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Google user experience (UX) sostenitori hanno condiviso come sono stati in grado di applicare un potente strumento per promuovere e incorporare human-centered design nel sito i progetti: macchina di apprendimento. In un recente post, Josh Lovejoy, UX Designer per Google, descrive il processo di lui e il suo team hanno impiegato per integrare quello che loro chiamano “human centered machine learning” in una recente iniziativa.
Foto: Joe McKendrick
“Il nostro team di Google funziona in tutta l’azienda per portare UXers fino a velocità sul core [machine learning] concetti, capire come integrare al meglio la macchina di apprendimento nell’UX cintura, e assicurarsi che si sta formando macchina di apprendimento e AI scolastica modi”, Lovejoy, spiega. Una grande quantità di human-centered machine learning è andato per lo sviluppo di Google Clip, una telecamera intelligente che apprende e seleziona le foto sono significativi per l’utente. L’obiettivo era quello di aiutare gli utenti della fotocamera evitare l’assunzione di innumerevoli scatti con lo stesso soggetto, nella speranza di trovare uno o due fuoriclasse.
Macchina di sistemi di apprendimento sono stati addestrati a cercare la migliore foto-ma è necessaria una grande quantità di formazione per ottenere il modello giusto, Lovejoy si riferisce. Plus, un bel po ‘ di ripensamento è stato richiesto di ridurre la complessità delle interfacce utente.
In un post precedente, Lovejoy e un collega, Jess Holbrook, ha illustrato i sette principi fondamentali human-centered macchina di apprendimento che sono state applicate a Google Clip progetto:
- “Non aspettatevi di machine learning per capire quali sono i problemi da risolvere” “chiedetevi se la macchina di apprendimento per affrontare il problema in un modo unico” “Falso con esempi personali e maghi” (Chiedere ai partecipanti alle sessioni di ricerca per verificare con i propri dati.) “Valutare i costi di falsi positivi e falsi negativi” (Determinare quali errori sono a maggior impatto per gli utenti), “Piano per la co-apprendimento e di adattamento” “Insegnare il vostro algoritmo che utilizza il diritto di etichette” (Il sistema ha bisogno di essere addestrato per essere in grado di rispondere alla domanda “c’È un gatto in questa foto?”) “Estendere la tua UX famiglia, machine learning è un processo creativo” (Machine learning non è solo per gli ingegneri, tutti hanno bisogno di essere coinvolti.)
Nel suo ultimo aggiornamento, Lovejoy esprime alcune verità universali Google squadre hanno imparato e ora rispettare nel processo di utilizzo ai per produrre superiore UX:
UX sostenitori bisogno di capire il machine learning. È importante che i progettisti di software, così come gli sviluppatori, che hanno una comprensione di ciò che l’AI e la macchina di apprendimento dovrà portare a tavola. “Sarà importante capire alcuni fondamentali ML concetti, decomprimere i preconcetti sull’IA e le sue capacità, e allineare sulle migliori pratiche per costruire e mantenere la fiducia,” Lovejoy dice.
I requisiti utente sono tutto. Non importa quanto sofisticata tecnologia, che non è in grado di identificare e risolvere i problemi di business o di un atto di opportunità di business. Lovejoy si riferisce. “Se non si è allineato con un bisogno umano, si sta solo andando a costruire un sistema molto potente per affrontare una molto piccola, o forse inesistente–problema,” Lovejoy si riferisce.
E ‘ una questione di fiducia. Molti dipendenti-dirigenti e per quella materia-hanno una paura di AI. Semplicemente di ingegneria AI processi e prodotti, senza il loro contributo non si farà che aggravare quelle paure.
Si tratta di impresa e della sua cultura aziendale. Come con tutti i più importanti sviluppi tecnologici, negativi o silos cultura aziendale porterà solo alla resistenza e disfunzione. “Ogni aspetto della ML è alimentato e mediata da giudizio umano; dall’idea di sviluppare un modello in primo luogo, le fonti di dati scelto, per il campione di dati e i metodi e le etichette utilizzate per descrivere, tutto il modo per i criteri di successo per il torto e la ragione”, dice Lovejoy.
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