Het bijhouden van de mechanische gezondheid van miljoenen onderdelen van de uitrusting is een grote taak voor het Leger. Om te helpen met deze data-intensieve werkzaamheden, het werven van een AI-assistent. Machine learning software die is ontwikkeld door Chicago bedrijf Opname Technologieën zullen worden gebruikt om te voorspellen wanneer de auto ‘ s moeten herstellen te markeren problemen van het leger mechanica voordat ze rampzalig.
De pilot zal de dekking van een paar dozijn armored infantry transporten (Bradley M2A3s) geïmplementeerd in actieve dienst. Sensoren in de voertuigen motoren aan het vastleggen van informatie, zoals temperatuur en het TOERENTAL en zenden dit naar de Opname-software. Deze maakt gebruik van machine learning ‘ – om te zoeken naar patronen in de gegevens die overeenkomen met bekende motor storingen in een soortgelijke voertuigen.
“Ons platform is als een brein dat zich verzamelt de signalen van al deze zenuwuiteinden [motor] en produceert feedback,” Opname ‘ s VP van de communicatie Abby Jagen vertelt De Berm. “Of het nu om de koelvloeistof te laag of een ander probleem, we weten dat we hebben dit gezien met de andere motoren, en kan iemand vertellen dat de transmissie niet in een week of twee, bijvoorbeeld.”
Opname momenteel verleent vergelijkbare diensten in industriële instellingen, en heeft gewerkt met klanten, waaronder Caterpillar, Boeing, en Progress Rail. Voor Berkshire Hathaway Energie, de software wordt gebruikt om de gaten te houden windturbine onderhoud — een belangrijke taak voor de duurdere turbines, die liggen vaak in afgelegen locaties.
Het bedrijf het contract met het leger is relatief klein, de moeite waard $1 miljoen, maar is een stap vooruit voor het militaire gebruik van AI. Sommige deskundigen hebben kritiek geuit op de VS voor het niet volledig benutten van machine learning. Anderen hebben gewaarschuwd dat het Leger van de interne cultuur is terughoudend met het vervangen van menselijke expertise met de machine. Opname benadrukt dat hun systeem niet zelf beslissingen te nemen, maar gewoon hoogtepunten van potentiële probleemgebieden voor de mens te onderzoeken.
Lt.-Col. Chris Conley, product manager voor het AMERIKAANSE Leger Bradley voertuigen, zei tegen De Washington Post dat als de proef succesvol is, wordt de Opname software kan worden gebruikt voor het bijhouden van de hele Bradley vloot en zelfs bestrijding van andere voertuigen. Echter, Conley was voorzichtig: “ik ben er niet van overtuigd dat dit succesvol zal zijn, maar ik ben echt enthousiast over het potentieel,” zei hij. “We zijn bezig met een pilot-test om te controleren of hun vorderingen voordat we iets op schaal.”