Nul
Afbeelding: Christine Roy/Unsplash
Vandaag criminelen hebben een ideaal speelveld genaamd het internet. Aangezien de technologie nog verder te gaan, zo heeft ook de criminaliteit, criminelen met behulp van de nieuwste tools om het plegen van een breed scala van delicten. Sommigen zeggen zelfs criminelen zijn de early adopters van nieuwe technologie. Het een ding dat niet veranderd is, is de crimineel inzicht en handigheid als het gaat om de wet van de criminaliteit, of het nu om zakkenrollen, cyber-enabled identiteit van fraude of het houden van een organisatie, is het kritieke gegevens gegijzeld voor losgeld.
Ken Chenis, chief architect op het gebied van financiële criminaliteit management solutions bedrijf ACI, vertelde ZDNet dat de vooruitgang in de technologie-met inbegrip van nieuwe software, hardware, algoritmen en data bronnen-zijn, waardoor banken financiële diensten en organisaties over de hele wereld te fine-tunen van hun fraude strategieën en verkennen benaderingen die voorheen niet te wijten aan technische beperkingen.
Kunstmatige intelligentie (AI), met inbegrip van de machine learning subset, wordt beschouwd als een van de meest veelbelovende technologieën die kunnen helpen bij de bestrijding van criminaliteit, en de financiële diensten wordt vaak aangehaald als de industrie dat heeft veel te winnen door gebruik te maken van AI.
“AI profiteert financiële instellingen, intermediairs en handelaren door het inschakelen van veel robuuster en complexe fraude strategieën die het maken van een goede balans tussen fraude preventie strategieën en onderhouden van een positieve ervaring van de klant,” Andreas Suma, global head van Fraude en de Gegevens bij ACI, vertelde ZDNet.
“In de merchant ruimte, AI maakt het mogelijk meer gedetailleerde fraude te scoren achter de schermen, waardoor een betere conversie en het verminderen van valse positieven. Voor financiële instellingen, AI verder stelt de onderneming in staat de bescherming tegen fraude door het monitoren van transacties en interacties tussen kanalen en het toestaan van een klant om dezelfde ervaring op alle netwerken, ongeacht of het is in een gemeente, via het callcenter of op een mobiele app.”
De combinatie van kunstmatige intelligentie de menselijke intelligentie
Mark Wiesman, senior vice president en hoofd van Fraude Management Oplossingen bij Mastercard, vertelde ZDNet dat terwijl AI is het inschakelen van de organisatie om “dieper graven in gegevens om te begrijpen waar zijn er relaties die je vertrouwde en niet vertrouwde”, AI moet worden gecombineerd met menselijke intelligentie.
Dit is omdat de AI en algoritmen, zoals ze vandaag bestaan, nog steeds worstelen met de ambiguïteit en de grijze gebieden; zij zijn niet in staat om te begrijpen de context of nuance, en dus niet volledig geïnformeerde beslissingen.
Als zodanig kan de technologie uiteindelijk het markeren van niet-frauduleuze transacties, en het aanbrengen van een laag van automatisering op de top van het een halt toe te roepen verdachte transacties zonder menselijke onderzoek kunnen inefficiënties indien de fouten zijn frequent.
“Er is dit geloof, dat je de plug in een aantal nieuwe technologie en het begint gewoon te leren en doet alles op zichzelf. Onze ervaring hier is dat echt niet het geval. We hebben veel van de experts die in staat zijn om te bewaken en te controleren wat er aan de hand,” Wiesman zei.
“Ik denk dat het een combinatie van de technologie, de gegevens, en de mensen die echt al dit werk. Hoewel we het gebruik van AI technieken, is er nog steeds een noodzaak om mensen betrokken.”
Michelle Weatherhead, BAE het hoofd van de Financiële Criminaliteit Oplossingen Australië & Nieuw-Zeeland, zei dat het bedrijf de portfolio van producten-met inbegrip van de NetReveal platform wordt gebruikt door banken wereldwijd — vereist ook menselijke analyse. Het platform neemt in grote hoeveelheden gegevens om profielen op te bouwen, vervolgens in het bepalen van wat normaal en niet normaal is.
“Het karnen door enorme hoeveelheden gegevens in real-time en vervolgens markeren incidenten die moeten worden onderzocht. Voor deze incidenten, dat zijn echt de verdachte, kan het blokkeren van dat in real-time. Voor de betaling van fraude, het is echt belangrijk om een halt toe te roepen dat in real-time, want als je te waarschuwen en dan een menselijke kijk op het, het geld is al weg, de deur uit, tegen de tijd dat u daadwerkelijk hebt bedacht dat je nodig hebt om het te stoppen,” Weatherhead vertelde ZDNet.