Google bara sätta en AI som ansvarar för att hålla sina datacenter cool

0
106

Noll

Google är att sätta en konstgjord.intelligence-system ansvarar för dess data center kyla när systemet har visat att det kan minska energianvändningen.

Nu Google och dess AI företaget DeepMind tar projektet vidare, istället för att rekommendationerna genomförs av mänskliga personal, AI-system som är direkt kontrollera kylning i datacentret att köra tjänster, inklusive Sök på Google, Gmail och YouTube.

“Detta första-av-dess-typ cloud-baserat styrsystem är numera ett säkert sätt att leverera energi besparingar i flera Googles datacenter,” säger Google.

Datacenter använder stora mängder energi och eftersom efterfrågan på cloud computing stiger även små tweaks för att områden som kyla kan ge betydande tids-och kostnadsbesparingar. Googles beslut att använda sin egen DeepMind-skapade systemet är också ett bra plugin för sin AI verksamhet.

Varje fem minuter, AI drar en ögonblicksbild av datacenter kylsystem från tusentals sensorer. Dessa data matas in i djup neurala nätverk, som förutse hur olika val kommer att påverka den framtida energianvändningen.

SE: Cloud v. data center beslut (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)

AI-systemet identifierar tweaks som kan minska energiförbrukningen, som sedan skickas tillbaka till datacentret, kontrolleras av den lokala system för kontroll och genomföras.

Google uppger att ge AI mer ansvar kom på begäran av dess data center aktörer som sa att genomföra rekommendationerna från AI-system som krävs för mycket arbete och tillsyn.

“Vi ville uppnå energibesparingar med mindre operatör overhead. Att automatisera systemet gjorde det möjligt för oss att genomföra mer detaljerade åtgärder vid större frekvens, och samtidigt göra färre misstag,” sade Googles datacenter operatör Dan Fuenffinger.

Google har lagt säkerhetsåtgärder på plats för att se till att AI: n beter sig som det är tänkt. Till exempel, för varje möjlig åtgärd, AI krävs för att beräkna sitt förtroende för att detta är en bra åtgärd. Åtgärder med lågt förtroende elimineras från behandling.

Potentiella åtgärder beräknas av AI kontrolleras mot en intern lista över säkerhetskrav och lokala datacenter för operatörerna att kunna ta kontroll om de behöver.

SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)

Google har varit att med hjälp av olika former av AI i sina datacenter ett antal år. Det började med att utforska hur man kan använda AI att göra dessa mega data faciliteter mer energieffektivt med hjälp av ett system av neurala nätverk som tränats på olika scenarier. Den djupa neurala nätverk som tränats på historiska data som redan har samlats in av tusentals sensorer inom data center — data såsom temperatur, kraft och pump hastigheter.

De neurala nätverk som tränats att räkna ut den genomsnittliga framtida Power Usage Effectiveness (PUE), andel av den totala byggnads energianvändning till DEN energiförbrukning, samtidigt som två andra neurala nätverk som tränats att förutsäga den framtida temperatur och tryck av data centrum under en timme, för att se till att alla tweaks inte ta datacenter utanför dess gränser.

Google har hittat den maskin-learning system var kan konsekvent uppnå en 40-procentig minskning av den mängd energi som används för kylning, motsvarande 15 procent minskning av de totala PUE.

Den autonoma AI styrsystem inledningsvis ledde till en 12 procentig förbättring, som under nio månader i drift har ökat till cirka 30 procent förbättring, med ytterligare förbättringar förväntas över tid i och med dess beslut förbättras genom att ha mer utbildning i data. Google sade på lång sikt, det finns potential att tillämpa tekniken i andra industriella miljöer.

DE SENASTE OCH RELATERADE TÄCKNING

Google Cloud rullar ut färdigförpackade AI tjänster som syftar till business funktioner

Lita på att moln jättar kommer att lansera tjänster som syftar till att bekämpa AI problem som flera företag och branscher måste lösa.

Google Cloud Storage, Google Drive är big brother (TechRepublic)

Ian Hardenburgh beskriver Google Cloud Storage, som har varit flyger under radarn medan Google Drive griper rubriker. Här är vad enterprise-klass storage-plattformen kan göra för dig.

AirTrunk höjer AU$850 mkr för Australiska datacenter för expansion

AirTrunk hävdar de två Australiska anläggningar kommer att vara den största oberoende datacenter i Asien-Stillahavsområdet, när den är klar på 90MW och 84MW, respektive.

Google: Att vara tydlig, det är hur vi spåra dig även med Plats Historia avstängd

Google har nu förtydligat vad du stänger av positionshistoriken inställning verkligen betyder.

Råttans hjärna för att hyra: Smartare AI i hyperscale datacenter

AI är artificiell, men det är inte mycket intelligent. Tänk om man kunde hyra en konstgjord råtta hjärnan, eller ännu bättre, en konstgjord mänsklig hjärna som kunde lära sig mycket snabbare?

Google plats spårning: Stäng av på riktigt (CNET)

En ny rapport visar att även när du inaktiverar positionshistoriken kommer din telefon kan fortfarande finnas plats att lagra data. Här är hur att stoppa det.

Relaterade Ämnen:

Datacenter

CXO

Digital Omvandling

Tech-Industrin

Smarta Städer

Cloud

0