SVENSKA

AI och lärande är i centrum på Microsofts utvecklare student konkurrens

Noll

Microsofts årliga Imagine Cup student utvecklare konkurrens skulle vara lätt att missförstå för en kommersiell app accelerator. Dessa är inte science fair presentationer eller ens 24-timmars hackathon projekt, i nästan alla fall, de var nära professionella prototyper, och många av finalisterna hade intresse från investerare, myndigheter och universitet för att arbeta vidare med sina projekt.

Att inte bara gälla de tre grand finalister, som alla har investerare, partners, medicinsk utrustning eller statliga myndigheter som är redo att arbeta med dem, men många av de 49 lag från hela världen som gjort den till den sista. Som omfattar projekt som Hachy, som använde en smartphone kamera och Azure är anpassade image recognition service istället för en 4 000 $spektrometer för att kontrollera utvecklingen av befruktade ägg kyckling på väg till kläckning. The Dairy Association of China vill börja använda appen.

Boomerang, ett projekt för geotaggning astma inhalatorer med Azure sakernas internet och Wi-Fi för att hjälpa de drabbade (eller deras föräldrar) att hitta där de lämnade inhalator sista är i en 12-månaders 200-användare undersökning med John Hopkins University för att validera kliniska resultat (om du kan hitta din inhalator, du kommer att använda det oftare).

SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)

Drugsafe använder OCR och maskininlärning för att kontrollera om förpackningar för läkemedel är förfalskade (ca 40% av alla läkemedel i Indien är förfalskningar); laget talar för farmaceutiska företag som Bayer och Pfizer om att teckna upp dem till en Makt BI dashboard som visar dem som läkemedelsförpackningar är enklare att förfalska.

Ezaki-lab maskininlärning-baserade automatiserade fisk utfodring systemet har varit igång i en fiskodling i nio månader och har redan sparat nästan $3.000 i onödig mat kostnader genom att inte hälla ut fisk som livsmedel när det inte finns någon fisk runt. Adam ROBO är en automatiserad eye test system byggt med Nod, Python och Kosmos DB som redan är i användning i 100 städer i Brasilien, laget har ett patent och intresse från universitet och flera medicinska myndigheter, World Health Organisation som vill använda patientdata för att se effekten av saker som högre ultraviolett ögat hälsa.

Pengram byggt en fjärrhjälp system som överlägg 3D-CAD-modeller på den utrustning tekniker arbetar med, med hjälp av augmented reality-headset som HoloLens, para ihop dem med en fjärrkontroll expert som arbetar i en VR headset; team arbetar redan med ett Fortune 100-företag som vill använda den för att bedöma deras energi nätet, samt med HTC som vill erbjuda det i utbildningen marknaden.

Vinculum är att arbeta med FN: s flyktingkommissariat för att hjälpa till att återförena separerade flykting familjer som använder ansiktsigenkänning av familjens bilder. InterviewBot, en BRITTISK post som ger dig feedback på video intervjuer (allt från om du nämnde nyckelfraser på ditt CV till hur ofta har du sagt “um”) för att hjälpa dig att förbereda för det verkliga livet intervjuer redan var pitching till universitetet karriär institutionen, men laget är också talar till LinkedIn.

Microsoft inte köra Imagine Cup som en form av “unicorn jakt”, Charlotte Yarkoni, CVP för tillväxt ekosystem, försäkrade oss om. “Det innebär att vara en presentation av teknik och innovation,” sade hon. “En stor del av värdet för Microsoft är inte bara att vara engagerad i samhället, men att få dessa insikter, inte bara “vad är det för problem med detta släkte är att tänka om”, eftersom det är vad som växer i denna innovation utan om “hur tänker du om att lösa det”.”

