Noll
Google Cloud beskrivs Cloud Text-till-Tal-en maskin lärande tjänst som använder en modell av Googles Deepmind dotterbolag att analysera råa ljud.
Med flytten, utvecklare kommer att få mer tillgång till sms: a till naturligt klingande tal-teknik som används i Google Assistent, Sök, Maps och andra.
Enligt Google Cloud Text-till-Tal kan användas för att driva call center voice response system, som möjliggör för Internet of things-enheter för att prata och konvertera text-baserade medier i talat format.
Google Cloud Text-till-Tal möjliggör för kunder att välja från 32 olika röster på 12 språk. Du kan också anpassa för planen, talhastighet, volym vinst och format.
Vad är cloud computing? Allt du behöver veta om cloud, förklarade | Hur man väljer din molnleverantör: AWS, Google eller Microsoft?| Toppen moln leverantörer 2018: Hur AWS, Microsoft, Google Cloud-Plattformen, IBM Moln, Oracle, Alibaba stack upp
Den främsta tävlingen för Google Cloud Text-till-Tal-kommer att Amazon Web Services’ Polly, vilket gör att 47 röster. Polly är också används för användningen fall i call centers och applikationer.
re:Invent: Amazon Web Services ger mer data och ML tjänster, men när är nog nog? | Re:Invent 2017: AWS alla om att fånga flöden av uppgifter via AI, Alexa, databas, IoT moln-tjänster | Cloud AutoML: Hur Google syftar till att förenkla det tråkiga jobbet bakom AI och modeller
Utrullningen av tjänsten belyser också hur Google är att utnyttja Deepmind teknik för Google Cloud Platform. Den Deepmind teknik som används i Molnet Text-till-Tal kallas WaveNet. För ett år sedan, WaveNet skulle skapa råa ljud vågformer från grunden med hjälp av ett neuralt nätverk som tränats av tal prover.
När given text, WaveNet skulle generera tal från början ett prov på en tid för noggrannhet.
Men med en uppdatering, WaveNet körs på Google Cloud TPU infrastruktur och kan generera rå vågformer 1 000 gånger snabbare än tidigare. Trohet och hastigheten tillåter WaveNet att skapa fler mänskliga ljud.
Video: Hur maskininlärning är big data loop worksMachine lärande och risken för fel solutionGetting började med artificiell intelligens och maskininlärning
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0