Zero
Le 28 février 2018, j’ai prononcé un discours à l’École Internationale des Nations Unies de l’UNIS-Conférence des nations UNIES tenue à l’Assemblée Générale des Nations Unies hall de New York. Cette année, la conférence était intitulée “Sous CTRL: la Technologie, de l’Innovation et de l’Avenir du Travail.”
Bien que produites par les étudiants à l’UNIS dans la Ville de New York, la conférence a été suivie par environ 750 étudiants des écoles internationales à travers le monde. J’ai moi-même obtenu à partir UNIS en 1984; c’est là que j’ai appris à programmer des ordinateurs dans de BASE, y compris un DEC PDP 8 et un Radio Shack TRS-80 Modèle 1, datant de 1978.
Ce qui suit est une adaptation du discours, présenté dans un format plus adapté à la publication d’un post ici sur ZDNet. Si vous souhaitez voir le discours dans son intégralité, vous pouvez le faire ici.
***
Les données sont rien de nouveau, ni de bases de données, ou même les systèmes d’analyse, qui eux-mêmes la date de retour, la meilleure partie de 50 ans.
Ce qui est nouveau, cependant, c’est la quantité de données que nous recueillons, comment nous les garder, et ce que nous pouvons maintenant faire avec elle. Cela a beaucoup changé. Nous avons utilisé pour collecter des données au niveau d’une seule opération: un achat, par exemple, ou une aire de jeux d’inspection.
Maintenant nous suivre chaque clic menant à l’achat, et la vente incitative des annonces qui ont été servis. Et peut-être de la NYC le Service des Parcs, où j’ai créé des systèmes de base de données dans le milieu des années 1980, à partir de ma Première année de collège, est de suivre les entrées et les sorties à travers les portes du parc, ou le nombre de paniers à travers un cerceau, dans une cour.
Aujourd’hui avec Internet of things ou IoT – capteurs, suivi de tous de ce, en temps réel, est maintenant tout à fait faisable. Et peut-être même un collège étudiant de première année au Département des Parcs de la construction de la base de données qui gère.
En outre, nous pouvons faire tellement de ces données maintenant. Les aspects économiques le permettent, alors qu’il était d’un coût prohibitif précédemment. Le cloud offre de stockage bon marché…parfois vraiment pas cher, si vous êtes prêt à attendre quelques heures avant d’être servi. Et même dans les locaux du monde, de nouveaux systèmes de fichiers distribués faire massives et à tolérance de pannes de stockage de données possible sans avoir besoin d’acheter cher, propriétaire des appareils de stockage.
Comme je l’ai dit, ce que nous pouvons maintenant faire avec les données est encore plus intéressant. Si nous sommes de suivi des clics menant à un achat, on peut commencer à prévoir si quelqu’un va acheter quelque chose, combien ils vont dépenser et de ce qu’ils vont acheter. Dans le cas du suivi des parcs d’utilisation, nous pouvons prédire le moment des heures de pointe sera, et donc lorsque le déploiement de plusieurs agents de maintenance, les éboueurs et Urban Park Rangers. Qui peut vous aider avec le processus de budgétisation, trop. Bien que je ne pense pas que nous avons encore découvert une technologie de transmission de données qui peuvent créer beaucoup d’efficacité dans la Ville de New York Conseil.
Les points de données
Ce que j’aime à le dire, quand je me sens idiot, est que “les données, c’est la vie.” Chaque morceau de données est un point dans l’enregistrement du temps de quelque chose qui s’est produite, mettant en cause une personne, une organisation, une machine ou groupes de ces choses. La fréquence à laquelle nous enregistrons ces événements est maintenant beaucoup plus grande qu’elle ne l’était. Et donc, les données sont devenues plus – dirons – nous- intime.
L’enregistrement de ces point-à-temps des événements, c’est que la collecte de données de documents, de faits objectifs. Et dans un âge où les faits sont ignorés, décrié ou – pire que tout – falsifiés, c’est une facette clé de données et les analyses que je pense que nous devons saisir. En données réside la vérité. Dans google analytics, les mensonges de probabilité. C’est l’arme ultime contre les effets de distorsion et de la désinformation. C’est une ressource pour faire le bien.
Mais les données peuvent également être utilisées pour la plus sinistre, cynique fins.
