Nul
Video: MIT ‘ s Intelligence Søgen har til formål totalt at re-tænke på, hvordan vi forskud AI
Massachusetts Institute of Technology lancerer et initiativ kaldet MIT Intelligens Quest i et forsøg på at kombinere flere fag for at foretage reverse engineering af den menneskelige intelligens, skabe nye algoritmer for maskinindlæring og kunstig intelligens og skabe samarbejde.
Måske den største takeaway fra strukturen af MIT IQ er, at kunstig intelligens har behov for at blive en team sport til at udvikle gennembrud. MIT IQ er et forsøg på at nedbryde flere forsknings-siloer på tværs af instituttet til at samle omkring menneske og maskine intelligens.
Hvad MIT IQ er virkelig forsøger at løse, er den realitet, at grundlaget for AI er dateret. Matematik og centrale principper i AI kan dateres tilbage til 1950’erne og 1960’erne. Hvad har ændret sig, er den computerkraft og teknologi. “Grundlaget for AI er relativt gamle. Vi har forsøgt at presse nye applikationer ud af vores eksisterende algoritmer,” sagde Reif.
IBM og MIT til at lancere $240 millioner Watson Kunstig Intelligens Lab | AI-og arbejdspladser, Hvor mennesker er bedre end algoritmer, og vice versa | Five tech job, at AI og automatisering vil gøre radikalt mere effektive
Udvikling af nye algoritmer, der vil kræve nye metoder på tværs af flere discipliner. Et spørgsmål kunne være: Hvad kan vi lære fra baby udvikling til at anvende til kunstig intelligens?
MIT IQ vil kræve “100’erne af millioner” af dollars i støtte, og instituttet er på udkig efter partnere i branchen. MIT allerede har et partnerskab med IBM.
Chandrakasan sagde til AI til virkelig at rykke, du får brug for flere discipliner, der er knyttet sammen. Den idé ville være at bygge bro nye algoritmer, der med teknologier og platforme. “Vi vil undervise flere elever i brug af AI-værktøjer,” sagde han.
Den struktur
MIT IQ vil indeholde to sammenhængende indsats. Den første enhed, døbt Core, vil søge at udvikle maskine-learning algoritmer. Kernen vil fremskridt inden for videnskab og teknik af både menneske og maskine intelligens med en kraftig dosis af datalogi.
En anden enhed, der hedder Broen, der vil blive dedikeret til at anvende MIT opdagelser i naturlige og kunstige intelligens på tværs af flere fagområder. Broen vil være en del af MIT IQ, der giver teknologier, platforme, infrastruktur, uddannelse og datasæt.
Her kommer alle AI-installationer; Nu hvordan kan vi styre AI? | Har din virksomhed brug for en chief AI officer? (TechRepublic) | Machine learning: smart person ‘ s guide | vejledning til fremtiden for kunstig intelligens (Tech Pro Forskning)
MIT IQ embedsmænd også bemærkes, at den indsats, der vil se på de samfundsmæssige og etiske konsekvenser af AI. “Alvorlig kunstig intelligens kræver alvorlige menneskeheden,” sagde Reif.
Den struktur er designet til at løse den virkelighed, at MIT har 250 fakultet, som allerede arbejder med AI, men ikke samarbejder så godt, som de kunne være. “AI vil ændre arbejde i alle områder,” sagde Reif.
For virksomheden, MIT IQ ‘ s struktur er værd at bemærke, da det fremhæver virkningen af at kombinere flere fag i AI. Virksomheder, primært centreret omkring udvikling af produkter og optimering af overskud og salg, men vil også nødt til at udvide AI nå på tværs af funktioner.
Mens der vil være en masse af AI-forskning i industrien, MIT har en rolle i at tænke større og fremme den centrale forskning, der ikke vil resultere i overskud lige med det samme, sagde Reif.
Hvad kan vi lære af en baby?
DiCarlo sagde, at MIT IQ vil tage en reverse engineering tilgang til kunstig intelligens.
Han tilføjede, at “reverse engineering” den menneskelige intelligens har ført til fremskridt inden for computer vision. DiCarlo tilføjede, at reverse engineering, den menneskelige intelligens, og anvende det til dyb læring er nødvendig, fordi den teknologi, der presser mod sine grænser.
Dette reverse engineering tilgang af natur får brug for flere discipliner. For eksempel, Tenenbaum sagde kognitiv videnskab og hjerneforskning vil have en rolle i AI.
Tenenbaum sagde, at målet vil være at udvikle en maskine, som lærer som et barn, og så et barn.” Han forklarede, hvordan AI starter som en blank tavle, og så lærer mønstre og data. Babyer begynder med en genetisk forspring og en struktur, der giver dem mulighed for at lære mere end data og mønstre.
“En tre måneder gammel baby er klogere end alle AI-system, der nogensinde er bygget,” sagde Tenenbaum. “Børn er livslangt lærende og bygge lag af intelligens. Machine learning-systemer ikke gøre det på den måde.”
Tenenbaum sagde, at hans gruppe bliver nødt til at arbejde med Kernen og Broen enheder inden for MIT IQ. At bygge en maskine, der kan lære et menneske vil røre ved alt fra algoritmer til hjerneforskning til robotteknologi.
Ulighed og etik
MIT embedsmænd ofte nævnt, ulighed og etik under MIT IQ pressekonference.
Reif sagde de samfundsmæssige virkninger, der skal løses for hvert skridt AI rejse. “AI vil være en dominerende kilde til ny velstand og ulighed,” sagde Reif. “Jeg er overbevist om, at få denne ret er blandt de vigtigste udfordringer i vores tid.”
Han tilføjede, at både optimisme og frygt om at AI er “tydeligt og begrundet.”
Rus tilføjede, at behandlingen af etik vil blive mere end en algoritme. At håndtere de samfundsmæssige konsekvenser vil betyde, at tænke over konsekvenserne af forskning hvert trin af måde.
Hun bemærkede, at der vil også nødt til at være en masse af partnerskaber og politiske diskussioner blandt regeringschefer og virksomhedsledere.
“Hvis vi skal fremme inden vi nødt til at bruge AI på en måde, der vil gavne samfundet,” sagde Reif.
Inde i den sorte boks: Forståelse af AI beslutning-makingInfographic: 50 procent af virksomhederne planlægger at bruge AI snart, men har ikke arbejdet ud af detaljerne yetFive, hvordan din virksomhed kan komme i gang med at implementere AI og MLWhy AI og machine learning er nødt til at være en del af din digitale transformation plansShould Amazon være dine AI og machine learning platform?Skal Google være dine AI og machine learning platform?Skulle Microsoft være dine AI og machine learning platform?Bør IBM blive dine AI og machine learning platform?
Relaterede Emner:
Thought Leadership
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0