SE: Sensor skulle enterprise: IoT, ML, big data och (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)

Och detta år, hur många av de lag som funderar på att lösa det är med AI och maskininlärning. Runt 40% av posterna i hela tävlingen hade AI-baserade lösningar, och andelen var ännu högre i den 49-finalister. Endast tio av de projekt som inte specifikt talar om att använda bilden erkännande, taligenkänning, lärande, djupt lärande eller andra AI-tekniker (och det betyder inte att de inte använder dem). Vissa av dem används Microsofts Kognitiva Tjänster, liksom Inför API, text analytics, tal till text och egna vision. Men precis som många hade byggt sina egna modeller, antingen i AzureML tjänst eller använda open source ramverk som TensorFlow, för allt från övervakning av bikupor för att klassificera smak av kaffe för att kontrollera om en ananas är mogen.

Naturligtvis, bara med hjälp av AI-tekniker betyder inte att resultaten är rätt eller bra.

Team TBC används machine learning “för att bestämma psychogeometric egenskaper av en person från ett fotografi” för att hjälpa rekryterare att hitta personer som skulle passa den organisatoriska kulturen i företaget . Psychogeometry är oftast om att analysera någons personlighet typ av som geometrisk form som de väljer, och denna idé verkar närmare frenologi. Plus, att anställa för kultur passar inte hur du får mångfald.

Om du är sarkastisk i en intervju, kommer känslan analys av din intervju, utskrift plocka upp det på rätt sätt?

Och medan det finns en hel del forskning på området, kan den iCry2Talk machine-learning system som var en av de tre grand finalister, verkligen tala om för dig om ditt barn gråter för att det är hungrigt, trött, ensam eller behov rapningar eller en ny blöja? Du kan inte fråga ett barn vad det innebar och om appen talar om för dig att byta blöja och ditt barn slutar att gråta eftersom det innebar att de får gosa de verkligen ville, kan du vara säker på vad gråta innebar?

Men det faktum att eleverna kan ta itu med dessa ambitiösa idéer, bra eller dåligt, med en chans till framgång är en hyllning till hur tillgänglig AI-tekniker har blivit. Det är alltid hjärtat uppvärmningen för att se den entusiasm för studenter i Imagine Cup för att ta itu med svåra problem i verkligheten som snabbt behöver lösa. Det är imponerande att AI-verktyg har kommit tillräckligt långt för att även studenter kan plocka upp dem snabbt nog för att använda i projekt som dessa. Och med så mycket intresse för att ta detta projekt vidare, vi kanske får se om de AI-verktyg ger verklig, användbar resulterar i att använda (eftersom det inte kan garanteras).

DE SENASTE OCH RELATERADE TÄCKNING

Gör AI har lösningen på klimatförändringarna och människohandel?

Tänk dig en AI-styrda mjukvaruplattform som kan driva nästa generation av medborgerligt deltagande — runt om i världen.

Vad är artificiell generell intelligens?

Allt du behöver veta om vägen till att skapa en AI som smart som en människa.

Microsoft och Bygga 2018: med Hjälp av AI-drivna produktivitet för att skapa de kontor för framtiden (TechRepublic)

Tänk möten för att dokumentera själva med hjälp av AI-verktyg för att lägga till i realtid översättning och tillgänglighet support. Hur mycket av det är framtiden och hur mycket kan du göra idag?

Google nu använder sig av en grupp före detta Microsoft Surface, holoportation experter

PerceptiveIo, en smygande start bildades av en handfull före detta Microsoft holoportation och AI experter, kan ha blivit uppköpt av Google.

Microsofts förvärv av Semantiska Maskiner handlar om AI (CNET)

Semantiska Maskiner fokuserar på konversation artificiell intelligens, som är i ropet för digital voice assistenter och sociala chatbots.

IBM-Forskare föreslår öppenhet docs för AI tjänster

Liksom andra teknologier och industrier, artificiell intelligens kommer att behöva anta leverantörens försäkran om överensstämmelse dokument för att bygga förtroende. Hur var det modellen byggde precis?

Relaterade Ämnen:

Digital Omvandling

CXO

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem

Smarta Städer