Noll
Video: MIT: s Intelligens Quest syftar till att helt tänka om hur vi framåt AI
Massachusetts Institute of Technology lanserar ett initiativ som kallas MIT Intelligens Quest i ett försök att kombinera flera discipliner för att dekonstruera den mänskliga intelligensen, skapa nya algoritmer för maskininlärning och artificiell intelligens och främja samarbete.
Kanske den största takeaway från den struktur av MIT IQ är som artificiell intelligens måste vara en lagsport för att utveckla genombrott. MIT IQ är ett försök att bryta ner flera forskning silos över institutet att samlas kring människa och maskin intelligens.
Vad MIT IQ är verkligen försöka ta upp är det faktum att grunden för AI är daterade. Matematik och grundläggande principer, AI går tillbaka till 1950-talet och 1960-talet. Det som har förändrats är datorkraft och teknik. “Grunden för AI är relativt gamla. Vi har försökt att klämma nya ansökningar av våra befintliga algoritmer,” sade Reif.
IBM och MIT att lansera $240 Watson på laboratoriet för Artificiell Intelligens | AI och jobb: Där människor är bättre än algoritmer, och vice versa | Five tech jobb som AI och automation kommer att göra radikalt mer effektiv
Utveckling av nya algoritmer kommer att kräva nya strategier inom flera discipliner. En fråga skulle vara: Vad kan vi lära från bebis utveckling för att ansöka till artificiell intelligens?
MIT IQ kommer att kräva “100-tals miljoner” dollar i finansiering och institutet söker industripartners. MIT redan har ett samarbete med IBM.
Chandrakasan sade för AI att verkligen förväg om du behöver flera discipliner som är länkade till varandra. Tanken skulle vara att överbrygga nya algoritmer med tekniker och plattformar. “Vi kommer att undervisa fler studenter i användningen av AI-verktyg”, sade han.
Struktur
MIT IQ har två kopplade insatser. Den första enheten, dubbade Kärna, kommer att se till att utveckla machine-learning algoritmer. Kärnan kommer att främja vetenskap och teknik för både människa och maskin intelligens med en rejäl dos av datavetenskap.
En andra enhet, kallad Bro, kommer att vara dedikerad till att tillämpa MIT upptäckter i naturlig och artificiell intelligens över flera discipliner. Bron kommer att vara en del av MIT IQ som erbjuder teknik, plattformar, infrastruktur, utbildning och data.
Här kommer alla AI-distributioner; Nu hur vi hanterar AI? | Ditt företag behöver en chef AI officer? (TechRepublic) | lärande: smart person ‘ s guide | Ledare guide till framtiden för artificiell intelligens (Tech Pro Forskning)
MIT IQ tjänstemän konstaterade också att satsningen kommer att titta på den samhälleliga och etiska konsekvenser av AI. “Allvarliga artificiell intelligens krav allvarliga mänskligheten,” sade Reif.
Strukturen är utformad för att hantera den verklighet som MIT har 250 fakulteten arbetar redan på AI, men inte samarbetar så bra som de skulle kunna vara. “AI kommer att förändra arbetet i varje område,” sade Reif.
För företaget, MIT IQ: s struktur är värt att notera eftersom det belyser effekten av att kombinera olika discipliner i AI. Företag som i första hand kretsar kring att utveckla produkter och optimera vinst och omsättning, men kommer också att utöka AI nå över funktioner.
Medan det kommer att finnas en hel del av AI-forskning i industrin, MIT har en roll i att tänka större och att främja grundläggande forskning som inte kommer att resultera i vinster på en gång, sade Reif.
Vad kan vi lära oss från ett barn?
DiCarlo sade att MIT IQ kommer att ta en reverse engineering strategi för artificiell intelligens.
Han tillade att reverse engineering mänsklig intelligens har lett till framsteg inom datorseende. DiCarlo tillade att reverse engineering mänsklig intelligens och tillämpa den på djupt lärande behövs, eftersom den tekniken är att trycka sig mot dess gränser.
Detta reverse engineering approach av naturen kommer att behöva flera discipliner. Till exempel, Tenenbaum sade kognitionsvetenskap och hjärnforskning kommer att ha en roll i AI.
Tenenbaum sade syfta till att “utveckla en maskin som lär sig som ett barn och sedan ett barn.” Han förklarade hur AI börjar som ett oskrivet blad och sedan lär sig mönster och data. Barn börjar med ett genetiskt försprång och en struktur som gör det möjligt för dem att lära sig mer än data och mönster.
“En tre månader gammal baby är smartare än alla AI-system som någonsin byggts,” sade Tenenbaum. “Barn är ett livslångt lärande och bygga upp lager av intelligens. Machine learning system inte göra det på det sättet.”
Tenenbaum sade att hans grupp kommer att behöva arbeta med Kärnan och Bron enheter inom MIT IQ. Att bygga en maskin som kan lära sig som en människa kommer att beröra allt från algoritmer för att hjärnan forskning till robotik.
Ojämlikhet och etik
MIT tjänstemän ofta nämns ojämlikhet och etik under MIT IQ presskonferens.
Reif sade samhälleliga konsekvenserna behöver åtgärdas för varje steg AI resa. “AI kommer att vara en dominerande källa av rikedom och jämställdhet, säger Reif. “Jag tror starkt på att få detta rätt är bland de viktigaste utmaningarna i vår tid.”
Han tillade att både optimism och rädsla om AI är “tydligt och motiveras.”
Rus tillade att ta itu med etik kommer att vara ungefär mer än en algoritm. Att ta itu med samhälleliga effekter kommer att innebära att tänka på konsekvenserna av forskning varje steg på vägen.
Hon konstaterade också att det måste vara en hel del samarbeten och politiska diskussioner mellan regeringen och företagsledare.
“Om vi kommer att avancera i fältet har vi använda AI på ett sätt som blir till nytta för samhället,” säger Reif.
Inside the black box: att Förstå AI beslut-makingInfographic: 50 procent av företagen planerar att använda AI snart, men har inte räknat ut detaljer yetFive sätt ditt företag kan komma igång att genomföra AI och MLWhy AI och lärande måste vara en del av din digitala omvandling plansShould Amazon vara din AI och maskinen lärplattform?Skulle Google vara din AI och maskinen lärplattform?Ska Microsoft vara din AI och maskinen lärplattform?Bör vara IBM din AI och maskinen lärplattform?
Relaterade Ämnen:
Trodde Ledarskap
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0