Zero
Foto aerea di Manhattan a New York City.
Immagine: Jason Hiner
“L’unica costante nella vita è il cambiamento,” ha detto il 17 ° secolo pensatore francese François de La Rochefoucauld.
Che va per il doppio del settore tech.
Entro il 2006, la gente di tutto il mondo stavano facendo 100 milioni di ricerche su Google ogni giorno … e, a proposito, abbiamo pensato che era un numero enorme.
Ora, stiamo facendo di 4,5 miliardi di ricerche al giorno–45 volte come molti, che mostra quanto è lungo e largo la rivoluzione digitale è ancora spazzare il pianeta e l’incorporamento di per sé più profondo e più profondo nella nostra vita quotidiana.
Ci sono voluti radio 38 anni per raggiungere un pubblico di 50 milioni di utenti. La TV ha fatto in 13. L’iPhone? A soli 3,5 anni. Facebook ha preso 2 anni. Due estati fa, il Pokémon Go app, ha fatto solo 19 giorni.
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Ma quando siamo in viaggio d’affari, la vera rivoluzione non sta accadendo nella ricerca su internet o media. È nei dati.
Ci sono ora 2,5 quintilioni di byte di dati che vengono creati ogni giorno, e il 90% di tutti i dati che esiste nel mondo oggi stato creato negli ultimi due anni da solo. E tutti i dati che è stato creato negli ultimi due anni è più di tutti i dati, nella storia umana, prima di quel punto combinato. Questo perché siamo l’acquisizione, la registrazione e digitalizzazione di più dell’esperienza umana che mai pensato che si possa immaginare, e avere implicazioni ampie per il business globale, la libertà personale, e come organizzare la società.
Ogni mese, ZDNet e TechRepublic editori da tutto il mondo di unirsi per fare un immersione profonda sui temi più importanti che stanno trasformando il business e tecnologia. Questi “speciali” pacchetti di combinare Tech Pro indagini di Ricerca di 10 milioni di membri, con studi di caso, interviste a dirigenti e caratteristiche originali dal nostro gruppo di 100 tecnologia scrittori da tutto il mondo.
Abbiamo preso l’intelligenza mensile di ricerca e distillata in quanto segue l’elenco delle quattro tendenze tecnologiche che sono la causa principale dei disagi in tutto il mondo. Queste sono le aree che sono più preoccupante cervello cicli dai tecnici e professionisti del settore, e sono quelli che stanno catturando la maggior parte degli investimenti, dai dirigenti.
D’accordo o in disaccordo con questa lista? Fammi sapere su Twitter: @jasonhiner
1. Intelligenza artificiale
Quando pensiamo di intelligenza artificiale, tendiamo ancora a pensare di Terminator o Ex Machina e la paura che, AI e i robot potrebbero, un giorno, a spazzare via l’umanità. Anche tech icone come Bill Gates e Elon Musk, occasionalmente, spacciare irrazionale, di storie e di avvertimenti.
Ma il problema più grande con l’IA di oggi non è che è troppo intelligente. In realtà, è troppo rudimentale per essere molto utile in molti casi. Uno dei piccoli sporchi segreti su AI e machine learning è che sono così male, ha a che fare con l’ambiguità, le aree di grigio, e la comprensione del contesto di dati che molte aziende si trovano a dover assumere eserciti di esseri umani per fare l’ordinamento dei dati, la pulizia e la preparazione dei dati necessari ad alimentare gli algoritmi incontaminata dati in modo che possano fare il loro lavoro.
Da un punto di vista economico, AI è tutto su di automazione, prescrittivo analytics, automazione dei processi di business, e guidare radicale efficienza. Ecco perché il mercato per IA soluzioni è previsto il raggiungimento di US $47 miliardi di dollari entro il 2020. Tuttavia, tenere a mente che AI primi cugino big data–AI bisogno di grandi dati per fare una analisi del pattern e big data AI bisogni di oggi è enorme volume di byte–raggiungerà oltre US $200 miliardi di dollari entro il 2020.
Che aiuta a mettere in prospettiva il fatto che l’IA è ancora molto nascente come soluzione di business. Tuttavia, il modo migliore per ottenere il vostro avvio finanziato è quello di chiamare un AI di avvio-se siete fornitura di cibo per cani, la costruzione di un selfie drone, o la creazione di un’app per organizzare il vostro calendario.
Negli ultimi due anni ho trascorso una settimana a Pechino e una settimana a Parigi-due dei più caldi di avvio ecosistemi al di fuori della Silicon Valley … parlando di VCs, imprenditori e acceleratori, e il 50% di tutte le startup pretendiamo di essere al lavoro su AI. Lo stesso vale nel Nord della California–perché molto del tech denaro viene versato in IA soluzioni. Questo è dove il più grande scommesse sono fatte, nella speranza che possa automatizzare banali cose, identificare le inefficienze che ci trattiene, ci aiutano a risolvere alcuni dei nostri problemi più difficili da risolvere. E questo è il motivo per cui è il numero uno in questo elenco.
