Nul
Bij de opening keynote van de jaarlijkse industrie analist top, COO Oliver Ratzeberger weergegeven in een grafiek met het aandeel van de prijzen tot bijna 40% meer dan het afgelopen jaar, of bijna het dubbele dan die van een paar jaar geleden. Wall Street houdt van het feit dat Teradata abonnement business is het opvoeren veel sneller dan verwacht, goed voor meer dan 60% in Q1 vs. de 40 – 50% die werd verwacht. Mind you, Teradata is het trekken van deze overgang, terwijl de resterende op de beurs verhandelde, in tegenstelling tot middelgrote software-tegenhangers als Tibco en Informatica die de behoefte gevoeld om naar privé.
Onder de oppervlakte, Teradata heeft een aantal veranderingen op de business, dat vergemakkelijkt de overgang naar een abonnement. Veel van die stukken werden vorig jaar aangekondigd.
Ten eerste is het slijpen van de doelgroep. Zoals we reeds toen, Teradata heeft formeel verklaard dat het beperken van de brand tot de top-500 van mogelijkheden voor de meest veeleisende analyse van de behoeften; het erkent de realiteit dat het nooit gevoel voor Teradata om te strijden voor een betere business geschikt voor Roodverschuiving of Sneeuwvlok.
Het volgende element is het platform overdraagbaarheid, het aanpakken van de vraag, niet alleen voor de cloud, maar ook de realiteit dat hardware is het krijgen van voldoende krachtig is om ‘goed genoeg’. Dus, terwijl Teradata nog steeds verkopen u een apparaat, de eerste focus is de Teradata Overal strategie. Hetzelfde abonnement kan worden toegepast, ongeacht of u bij het implementeren van Teradata op commodity of gespecialiseerde IntelliFlex infrastructuur, on-premise of in de cloud. Een belangrijke bouwsteen voor Teradata Overal werken is vereenvoudigd prijzen, met behulp van de TCore gegeven dat is gebaseerd op de CPU en het IO bandbreedte.
De hybride, draagbare spelen is het voor de hand een voor lokaal gevestigde ondernemingen geconfronteerd met opkomende cloud analyse platforms die staan te popelen om de volgende generatie standaard keuzes. Voor die wereld, er is veel daglicht tussen Teradata en Oracle, in die Oracle is duidelijk geoptimaliseerd voor de Oracle Public Cloud in plaats van alle anderen.
Met betrekking tot de cloud, voor nu Teradata is op de publieke cloud. Het biedt een service door een paar data centers in de VS en West-Europa, maar de eerste focus is de AWS en de Azure; Teradata zal toevoegen aan Google Cloud als er voldoende klanten om vragen. Als voor managed private cloud, watch this space. Teradata heeft gespecialiseerd, software-gedefinieerde infrastructuur, IntelliFlex, die de technologie biedt. Als IBM, Oracle en Microsoft zijn al planten stokken met een managed private cloud-aanbod verwachten wij dat de Teradata – met de elite doelgroep zal een optie. Het is niet een kwestie van het bijhouden van de Joneses, maar in plaats daarvan, in de erkenning dat in de top klanten, zal er waarschijnlijk scenario ‘ s waar het beleid regel uit de public cloud.
Er is ook een verschuiving in de werkzaamheden die op de korte termijn is vrij bescheiden, maar belooft meer rendement op de lange termijn. Afgelopen herfst, de Teradata Analytics platform aangekondigd. Teradata is het vergieten van zijn vroegere data warehouse branding, omdat het uitbreiden van het bereik van big data en AI werkbelasting en het niet beperken van de ontwikkelaar met SQL. Voor nu, de wijzigingen aan het product zijn incrementeel. Ze zijn voorzien van de ondersteuning van meer Aster analytics-functies in de moeder schip: machine learning, grafiek, tijd-serie, samen met de stoffelijke mogelijkheden. Teradata de aftrap voor dit proces van vorig jaar verwachten we op de meest populaire van Aster bibliotheek van meer dan honderd functies.
Maar er is meer fundamentele verandering in het verschiet. Teradata heeft bekendgemaakt dat het zal beginnen met de ondersteuning van R en Python programmeurs native plaats van door SQL – die was hoe Aster behandeld.
Teradata ook aangegeven dat de toekomstige ondersteuning voor Anaconda bevat de bibliotheken voor de R en Python menigte, een Vonk, en TensorFlow zal worden in het verschiet. Teradata is niet de eerste om dit pad te volgen, bijvoorbeeld Microsoft heeft toegevoegd in-database mogelijkheden voor R en Python over de laatste paar versies van SQL Server. We verwachten ook dat er verbinding met de notebooks die zijn uitgegroeid tot de favoriete ontwikkeling van de omgeving voor data-wetenschappers. Daarbij, Teradata, zoals SAS, realiseert zich dat het moet voldoen aan gegevens wetenschappers in de tools en omgevingen waar ze wonen.
Containervervoer zal de sleutel tot dit alles in zijn werk, als het verbruik footprints voor R -, Python, een Vonk, en TensorFlow workloads zijn waarschijnlijk veel verschillen van die voor het uitvoeren van SQL-query ‘ s. In sommige gevallen betekent dat ook de ondersteuning van heterogene hardware. Gezien het feit dat Teradata is het uitbreiden van de focus op AI, wat ontbreekt op dit punt is de ondersteuning voor Gpu ‘ s, maar we verwachten dat dat zal een kwestie van tijd.
Teradata heeft ook bekendgemaakt dat cloud-opslag is in de toekomst. Het weerspiegelt de realiteit die we geïdentificeerd aan het begin van het jaar: opslag in de cloud is de de facto-gegevens meer. En tijdens opslag in de cloud is ontworpen voor alleen dat, de noodzaak de moeder van de uitvinding heeft gedreven aanbieders als Amazon aan ondersteuning voor het direct opvragen en uitgebreide data warehouse integratie te S3, terwijl Hadoop leveranciers snel omarmen cloud-opslag in plaats van HDFS.
Daarbij, Teradata is zich te positioneren als de meer gelijktijdige, samengesteld en beheerd alternatief voor Hadoop en cloud-gebaseerde dedicated AI analytic services. Teradata onderscheidt zich in de ondersteuning van honderden of duizenden gelijktijdige gebruikers – dat is iets waar Hadoop en Vonk te kort, ze waren oorspronkelijk niet ontworpen voor dit scenario.
Het is dus zeker meer dan toeval als Teradata breidt haar ambities voor het verwerken van meerdere analytics-workloads, dat haar belangrijkste stem is uitgegroeid tot de persoon die liep misschien wel de grootste en meest uiteenlopende Teradata uitvoering, terwijl op eBay. Singulariteit is een multi-petabyte data warehouse op eBay project dat dateert uit 2010, was een van de eerste Teradata gevallen om tegemoet te loggen en andere vormen van data. Teradata Analytics platform is duidelijk af van dat concept.
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0