Par exemple, il peut être utilisé pour déterminer les médias sociaux placement d’annonces, ciblant les particuliers les gens les tendances politiques, avec un contenu qui n’est pas piloté par des données ou des faits, mais plutôt manipulatrice hyperbole, au mieux. Il peut être utilisé pour obtenir du vote le jour des élections et terrain de jeu de gestion. Mais il peut également fournir des conseils stratégiques sur la suppression des électeurs. De données n’est pas seulement une ressource pour objectif la vérité et du bien. Son pouvoir prédictif peut être un outil pour la diffusion de la peur, l’incertitude et le doute. De sorte que les données peuvent être, et a été, un outil pour malversations.
Si on regarde en avant, à l’endroit où l’analyse prédictive peut nous prendre, il pourrait être utilisé pour la prévision de l’opposition comportement. Il pourrait devenir non seulement un outil pour les petites pièces d’une campagne politique, mais pour la planification de toutes les réunions de la mairie, diner rencontre-et-saluer, et plein de rallye. Il pourrait même être utilisé pour déterminer la messagerie et de la politique, à la mesure de paramètres régionaux spécifiques. Ce serait de la politique optimisé pas de résultats utiles à la société, mais simplement de manipuler la pensée et de recueillir plus de voix. On pourrait même imaginer une époque où l’analyse prédictive peut être utilisé pour automatiser et de lancer une guerre. Les données deviendrait – presque littéralement – militarisé. Et c’est extrêmement troublant.
Maintien de IA honnête
Même lorsqu’il est utilisé pour la prétendue bonne, cependant, nous devons garder nos yeux sur les choses. J’ai parlé à propos de l’analyse prédictive. C’est un nom pour elle. Une autre, plus ancienne, est l’exploration de données. Le nouveau nom est l’apprentissage de la machine et qui, à son tour, obtenir utilisé de façon interchangeable avec, Intelligence Artificielle, ou à l’as (même si ce n’est pas la même chose.)
En fait je AI étudié à l’université, de 1986 à 1988. Ici, encore une fois, la technologie n’est pas nouvelle. Mais AI jamais vraiment pris alors…il ne pouvait pas. Les ordinateurs n’étaient pas assez bon marché et n’étaient pas assez rapide. Ainsi, la plupart des modèles prédictifs ont dû être construit sur un échantillonnage des données, et même alors, il a fallu une éternité pour l’apprentissage des modèles.
Ces limitations sont pour la plupart disparu maintenant. Comme je l’ai déjà dit, nous sommes dans une position de stockage, la technologie d’aujourd’hui pour garder des tonnes de données, et nous sommes dans un endroit dans la puissance de calcul pour construire des modèles à l’aide de tous.
Nous avons beaucoup plus puissants des unités centrales de traitement, ou les Processeurs. Et, plus important encore, nous avons maintenant incroyablement puissant Gpu ou des unités de traitement graphique. Les graphismes ne semblent pas pertinents pour l’IA, mais, comme il s’avère, technologie qui permet de faire de nombreux calculs complexes simultanément (en parallèle), ce qui est le Gpu ne peuvent turbo charger à la fois des graphismes et de l’IA.
En fait, NVIDIA, qui a commencé comme un des graphiques et des jeux de société, est aujourd’hui l’une des entreprises les plus importantes dans l’IA. Son Gpu sont utilisés sur toutes les grandes plates-formes cloud, et sa technologie est en train de devenir le standard de facto. Comme l’IA devient de plus en plus omniprésents, les entreprises à des postes de direction dans le secteur des technologies pourrait bien changer. Garder un oeil sur elle.
Nous allons démystifier ce bien: de l’AI et de l’apprentissage de la machine de travail sur une prémisse simple: en regardant la façon dont certains impacts de données les valeurs des autres données, les modèles statistiques peuvent être construits qui permettent de prédire le second au premier. C’est assez simple – il n’est pas de la magie. Côté des numéros à une courbe permet la génération d’un modèle mathématique qui prend un tas d’entrées et renvoie la valeur prédite en sortie.
Un modèle pour la divulgation
Mais comment était-ce modèle construit réellement? Les données sont allés totalement valide? Sur la base de Tes données à partir de capteurs qui ont été placés en fonction de certains préjugés? Dans le Département des Parcs de l’Ido exemple, ont été les capteurs dans les parcs de bien-to-do quartiers déployé avec plus de soin que ceux dans les quartiers plus pauvres? L’allocation de ressources sera distribué injustement à cause de cela?
