Nul
Laundroid duurt 10-15 minuten op te vouwen elk item, maar deze keer zal worden verbeterd wanneer de AI krijgt meer training. (Afbeelding: Zeven Dromers)
Ingenieurs in Tokio gevestigde bedrijf Zeven Dromers begonnen met het ontwikkelen van een wasserij vouwen robot genaamd Laundroid in 2005, en nu is er eindelijk een robot te laten zien op de CES in 2018.
We hebben het nog niet gezien in de persoon nog niet, maar we spraken met Zeven Dromers CEO Shin Sakane voor een preview. Het idee is: je laat een schone, droge kleding in een doos in een mooi toestel van het huis, en vervolgens enkele uren later kunt u het verzamelen van de gevouwen, gesorteerd items.
“Zacht materiaal zoals kleding is een van de moeilijkste problemen voor AI zelfs nu,” Sakane zegt. “Was vouwen lijkt een gemakkelijke taak, maar het is eigenlijk heel moeilijk, dus dat is de reden waarom niemand ooit heeft gedaan.”
Wasmachines en drogers behandeling van elk item van de kleding hetzelfde, maar vouwen vereist het apparaat te identificeren kleding en in staat zijn om fysiek te vouwen. Het vouwen van een handdoek is ingewikkelder dan het lijkt, en sokken zijn momenteel onmogelijk.
Sakane legt uit, “Sok koppelingen is een van de meest moeilijke taken, omdat zelfs de nieuwste AI die we hebben ontwikkeld is het heel moeilijk om onderscheid te maken tussen, bijvoorbeeld, dark navy-blauwe sokken en zwarte sokken. Of bijna dezelfde zwarte kleur maar met verschillende texturen, of in het ergste is wanneer het de juiste paar, maar één sok gekrompen.”
Voor de aanpak van de vervelende taak van het vouwen van wasgoed, Laundroid bestaat uit drie technologieën: image analysis, kunstmatige intelligentie en robotica. Ook al zijn er meerdere robot armen die vouwen van de kleding, ze zijn verborgen in een doos die is ingericht als italiaanse luxe meubels, gemaakt van leer, hout en glas. De materialen zijn doelbewust luxe aangezien de prijs-vanaf € 16.000 voor het basismodel — is veel hoger dan de meeste huishoudelijke apparaten.
Het is duur, maar we zijn lui, thuis robots zijn spannend, en was nooit eindigt. Sakane zegt, “U kunt maximaal 30 schone, droge kleren aan en druk op de knop, wacht een paar uur en dan zie je gevouwen wasgoed gesorteerd in kleding categorieën of familieleden.
Het lijkt wel alsof iemand die het zich kunnen veroorloven een onnodige $16,000 het toestel van het huis waarschijnlijk niet doen hun eigen was in ieder geval, maar Sakane zegt dat bijna 500 mensen hebben zich al aangemeld voor de aankoop van een Laundroid. De prijs aanzienlijk dalen wanneer het volume toeneemt. Sakane vertelt ons, “veel van de technologieën in onze software, en de software is duur om te ontwikkelen, maar makkelijk toe te passen voor de productie van een product.”
Bij minder dan 35 decibel, het geluid is gelijk aan het uitvoeren van een airco in de slaapkamer. (Afbeelding: Zeven Dromers)
De machine werkt met een app die klinkt handig, maar is potentieel invasief. Net als elke IoT apparaat, aspecten van ons dagelijks leven die voorheen in de privé worden steeds open voor het publiek. Om te trainen Laundroid sorteren lid van het gezin, moet u het registreren van uw kleding de eerste keer.
Het klinkt eenvoudig genoeg: gewoon laad al uw kleding in de plaats doos en gebruik dan de app op uw smartphone om de kleding aan een bepaald familielid. De robot pakt elk item, neemt foto ‘ s van de kleding, en onthoudt het. Na deze registratie kunt u willekeurig laden kleding, en je krijgt dan netjes gestapeld stapels gevouwen wasserij voor elk lid van uw huishouden. Maar dan is de Laundroid heeft van uw gegevens.
“Het is als een online kast,” Sakane uitgelegd. Het vertelt je wat je hebt, hoe vaak je draagt elk stuk van de kleding, hoe lang het is geleden dat je droeg een item, en meer. Hij vervolgt, “We kunnen bieden Api’ s mode-tech startups of veilingsites, zodat de Laundroid app kan aanbevelingen doen, zoals ‘Oh, je had het niet dragen van deze t-shirts voor een jaar, dus waarom ga je niet gewoon verkopen.’ Dit is een nieuwe manier van het controleren van uw kast online.”
Lees dit
Bekijk een robot verdedigen AI bij de VN
Sophia kreeg om haar standpunten te bespreken met enkele krachtige leiders.
Lees Meer
Deze gegevens over de wasserij zou kunnen onthullen gedrag en de patronen worden verkocht aan iedereen die is geïnteresseerd in wat mensen dragen. Sakane zegt: “veel van de kleding industrie echt wilt dat de info wat elke klant heeft al — weten ze niet. Wij hebben dat soort samenwerking tegen de tijd dat we volgend jaar start.”
Sakane zegt, “Een van de moeilijkste items is een handdoek. Het lijkt belachelijk — voor menselijke wezens, een handdoek is een doek. Maar AI heeft een moeilijke tijd herkennen van zo ‘ n eenvoudige vorm. Een handdoek is gewoon rechthoekig.” Nu, duurt het maximaal zes uur op te vouwen een lading van wasserij. Deze keer zal het veel beter zijn wanneer mensen beginnen met de Laundroid genoeg om genoeg gegevens naar de trein van de AI. Om te herkennen handdoeken met meer dan 95 procent nauwkeurigheid, moeten ze de 250.000 foto ‘ s of meer van de handdoeken.
“We hebben een paar ingenieurs die zijn gewoon foto’ s maken van handdoeken en broek.” Sakane lacht. “Het is AI training die we niet kunnen vermijden.”
Een wasserij vouwen robot is beter dan niets, maar het ultieme home-appliance zou kunnen hanteren elk aspect van de wasserij. Zeven Dromers heeft samengewerkt met een Panasonic op het ontwikkelen van een alles-in-een versie van Laundroid. Sakane zegt de wasmachine-droger-map klaar in vier jaar.
Verwante Onderwerpen:
Robotica
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0