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Intelligenza artificiale, si potrebbe dire, è il suo goffo adolescente fase. Dopo la sua comparsa sul mercato, grazie in parte ai progressi nella potenza di calcolo e la disponibilità di dati complessi, soluzioni AI spuntano ovunque.
“Deep learning si muove dal suo illustre infanzia nel 2014 e nel 2015 al raggiungimento della maggiore età nel 2019 e il 2020”, Gadi Cantante, vice presidente di Intel, Intelligenza Artificiale Prodotti del Gruppo, ha detto a ZDNet.
Gadi Cantante, vice presidente di Intel, l’Intelligenza Artificiale dei Prodotti del Gruppo
Adam Bacher
Parte della corrente AI scatto di crescita comprende una vasta gamma di chip di soluzioni, dai tradizionali produttori di chip come Intel cloud, le aziende come Google e tutta una serie di start-up. Con il maturare del mercato nei prossimi anni, si evolvono verso Intel, punti di forza, Singer sostiene.
“Lo spazio che va verso una maggiore inferenza, la più ampia distribuzione, la vita reale di soluzioni con un’enfasi sulla latenza e TCO… tutti questi aspetti sono davvero mettere in gioco Intel punti di forza di molti anni”, il Cantante ha detto.
Cantante di cui Intel viste AI chip di mercato e di come intende uscire in cima:
Tre variazioni IA guida di Intel strategia di
Dal profondo di apprendimento iniziato a rompere tutto il 2014, ci sono stati tre principali tendenze del settore, il Cantante ha detto che Intel ha risposto. Primo, deep learning è lo sviluppo di un modo molto più ricco set di funzionalità e la raccolta di dati più completi — di riconoscimento delle immagini, per esempio, è passata da rilevare i gatti per identificare possibili cellule maligne in una immagine 3D.
A quel punto, le aziende stanno passando dalla formazione e proof-of-concept distribuzioni di inferenza. Con questa transizione viene più messa a fuoco sul TCO, il Cantante ha detto.
La terza tendenza è l’emergere di apprendimento profondo quadri. Ora dominante di framework come Caffe e TensorFlow o non esistevano o non erano in fasi molto iniziali di pochi anni fa. Questo ha spinto un passaggio da soluzioni proprietarie di alto-scala aggregata soluzioni, il Cantante ha detto.
Parte 1: Costruzione di nuovi talenti e tecnologie
In attesa di più maturo, profondo apprendimento distribuzioni, Intel ha fatto diverse cose, a partire portando più talenti e nuove tecnologie. Negli ultimi anni, Intel ha acquisito Nervana, Movidius e Mobileye, di tutti i suoi investimenti in Altera.
Con queste acquisizioni, sotto la sua cintura, Intel si sta concentrando sulla costruzione di hardware e software, il Cantante ha detto. Sul fronte hardware, il che significa continuare a “boost Xeon come il fondamento di AI”, ha detto.
Sostenitore di Xeon ha anche avuto molto a che fare con il software, Cantante notato. “C’è stato uno sforzo negli ultimi due anni per ottimizzare lo stack di software e di sfruttare il parallelismo intrinseco all’interno di Xeon hardware”, ha detto.
Rendendo il caso per Xeon:
Anche con l’introduzione di Gpu e specializzata acceleratori, Xeon interpreterà un ruolo primario,” il Cantante ha detto.
Per prima cosa, è semplicemente più efficiente per il cloud service provider e le aziende stanno guardando il TCO complessivo. Inoltre, ha detto, Intel ha migliorato Xeon con AVX e altre estensioni per aiutare con concomitante carichi di lavoro. L’azienda continua a migliorare con il chip macchina capacità di apprendimento che verrà “, particolarmente efficace per il blended carichi di lavoro” che combinano rete neurale di calcolo e più di calcolo tradizionali.
Come esempio, il Cantante ha sottolineato “l’attenzione” funzione di traduzione automatica che si rifà a un set di dati più grande quando si traduce un più mirato set di dati. La funzione, il Cantante ha detto che, effettivamente imita “quando si sta cercando di capire un’immagine o una parola nel contesto di ciò che è già nel vostro cervello.”
“Questa parte del compute è in grado di eseguire molto bene in generale scopo della CPU”, ha detto.
Nel complesso, il Cantante ha detto, Xeon è competitiva “a causa della sua flessibilità e a causa di una combinazione di alcuni dei reali carichi di lavoro per il futuro.”
Parte 2: Creazione di una vasta linea di prodotti
Intel è la costruzione di una “matrice di soluzioni per esigenze molto diverse,” il Cantante ha detto. “A volte le sue prestazioni, a volte è l’efficienza energetica, a volte è la latenza.”
Oltre a Xeon, che comprende Movidius VPUs e Fpga, che alimentano e Microsoft Azure. Il primo spot Nervana processori sarà fuori il prossimo anno.
Cosa specializzate, i chip prodotti da cloud, le aziende?
Alcuni di Intel per i grandi clienti stanno progettando i loro propri chip per i loro bisogni di Google, per esempio, ha in TPU. Questo sviluppo ha senso: Dopo tutto, chi vorresti conoscere meglio di Google AI bisogni di elaborazione che Google stesso?
La cantante ha ricambiato che Intel portafoglio di prodotti si rivolge fornitori di cloud’ attuale calcolare esigenze, così come le loro esigenze emergenti. Sviluppare le migliori soluzioni, ha detto, è “essere in grado di capire calcolare tendenze e costruire la leadership soluzioni. Noi crediamo che possiamo fare che lavorando con i fornitori di servizi cloud e l’industria.”
Inoltre, Intel può fornire una stretta integrazione di sistema, il Cantante ha detto. “Questo è qualcosa che porta un sacco di valore per i fornitori di servizi cloud, e che si guarda a come il loro interno soluzioni abbinare con prodotti e soluzioni che proponiamo. Questo sarà elaborato nei prossimi anni.”
Parte 3: Sistemi di integrazione
Integrazione del sistema è la terza parte della strategia di Intel per vincere AI chip di guerra.
“La maggior parte delle attività, quando si dice che c’è una GPU o un acceleratore che fa il compito, in realtà, c’è un carico di lavoro che richiede una combinazione… per risolvere,” Cantante ha spiegato. Intel, ha detto, si è concentrato su come creare le migliori soluzioni di sistema, perché è quello che sarà alla fine della scala, reale vita di soluzioni per i clienti.”
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