La réalité est que nous ne savons tout simplement pas. Le processus de machine de construction de modèles d’apprentissage est assez fermé. Les modèles eux-mêmes sont des boîtes noires.
Il y a 15 ans, l’exploration de données des systèmes ont été en mesure de visualiser ses modèles, et de divulguer leur contenu et leur structure. Les modèles d’aujourd’hui sont plus complexes et la nécessité pour la visualisation est de plus en plus aigu. Malheureusement, ces types de visualisations semble être d’une importance prioritaire dans l’industrie.
D’une part, on pourrait dire “qui s’en soucie?” Ces modèles sont utilisés par des données scientifiques dans l’entreprise ou scientifique paramètres, de sorte que la responsabilité publique semble à côté de la question. Et même si les détails du modèle ont été partagés, comment sur terre serait une personne d’être en mesure de l’interpréter? D’autre part, nous devons être vigilants. Il est à noter que l’apprentissage automatique de modèles plus confiance, invoqué avec moins de restrictions et sont de plus en plus omniprésente.
Divulgation du contenu du modèle, même si c’est pas interprétable par la grande majorité des gens, c’est quelque chose de spécialistes qui travaillent dans l’intérêt public pourrait tirer profit et d’interpréter. La transparence est un moyen de dissuasion contre les abus. Si nous sommes laxistes à ce sujet maintenant, puis par le temps d’apprentissage de la machine est omniprésente dans nos vies, nous avons cédé nos droits et nos responsabilités dans sa gestion. Cela n’est pas bon.
Les données de l’éthique
Non seulement nous voulons savoir comment les modèles ont été construits, mais nous avons besoin de savoir quelles données ont été utilisées pour les construire, et nous avons besoin de savoir que rien de tout cela a été illégalement recueillies. Les données de l’éthique est un réel et urgent de préoccupation. Il est peut-être idiot à dire “des données, c’est la vie,” mais il démontre comment les données sensibles peuvent être, et la façon dont l’accès doit être restreint et protégé.
Les gars, vous êtes probablement malade d’entendre les gens dire comment, par le fait d’avoir un smartphone, vous marchez autour avec un ordinateur puissant dans votre poche. Mais c’est vrai. Et que votre téléphone est également une tête chercheuse, le suivi de l’endroit où vous avez été tout le temps que vous avez eu sur votre personne.
Il y a environ une douzaine de différents capteurs dans un iPhone, le suivi des choses comme votre vitesse, rotation, face à la proximité de l’appareil, et plus encore. Tant que vous avez votre téléphone sur vous, vous êtes essentiellement un IoT appareil.
Il y a beaucoup de bon qui peut être fait avec les données, et il y a beaucoup de mauvaises choses aussi. Il est bon d’être en mesure de prouver que vous n’étiez pas quelque part que vous ne devriez pas avoir été. Mais vous avez encore droit à votre vie privée. Voulez-vous que tout le monde sache ce que la section de la bibliothèque, vous étiez dans l’, et quand? Lorsque vous avez voté? Lorsque vous avez été dans un magasin de drogue, et si vous avez été à la pharmacie? Tout cela est innocent de l’activité, mais à l’intimité de la probable n’est pas quelque chose que vous aimeriez partager. Cela montre combien simpliste de la ligne de l’argument qui dit que si vous n’avez rien à cacher alors libre de collecte de données ne sera pas un impact sur vous.
Où allons-nous tracer la ligne, et pourquoi? Qui y a accès, et dans quelles circonstances? Et si vous voulez shareyour de données? Peut-être que vous voulez donner à une entité commerciale d’accès, pour leur propre marché de travaux de recherche et vous voulez vous payer pour le privilège. Ne devriez-vous pas que la droite? Les données de l’éthique et des contrôles d’accès vous assure non seulement de votre droit à la vie privée, mais de votre propre droit de partager et d’être indemnisé.
Paresseux de l’industrie
Il y a beaucoup de questions ici, et l’industrie a fait horriblement mauvais emploi de la formulation de réponses. Accordé, les questions ne sont pas faciles. Mais ils ne sont pas vraiment difficile. Si l’industrie a fait de cette question une priorité, il serait effectuée. Et si elle s’est fait, la plupart des consommateurs serait beaucoup plus confiant et à l’aise. Appelez-moi naïve, mais je crois que, à son tour, permettrait de renforcer la confiance entre les entreprises et les clients, et ce serait un net positif pour le commerce et l’économie, à la fois en ligne et hors ligne.
