Noll
Bild: Christine Roy/Unsplash
Dagens brottslingar har en perfekt spelplan som kallas internet. Eftersom tekniken fortsätter att avancera, så gör brott, med brottslingar med hjälp av de senaste verktygen för att begå en lång rad brott. Vissa säger även brottslingar är tidiga användare av ny teknik. En sak som inte har förändrats är den brottsliga skarpsinne och skicklighet när det gäller att agera för brott-oavsett om det är fickstöld, it-aktiverade identitet bedrägeri, eller hålla en organisation som är kritiska data som gisslan mot lösen.
Ken Chenis, chefsarkitekt vid ekonomisk brottslighet management-lösningar för företag ACI, berättade ZDNet att framsteg i teknik-inklusive ny mjukvara, hårdvara, algoritmer och data källor-är att låta banker och finansiella tjänster organisationer runt om i världen för att finjustera sina bedrägerier riskreducerande strategier och utforska metoder som tidigare varit omöjligt på grund av tekniska resurser.
Artificiell intelligens (AI), inklusive dess maskininlärning delmängd, som anses vara en av de mest lovande tekniker som kan hjälpa till att bekämpa brott, och finansiella tjänster, brukar framhållas som den bransch som har mycket att vinna genom att utnyttja AI.
“AI nytta finansiella institutioner, mellanhänder, och köpmän genom att ge mycket mer robust och komplex bedrägeri strategier för att skapa en fin balans mellan att förhindra bedrägerier, strategier och upprätthålla en positiv kundupplevelse, säger Andreas Suma, global chef för Bedrägeri-och Data på ACI, berättade ZDNet.
“I öppna utrymme, AI möjliggör en mer detaljerad bedrägeri poäng bakom kulisserna, för att ge en bättre omvandlingsfrekvens och minska falska positiva. För finansiella institutioner, AI ytterligare gör att företaget skydd mot bedrägerier genom att övervaka transaktioner och interaktioner mellan olika kanaler och tillåter en kund att få samma upplevelse på alla nätverk, oavsett om det är i en gren, via call-center eller på en mobil-app.”
Kombinera artificiell intelligens med mänsklig intelligens
Markera Wiesman, INFORMATIONSDIREKTÖR och chef för Bedrägeri it-Lösningar på Mastercard, berättade ZDNet att medan AI är möjligt för organisationen att “gräva djupare in data för att förstå om det är relationer som är pålitliga och inte betrodda”, AI behöver kombineras med mänsklig intelligens.
Detta beror på AI och algoritmer, som de existerar idag, fortfarande kämpar med tvetydigheter och grå områden; de kan inte förstå sammanhang eller nyans, och därför inte kan göra fullt informerad dom samtal.
Som sådan teknik kan hamna flaggning icke bedrägliga transaktioner, och tillämpa ett lager av automation på toppen av det för att stoppa misstänkta transaktioner utan mänsklig granskning kan skapa ytterligare ineffektivitet om felet är frekvent.
“Det är denna tro som du bara koppla in lite ny teknik och det precis börjar lära sig och gör allt av sig själv. Vår erfarenhet här är att det är verkligen inte fallet. Vi har en hel del ämnesexperter som är i stånd att övervaka och kontrollera vad som händer,” Wiesman sagt.
“Jag tror det är en kombination av teknik, data, och de människor som verkligen gör allt detta arbete. Även om vi använder AI-tekniker, finns det fortfarande ett behov av att få människor inblandade.”
Michelle Weatherhead, BAE: s chef för Ekonomisk Brottslighet Lösningar Australien & Nya Zeeland, säger företagets portfölj av produkter-inklusive dess NetReveal plattform som används av banker globalt — också kräver att mänsklig analys. Plattformen tar i stora mängder data för att bygga profiler, därefter fastställa vad som är normalt och inte normalt.
“Det är att driva igenom stora mängder av data i real-tid och sedan lyfta fram händelser som måste undersökas. För de incidenter som verkligen är misstänkt, kan det blockera att i real-tid. För betalning bedrägeri, det är verkligen viktigt att man kan stoppa att i real-tid, för om du har för att varna och sedan har en människa ser på det, pengarna är redan borta, ut genom dörren med den tid som du faktiskt har räknat ut att du måste stoppa det,” Weatherhead berättade ZDNet.