La chiave per la creazione di splendidi, glitch, YouTube le immagini: l’anticipazione e la cancellazione

Quando ero più giovane, ho avuto un allenatore di calcio che ha sottolineato l’importanza di anticipazione. “Un’-tiiii-ciiiiiii-PAY-shun,” aveva verso di noi, mentre eravamo immersioni in giro per il pallone. Se abbiamo fatto bene, ha promesso, saremmo in grado di fare nel calcio che Neo in Matrix — non interrompere i proiettili, ma essere nel posto giusto al momento giusto per interrompere un attacco sul nostro obiettivo. Io non era troppo grande, almeno non in un primo momento.

Ma la lezione bloccato. Posso sentire il coach voce anche ora, quando naviga la folla di viaggiatori durante la New York City troppo frequenti le ore di punta. Questo per dire che la previsione è fondamentale; è la differenza tra ottenere la palla in fondo alla rete e whiffing del tutto, il divario tra ottenere un posto su un treno affollato, o di dover aspettare, castigato, per il prossimo. E, come ho recentemente appreso, la previsione è la differenza tra un video di YouTube e glitch art.

L’altro giorno mi sono imbattuto in un Twitter bot, @youtubeartifacts, che ha twittato fuori screenshot e le clip video a caso su YouTube — ma le immagini e i video sono stati bitcrushed e si vedono i pixel e cinetica, più la pittura astratta di errore di codifica.

C’è un nome per questo tipo di glitched-out estetismo, e si scopre di avere una consolidata passato artistico. “Il bot usa la mia variazione su un vecchio glitch art tecnica chiamata ‘datamoshing,’ che in pratica genera un tipo specifico di compressione h264 glitch che crea il spalmato, pixelated, a volte pittorico artefatti che vedi in uscita”, dice David Kraftsow, l’artista dietro @youtubeartifacts. (H. 264, noto anche come MPEG-4, Parte 10, o la Codifica Video Avanzata, è uno standard di compressione video — per la registrazione, compressione e distribuzione diffuse attraverso internet a partire dal 2014, che fornisce la migliore qualità video rispetto a quelle precedenti.)

“In realtà è un po ‘ vecchio glitch art progetto di miniera che è passato attraverso un sacco di iterazioni, il più recente dei quali è il Twitter bot,” Kraftsow mi scrive in una e-mail. E ‘ iniziato come un sito web nel 2009, dove chiunque può inserire un URL di YouTube e vedere gli specifici effetti glitch nel loro browser, ma era difficile da mantenere, Kraftsow spiega, il che significa che non è durato molto a lungo. Quindi, i curatori di arte digitale collettiva Rizoma chiesto di creare una versione più affidabile: una applicazione desktop.

“Ho trasformato il sito e aveva un aspetto in particolare per “vlogger” i contenuti per generare stills,” ha detto. “Poi un paio di anni fa” — Febbraio 2015 — “ho fatto l’app in un Twitter bot, che di per sé è passato attraverso alcune versioni. L’ultima delle quali genera 4K immagini da un contorto di ricerca di youtube che cerca (tra le altre cose) vloggers, di bellezza/cosmetici vids, sport e natura/paesaggio di video”.

Come Kraftsow detto, datamoshing è un tipo di glitch art — che, nel contesto della storia dell’arte, può essere generalmente definita come l’arte creata da corrompere o altrimenti manipolare un file esistente — che ha radici nella rete del movimento artistico dei primi aughts. Uno dei più importanti esempi di tecnica, 2003, video, intitolato “Pastell Kompressor,” dagli artisti Owi Mahn e Laura Baginski. “Come base per ‘pastell compressore ” siamo stati l’utilizzo di time – lapse riprese di nuvole alla deriva, che abbiamo preso sugli altipiani del sud della francia [sic],” hanno scritto. Corsero attraverso un codec proprietario, chiamato “sörensen – 3”, che mescolato il francese, altopiani con una persona figura. Due anni più tardi, l’artista Takeshi Murata creato “Monster Movie”, che miscelati riprese dal 1981 B-movie e una colonna sonora pesante e che è ora nella collezione permanente presso la Smithsonian come forse il più influente pezzo in datamosh canon. Nel 2009, Kanye West avrebbe utilizzato la tecnica nel suo video “Benvenuti Al Dolore.”

Concettualmente, datamoshing è abbastanza semplice: Per creare la versione base di quei drammatici, effetto pixel, tutto quello che dovete fare è sfruttare come video sono codificati. Essenzialmente, ci sono tre tipi di frame, che archivio di immagini compresse: I-frame, P-frame e i B-frames. Come un ottimo tutorial, I fotogrammi sono “inter frame”, il che significa che contiene il frame di dati di immagine. P-frame sono “predictive frame” che contengono informazioni astratte, in sostanza, di archiviare i dati per come il video pixel muoversi, e quasi nient’altro. (B-frame sono un po ‘ diverso, perché è come se predictive frame ma sono bi-direzionali; non hanno molto a che fare con il glitch.) Così, per datamosh tutto quello che dovete fare è eliminare i frame. Eliminare i dati dell’immagine — tutte le identificabili, ancora le immagini del video — e si è lasciato con la astratta, interno informazioni che popola lo spazio tra le immagini. Basta lasciare in ann-tiii-ciii-PAY-shun, le previsioni, che da sole producono il segno distintivo turbinio di blocchi di pixel che definire visivamente un datamoshed video. Semplice, giusto?

Ho deciso di provare per me, partire con qualcosa di familiare: Punto di Scienze eccellente video sul grafene, che è uscito all’inizio di questa settimana. Ho tagliato il video in basso per 45 secondi utilizzando iMovie, che sentivo come una via abbastanza lungo, poi ho eseguito attraverso Avidemux versione 2.5.4 (un video editor per eliminare il mio I-frame; poi ho usato VLC (un ottimo lettore video) per riprodurre i miei risultati. (Una buona regola del pollice in su I-frame è che, perché sono i punti di ancoraggio, esistono in quasi ogni taglio. Avidemux li identifica, è sufficiente premere il su e giù tasti freccia per scorrere ogni singolo uno in un video.)

Mi ci sono voluti sei tentativi e quasi un’ora per arrivare da 45 secondi di questo…

…a questo:

E ‘stato un po’ più difficile di quanto pensassi. Ma ho perseverato. Ho creduto nel mio P-frame. Alla fine, ho ottenuto questo.

È come se il mio allenatore di calcio potrebbe dire: la Perseveranza è altrettanto importante capire dove i vostri pixel.