Ce n’est pas la science de fusée. En fait, ce n’est pas très avancée en informatique. C’est surtout du bon sens. Les politiques peuvent être codifiées, et ceux codifiés politiques peuvent être appliquées au moyen de logiciels. L’ironie ici est que même si l’industrie éprouve des difficultés de mise en œuvre de ce que la règle de la programmation par, qui AI et de l’apprentissage de la machine pourrait être appliquée à ce problème de l’espace. Les modèles de prévision pourrait être utilisé pour détecter l’activité qui a transgressé la politique, de droite comme cette activité a eu lieu.
Cela permettrait à tout le monde. Parce que, souvent, le transgresseur est quelqu’un qui fait une erreur innocente, et quelqu’un qui l’appréciera logiciel piloté par les conseils sur ce que l’accès aux données est OK et que l’accès n’est pas. Elle permettrait également de mettre beaucoup d’entreprises à l’aise, car ils seraient moins inquiets qu’ils pourraient commettre involontaire transgressions.
Inquiète moins pour involontaire révolutionnaire signifie que les entreprises avec plus de détermination poursuivre des analyses basées sur des vraiment raisonnable d’accès aux données, tout en aidant les entreprises à être plus guidé par les données. Si l’industrie peut se concentrer sur ce, il y aura des avantages pour tout le monde. La seule chose dans la façon dont le prédisposés idée que ce problème est insoluble. Le chemin est d’être constante dans votre détermination qu’il ne l’est pas.
La cueillette jusqu’à la confidentialité de la balle
Ma génération est celle qui a commencé à l’aide de toute cette technologie. Cependant, malgré notre statut de pionnier, et le fait que nous nous soucions de la confidentialité, nous avons perdu notre vigilance dans la protection. La prochaine génération de gens qui sont peut-être dans leur 30s maintenant – je n’ai pas vraiment eu de la vigilance dans la première place. Ils n’ont pas le sens d’un moment dans l’histoire où la protection de la vie privée n’existait pas et où les abus s’est produite, et ainsi ils ont vu nos préoccupations à ce sujet comme infondée et arbitraire. Et nous avons acquiescé. Honte sur nous.
Ceux d’entre vous qui sont au lycée maintenant, qui va sortir dans le monde du travail en 6 ans, et de devenir professionnelle influent peut-être 10 ans après, vous êtes ceux qui peuvent, et, espérons-le, un équilibre ici. Vous n’aurez pas de réflexe d’opposition à la collecte de données et d’analyse comme nous l’avons fait au premier abord. Mais vous aussi de ne pas être naïf au point de penser à des données d’éthique de la réglementation et de la politique de l’entreprise sont inutiles car nous avons effectivement fait par la suite. Vous verrez que ces protections faciliter l’application de données et de technologies d’analyse où il est légitime de le faire. Ce n’est pas juste que les mauvaises choses seront réduits. Les bonnes choses seront mieux-facilité – je dirais même émancipé.
Tout cela peut arriver. C’est tout à fait à portée de main. Mais la condition préalable est que l’un de vous en faire une priorité.
Portée mondiale
Et je ne dis pas que génériquement. Nous avons environ 650 étudiants ici – ce n’est pas vraiment un grand groupe. Mais vous êtes tous des élèves des écoles internationales, et à votre portée mondiale, comme vous vieillissez et plus accompli au cours de votre carrière, sera inégalée.
Vous pouvez prendre ce message partout. Pas seulement à de nombreux pays, mais à diverses communautés à l’intérieur de chaque pays. Vous pouvez le prendre pour les communautés urbaines et rurales. Vous pouvez le prendre de conservateurs et progressistes communautés. Laïques et religieuses. Je vais éviter d’autres énumérations ici; je pense que le point est clair.
Tout le monde ici va s’étendre très loin et large, et vous pouvez porter ce message, je l’espère en l’exprimant dans la pratique, plutôt qu’en termes politiques. En ce moment dans le monde et sa politique, comme de nombreuses collectivités, dans de nombreux endroits, sont la lutte contre les uns les autres tribus, rien ne pouvait être plus important que de transporter avec vous un message qui est apolitique et qui, peut-être inconsciemment, fait preuve d’un besoin commun et d’obligations.
