Zero
Video: Come costruire una cultura aziendale che è pronta ad abbracciare i big data
Il Software usato per essere l’indiscusso N. 1 preoccupazione per la trasformazione digitale. Non più. Mentre il software rimane la chiave, la sua importanza è stata almeno pari, se non oscurato, dai dati.
Il Software può non solo supportare i decision-making, ma anche diventare data-driven stessa, offrendo soluzioni in situazioni troppo complesse per essere affrontate utilizzando la tradizionale programmazione procedurale.
Leggi anche: Business analytics: Gli elementi essenziali di dati guidato le decisioni
Allo stesso tempo, la mossa di sviluppo del software, e off-the-shelf e applicazioni per il cloud crea un’interazione con i dati. Come altre applicazioni di passare al cloud, i dati che producono rimanere lì, troppo. Come dati di vivere sempre più nel cloud, applicazioni seguire.
Abbiamo seguito l’ascesa di machine learning e data-driven di sviluppo software o software 2.0, per un po ‘ ora. Abbiamo parlato dell’importanza strategica di machine learning per i fornitori di cloud. Ma per quanto riguarda il cloud gli utenti?
Carichi di lavoro di Database in movimento
Oltre l’economia di lavorare con il cloud, una delle principali preoccupazioni per le organizzazioni è il lock-in. Un buon modo per trattare con entrambi è multi-cloud e hybrid cloud strategie: Alcuni dati e applicazioni di soggiorno on-premise, nel cloud privati, mentre gli altri si muovono a una moltitudine di nuvole.
Fondamentale, il venditore dietro Cloud Foundry, recentemente stretto una partnership con Microsoft e Forrester sulla ricerca la valutazione enterprise utilizzo del cloud ibrido, tra cui sfide su più piattaforme cloud, e capacità critica che Cio e di altre aziende di tecnologia leader aspetta da loro piattaforme.
Leggi anche: Benvenuti nel data-driven macchina: la trasformazione Digitale
Risultati più o meno la conferma di quanto abbiamo saputo, o previsto. Le aziende hanno multi-cloud e hybrid cloud strategie per una travolgente misura-il 100% e il 77 per cento, rispettivamente. Essi credono che le unità di efficienza, flessibilità e velocità. E sono particolarmente preoccupati per la sicurezza, il monitoraggio e la consistenza. Questo è anche in linea con Cloud Foundry posizionamento di un livello astratto di cloud privati e pubblici piattaforme.
Cloud ibrido e multi strategie cloud sono la nuova normalità, di database e di carichi di lavoro che gravitano verso di loro. (Immagine: Tom È Pro)
Ma ci sono alcuni risultati in materia di applicazione del carico di lavoro di migrazione, che sono degni di particolare attenzione. ZDNet discusso di tali risultati con Josh McKenty, Fondamentale VP of Technology, e Ian Andrews, Fondamentale VP di Prodotti.
Prima di tutto, il rapporto mostra un pesante calo di corrente e proiettata database personalizzato carichi di lavoro. Quando è stato chiesto che cosa la loro azienda personalizzato sviluppato architetture di applicazioni includono oggi, e di come vedono questo in un anno da oggi, il 57 per cento degli intervistati ha detto di questo database include carichi di lavoro di oggi, ma solo il 39 per cento ha detto che questo sarà il caso per il prossimo anno.
Come database carichi di lavoro non sta andando via in qualunque momento presto, una spiegazione plausibile potrebbe essere che gli intervistati realmente dire è che sarà outsourcing carichi di lavoro di database di gestione di database nel cloud. Anche se non avrebbe senso interpretato in questo modo, che rende ancora per un imponente ricerca. Dobbiamo aspettarci una massiccia migrazione verso il cloud database?
Leggi anche: AI-powered DevOps è come CA vuole reinventare lo sviluppo di software
McKenty pensa che la definizione di “carichi di lavoro di database” mi sembra un po ‘ strano, ma il suo presupposto è che cose come PL/SQL o altre stored procedure — codice che effettivamente eseguito all’interno del database:
“Abbiamo visto questo come area principale per la modernizzazione e ottimizzazione del lavoro, in quanto non solo non portatile a un ambiente cloud pubblico, è in realtà il vendor lock-in problema quando si cerca di ridurre i costi delle licenze.
Il refactoring di lavoro, qui, è focalizzato lo spostamento di queste Stored Procedure al di fuori del database e nel moderno processo di sviluppo software tra cui CI e test Automatici.”
Uno strato di strategia per la migrazione dei dati
In ogni caso, questo sembra in linea con la tendenza verso gestito piattaforme e i dati in essi lavoro con il passaggio al cloud, e la ricerca, gli intervistati sottolineano l’applicazione e la migrazione dei dati. Ma qual è la migliore strategia per la migrazione dei dati?
Leggi anche: Trasformare i big data in business approfondimenti: Lo stato del gioco
Potrebbe organizzazioni potenzialmente prendere un approccio a più livelli per questo, ad esempio, la scelta di host/migrazione di dati a caldo per primario contesto operativo, lasciando a caldo e a freddo dati risiedono in altri ambienti?
Che cosa gli utenti tenere a mente per essere in grado di spostare i dati tra le nuvole?
Quando è stato chiesto che cosa vede come i benefici e i rischi di un tale approccio, Andrews ha osservato che i livelli di replica dei dati e la migrazione sono la chiave del problema sta lavorando in molti dei loro più account strategici:
“Si lavora spesso con le organizzazioni operanti nei settori bancario e assicurativo, dove molti di loro, le principali applicazioni ancora eseguito o connettersi a un mainframe. Spesso la prima fase di un progetto di modernizzazione di questa architettura è l’attuazione di un dato livello di cache e un set di Api per consentire lo sviluppo di nuove applicazioni, senza interfaccia diretta con l’ambiente mainframe. Da questo punto di strati o approccio messo in scena per la migrazione diventa possibile”.
Personalizzato intuizioni o -?
La capacità di lavorare attraverso le nuvole è un punto chiave per la vendita non solo per la piattaforma di Cloud Foundry, ma anche per – offerte. Un numero crescente di piattaforme, tra cui Hadoop fornitori, si stanno posizionando come tale.
Quando è stato chiesto il suo parere – e la sua adozione, McKenty detto che hanno visto limitata adozione di entrambi Dell Boomi e Mendix all’interno della loro base di clienti, e ha osservato che l’automazione dei processi aziendali di vario tipo, è applicata una riduzione dei costi di strategia.
Leggi anche: lo Spostamento veloce senza rompere i dati
Ha aggiunto, tuttavia, che il più grande arco di trasformazione digitale del lavoro resta un focus sullo sviluppo di nuovi prodotti e il passaggio di consegna continua: “Questo è naturalmente concentrata sullo sviluppo di software custom (dove l’azienda può stabilire una differenziazione), e non una grande misura per la bassa-codice/n-codice di approccio – tooling.”
Se le organizzazioni hanno bisogno di avere un punto di vista unico su misura per loro, dovrebbero costruire o comprare le piattaforme per la loro generazione?
(Immagine: Getty Images/iStockphoto)
Abbiamo anche notato che c’è un compromesso tra off-the-shelf – e sviluppo personalizzato. – può ottenere le organizzazioni e correre più veloce di quanto si sarebbe di partire da zero, e in molti casi, con risultati migliori, troppo. McKenty l’argomento è valido, anche se, in una certa misura.
Argomenti Correlati:
La Gestione Dei Dati
La Trasformazione Digitale
Centri Dati
CXO
L’innovazione
Archiviazione
0