Nvidia omdefinierar autonoma fordon testa med VR simulering system

0
87

Noll

nvidia-drive-simulation-gtc-2018.jpg

Nvidia visar Bilresa Konstellationen på Nvidia GTC 2018

Bild: Levereras

Nvidia har på tisdagen meddelade Bilresa Konstellation, ett moln-baserade system för att testa autonoma fordon med hjälp av realistiska simulering via virtual reality, som syftar till att påskynda leveransen av autonoma bilar i en säkrare och mer skalbart sätt.

Enligt Nvidia senior director of Automotive Danny Shapiro, varannan minut, fyra till fem personer dör i fordonsrelaterade olyckor — totalt 3 000 personer per dag globalt.

“Detta är ett stort problem, så vi är väldigt inriktade på att få hårdvara och mjukvara för att lösa problemet,” sade han.

Drive-Konstellationen är en plattform som bygger på två olika servrar. Den första går Nvidia-Enhet Sim-programvara för att simulera ett autonomt fordon och sensorer, exempelvis kameror, lidar, och radar, medan den andra har Nvidia Bilresa Pegasus, som är en artificiell intelligens bil dator som kör den autonoma fordon programvara stack och processer de simulerade data som om det var som matas in från sensorer på en riktig bil.

Den Enhet Sim-programvara också genererar photoreal dataströmmar för att skapa en rad olika tester miljöer, inklusive naturliga händelser, såsom stormar, snö, hög bländning, svagt ljus, och olika typer av väglag och terräng.

“I huvudsak, vi kör komplett hårdvara/programvara som normalt skulle finnas i fordonet, men vi har flyttat det till datacenter,” Shapiro förklaras.

“Produktionen från den simulator som går till Disken Pegasus, utför sin djupa lärande verksamhet, den känner av miljön … och då istället för aktivering ratten på en riktig bil med gaspedalen/broms, skickar dessa kommandon tillbaka till simulatorn.”

Kör kommandon från Enheten Pegasus matas tillbaka till simulator 30 gånger per sekund.

Detta gör det möjligt för simulering av farliga situationer för att driva fordonet för miljarder kilometer och testa den autonoma bil: s förmåga att reagera, utan att en enskild skada ‘ s sätt.

“Self-driving är svårt, vi erkänner det, och jag tror att det blir mer och mer uppenbart för varje dag som företag finns där ute som verkligen försöker att lösa denna utmaning,” Shapiro berättade tryck på en genomgång händelse.

“Vi arbetar mycket hårt med detta … vi har lag på att utveckla både hårdvara och programvara. Det kräver en massiv mängd beräkna, så att Nvidia är verkligen den perfekta företaget för att få hårdvara och djupt lärande program för att lösa denna utmaning.”

Nvidia VD och grundare Jensen Huang visat plattformen under sin keynote på tisdag, och meddelade att det finns Bilresa Konstellation för det tredje kvartalet i år.

“Det är otroligt vilka framsteg ska kunna göras av våra kunder, att kunna verkligen påskynda utvecklingen och förfina det,” Shapiro läggas till.

“RAND Corporation har lagt ut en studie som sa att vi måste ha miljarder miles körning för att testa dessa bilar är säkra för människor, men verkligheten är att göra det skulle ta mer än vår livstid.

“I stället, genom att göra det i simulering, att kunna ha Grafikprocessorer generera sensor data och mata tillbaka och testa det, våra kunder kommer att kunna snabbt förfina sina algoritmer och påskynda deras utveckling.”

Under det senaste året, Nvidias fordonsindustrin har ökat, med Shapiro framhåller att företagets ekosystem består av praktiskt taget vem som helst att utveckla något att göra med bilar, lastbilar och transportfordon.

“Storleken av att ekosystem är över 370 olika företag-dessa är biltillverkarna, grupp ett leverantörer … men också att vi har fått över 200 startup-företag som sysslar med att utveckla vår plattform,” sade han. “Vi har sett en så otrolig tillväxt i detta ekosystem.”

Volkswagon, Toyota och Volvo är bara några tillverkning jättar som har flyttat till Nvidias plattform under det senaste året.

Nvidia spärrar på vägen som själv kör tester

Vikten av säkerhet med autonoma fordon uppmärksammades förra veckan; Uber avbrutit sina förarlösa fordon tester i Tempe, Pittsburgh, San Francisco, Toronto, när en kvinnlig fotgängare dog efter att ha drabbats av en Uber bil som är verksamma i autonomt läge i Tempe, Arizona.

Tempe polisen rapporterade att bilen var i autonomt läge med en mänsklig säkerhet förare vid ratten, som krävs enligt lag, när det slog fotgängare som gick på gatan med sin cykel.

Ett Nvidia-talesman på tisdagen berättade ZDNet det har också pausat på väg prövningar i kölvattnet av tragedin.

“Olyckan var tragiskt. Det är en påminnelse om hur svårt SDC teknik är och att det måste behandlas med stor försiktighet och den bästa säkerheten teknik. Denna tragedi är just därför som vi har åtagit oss att fullända denna teknik som räddar liv”, talesman sade.

“I slutändan AVs kommer att vara betydligt säkrare än mänskliga förare, så att detta viktiga arbete måste fortsätta.

“Vi är tillfälligt upphävande av den testning av våra självstyrande bilar på allmänna vägar att lära sig från Uber händelsen. Vår globala flottan av manuellt drivna datainsamling fordon fortsätta att driva.”

Huang sade Nvidia ägnar sig åt detta problem, att göra själv kör fordon som är det säkraste alternativet i framtiden.

Disclaimer: Asha McLean reste till GTC som gäst på Nvidia

RELATERADE TÄCKNING

Nvidia, Kontinental att utveckla självgående system som bygger på Nvidias DriveAt CES 2018, Nvidia lanserar Xavier, ett försök att smälta autonom körning och AINvidia syftar till nivå 5 fordon självständighet med PegasusNvidia och Arm vill ta djupa lära sig att din IoT-projekt (TechRepublic)Nvidia dubblar ner på AINvidia expanderar nya GPU moln till HPC applicationsNvidia sträcker sig ” filmisk kvalitet bildåtergivning kapaciteten utöver gamingVideo: Nvidia: s Pegasus AI-chip kan leverera autonoma fordon (TechRepublic)

Relaterade Ämnen:

Cloud

CXO

Digital Omvandling

Tech-Industrin

Smarta Städer

0