Aujourd’hui, la politique semblent de shun discussion factuelle, de rejeter la notion de faits objectifs, et de rendre caduque la primauté de la vérité. Que nous ayons cette conversation, dans ce bâtiment, est assez poignant, parce que les nations UNIES, ou au moins les idéaux derrière sa fondation, ont été entièrement basée sur la notion de liens communs de l’humanité. Et pourtant, aujourd’hui, la politique d’exploiter les peurs et les insécurités autour de nos différences. Comme un ancien UNIS, ce qui me rend triste, frustré, et vraiment, vraiment en colère.
Les écoles internationales
Quand vous allez à une école internationale, vous apprendre quelques petites choses. Certainement, vous apprenez à connaître les choses que les gens ont en commun. Mais vous aussi apprendre à apprécier et de célébrer les différences entre les gens – ils sont ce qui rend nos vies et de nos amitiés riche et intéressant.
La notion et la nomenclature de la “tolérance” a toujours vraiment confus pour moi. Je n’ai pas “tolérer” les gens qui sont différents. J’ai chercher, et j’aime apprendre ce qui est unique à propos d’eux et de leurs cultures. Et ce n’est pas parce que je suis bienveillant, a évolué de l’homme. C’est parce que je suis égoïste. C’est parce que va UNIS m’a fait comprendre comment beaucoup plus riche, la vie est quand vous avez des gens qui fournissent votre cercle social avec de la variété, qu’elle soit physique des fonctionnalités, de l’alimentation, de la philosophie, de la musique ou outlook. Et puisque je veux le bien de la vie, je veux que. La chose la plus difficile sur la vie post-UNIS, pour moi, était de savoir comment beaucoup moins de ce que j’avais.
Je suis friand de dire que la plupart de chose de spécial à propos UNIS est la façon ordinaire, il est. Je suppose que je suis un peu timide quand je dire que. Mais le point de stands. Jetez un groupe de personnes dans plus de 100 pays dans les mêmes quatre murs, et chaque jour d’école est juste que – une journée à l’école. Ce n’est pas une déclaration politique. C’est juste…empirique.
Le tribalisme et le racisme et le nationalisme sont arbitraires des constructions, concocté par des gens qui sont déjà dans les circonstances et qui ont peur de l’inconnu de l’être-ensemble avec un tas de gens qui sont différents. Ces craintes à partir de souches naturelles de l’homme inclinaison par ailleurs, si la recherche vers le bas sur les gens qui les composent n’est probablement pas juste. Ils ne vont pas dans des écoles internationales. Vous l’avez fait. Si vous avez un travail à faire, de leur dire simplement ce que vous avez vécu et ce que vous avez vu. Pas avec colère. Pas avec dédain. Pas avec condescendance. Mais certainement avec de la patience, et de la matière-de-factness.
Des faits et des données
C’est un fait de messagerie de l’exercice. Ce qui signifie que la meilleure manière absolue pour faire passer votre message à travers le monde est de données. Parce que les données, c’est la vie. Parce que c’est un jeu de point-à-temps des enregistrements de choses qui s’est passé, ou n’a pas. Ils vont sur le dossier, et elles se font un point. De données n’est pas par opinion, c’est juste …empirique.
C’est pourquoi la protection des données est important. La protection des données, qui régissent l’accès à elle, de les analyser de manière légitime, et de demander et d’obtenir le consentement de maintenir les données à nettoyer, et efficace et puissant. La protection des données protège de la vérité. Il protège les gens. Il vous protège. Il protège vos proches. Il permettra de protéger vos enfants. Il protège les idéaux derrière l’organisation des Nations Unies et des écoles internationales. La protection des données préserve la civilité et – si nous nous occupons de droit – qui permettra d’améliorer la civilité, et la paix et la bonne gouvernance. De données et d’apprentissage automatique sont nos meilleurs alliés, aussi longtemps que nous empêcher d’être manipulé par des personnes qui souhaitent nous malades.
C’est une ligne fine, c’est un équilibre délicat, et sensible à l’équilibre. Vous les gars sont ceux à se battre pour elle, et l’entretenir. Je vous remercie pour l’écoute, et je vous remercie à l’avance pour faire ce travail important.
Rubriques Connexes:
L’Intelligence Artificielle
Transformation Numérique
La robotique
L’Internet des objets
L’Innovation
Des Logiciels D’Entreprise
0