggiungere con le sue risorse correnti. A4AI dispone di un totale di 35 persone nella sua forza lavoro, e tenendo conto di tutte le pratiche amministrative, la difesa e l’istruzione attività si è coinvolti in, ci sono non più di 5 o 6 persone da sinistra a fare i effettiva di ricerca e di analisi.
Tenendo conto di ciò che fino a venire con i risultati che abbiamo descritto qui comporta, e tenendo a mente che questi sono solo una piccola parte del lavoro A4AI non possono dare un’idea delle sfide A4AI ha a che fare con.
A4AI target di pubblico è principalmente politici, e il suo strumento principale per la promozione è la Convenienza di Report. Questo rapporto contiene criteri indicatori ricavati da A4AI studi e analisi, e l’offerta di indicatori basati su dati provenienti da fonti come WB, ITU, e GSMA.
Per raccogliere e valutare questi parametri richiede un sacco di lavoro manuale, e questo è solo l’inizio dell’analisi. Tutte le metriche che A4AI usa sono disponibili attraverso un self-service, un portale di dati, ma secondo Thakur maggior parte dei politici sono principalmente interessati a relazioni e le raccomandazioni di politica incentrata sul proprio territorio.
Uno dei criteri consigliati per internet accessibilità, condivisione di infrastrutture, potrebbe anche avere un senso per le Ong che operano su argomenti correlati. Immagine: A4AI
Questi rapporti sono attualmente compilato manualmente, così A4AI sta cercando il modo di automatizzare questo data-driven narrazione almeno in una certa misura. Ci sono altre parti del A4AI lavoro che potrebbe anche essere automatizzato, soprattutto in termini di raccolta dati. Thakur menziona anche la sostituzione di costosi offline indagini con quelle online.
Il più grande ostacolo per A4AI lavoro secondo Thakur è la mancanza di pubblicamente disponibili i dati di elevata qualità. Thakur sottolinea che la produzione di tali dati è una parte fondamentale di A4AI missione, soprattutto in considerazione del fatto che una grande parte dei finanziamenti proviene da fonti pubbliche.
Alla fine, molte delle sfide che le iniziative di lavoro simili domini come Mozilla, Internet, Rapporto sulla Salute Globale Open Data Iniziativa sono sovrapposti. Alcune delle sfide tecniche, altri hanno a che fare con le risorse e le priorità. Una grande iniziativa può avere qualcosa da offrire in termini di soluzioni tecniche, ancora un cambiamento di priorità e di distribuzione dei fondi sarebbe essenziale per andare avanti con questo tipo di lavoro.
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