2. Cybersecurity
Se leggi il tech notizie ogni giorno, sia da ZDNet e sul web-che l’argomento che spesso fa schifo tutto l’ossigeno fuori della stanza è di cybersecurity. Se è la più recente violazione di una società o di un ente governativo, una nuova vulnerabilità in un pezzo popolare o software, o una scarsa sicurezza pratica da parte di una società che dovrebbe conoscere meglio, ci sono momenti di ogni giorno in cui non possiamo fare a scuotere le nostre teste il triste stato della sicurezza informatica.
Il problema è che il settore della tecnologia è stato così concentrato sull’innovazione per il passato parecchi decenni che la sicurezza è troppo spesso un ripensamento. Mentre che ha migliorato un po ‘ negli ultimi anni e molte aziende stanno ora progettando prodotti che sono più sicuri per la progettazione, la roba che gli aggressori di destinazione è, di solito, non l’ultima e più grande, ma superati i prodotti che rendono un facile bersaglio. Ecco perché il problema è destinata a peggiorare prima c’è di meglio. Abbiamo ancora un sacco di cybersecurity debiti che devono essere pagati.
Ecco perché è incombente su tutti-fornitori di tecnologia, le imprese e gli individui-a prendere il cybersecurity migliori pratiche molto più seriamente. Con la rivoluzione tecnologica incorporamento di sé in ogni ambito della società, la sicurezza informatica non è più solo una questione di essere disturbati o perdere denaro. È in aumento il livello di sicurezza nazionale e la sicurezza pubblica, i rischi, e dal momento che gli hacker possono utilizzare tutti i tipi di sistemi non protetti per lanciare i loro attacchi, che impone a tutti di fare la loro parte.
3. Internet delle Cose
Per la maggior parte della sua storia, la rivoluzione tecnologica è stato di circa esteriormente evidente cose come computer, smartphone e fotocamere digitali. Tuttavia, oggi è la tecnologia di scomparire in tutto, dalle automobili agli elettrodomestici di droni per luci di arresto di telecamere di sicurezza per tutta la città. Che l’Internet delle Cose.
E mentre l’Internet delle Cose porta nuova un sacco di nuove funzionalità per un sacco di oggetti diversi, è principalmente sulla sensori di raccolta dei dati, che ci permette di misurare e quantificare le cose in modi prima impensabili. E una volta che siamo in grado di misurare e controllare le cose, quindi siamo in grado di gestirli. Siamo in grado di trovare le inefficienze che non sapevamo esistesse e ottimizzare la loro distanza.
Ora ci sono più di 15 miliardi di dispositivi IoT nel mondo, e questo numero è destinato a crescere a oltre 30 miliardi di euro entro il 2020 e a 75 miliardi di dollari entro il 2025. L’importo degli investimenti nel IoT è previsto crescere a US $1,3 trilioni entro il 2020 (cinque volte il trascorrere su AI e i big data combinato). Quindi, se siete alla ricerca per cui la maggior parte dei soldi viene speso in tech negli anni immediatamente a venire, è questo.
4. La trasformazione digitale
E ‘ il ronzio frase che probabilmente rimbalzare le imprese e l’industria di tecnologia più di ogni altro anno. Tuttavia, mentre gli altri tre elementi di questa lista sono tutte le tecnologie, questo non è.
E ‘ semplicemente di raccontare storie migliori.
L’impresa ha parlato meglio È-business di allineamento per decenni, che è la prova che non è mai abbastanza affondato. La trasformazione digitale è finalmente diventato il catalizzatore, e il grido di guerra-che è fare in modo che accada. I responsabili IT stanno usando per portare con l’impatto sul business di tech progetti in modi che tutti in una organizzazione in grado di capire.
Per esempio, in passato CIO potrebbe andare al consiglio dei capi di un’organizzazione e appello per una nuova serie di server per 1,5 milioni di dollari che stava per attivare in tempo reale e funzionalità di analytics in azienda. Ora, quello stesso CIO piazzole di $1,5 milioni digitale progetto di trasformazione che vi farà risparmiare $2 milioni in spese da razionalizzare una parte del business e generare un ulteriore $1 milioni di euro di fatturato in un’altra parte del business per accelerare il processo di ordine. No i server sono stati mai menzionati. Il primo passo era morto all’arrivo. La seconda è un facile vendere.
Ecco perché la trasformazione digitale è di spazzare tutta la tecnologia del mondo-e si può leggere come farlo accadere nella vostra organizzazione su ZDNet (tra cui nuovi casi di studio provenienti in agosto).
ZDNet, Lunedì Mattina, Lettore
Il lunedì Mattina Lettore è la nostra apertura, salvo per la settimana in tech. Dal momento che abbiamo un sito globale, questo editoriale, pubblica il lunedì alle 8:00 AEST a Sydney, in Australia, che è di 6:00 (Ora costa Orientale di domenica. È scritto da un membro di ZDNet globale comitato di redazione, composto da portare editori in Asia, Australia, Europa e stati UNITI.
In precedenza, la Mattina di lunedì Lettore:
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