Zero
Microsoft annuel de l’Imagine Cup étudiant développeur de la concurrence serait facile de les confondre pour une application commerciale de l’accélérateur. Ce ne sont pas des sciences de la juste présentations ou même 24 heures hackathon projets; dans presque tous les cas, ils ont été presque professionnelle, prototypes, et de nombreux finalistes ont d’intérêt de la part des investisseurs, des ministères gouvernementaux et des universités afin de travailler sur leurs projets.
Cela ne concerne pas uniquement les trois grands finalistes, qui ont tous pour les investisseurs, les partenaires, les établissements médicaux ou des ministères du gouvernement prêt à travailler avec eux, mais beaucoup de 49 équipes provenant de partout dans le monde, qui fait à la finale. Qui comprend des projets comme Hachy, qui a utilisé un appareil photo intelligent et d’Azur de l’image personnalisée service de reconnaissance au lieu de 4 000 $par spectromètre de vérifier l’avancement des œufs de poule fécondés sur leur chemin jusqu’à l’éclosion. La Laiterie de l’Association de la Chine souhaite commencer à utiliser cette application.
Boomerang, un projet de géolocalisation des inhalateurs pour l’asthme avec Azure IoT et d’une connexion Wi-Fi pour aider les personnes qui souffrent (ou leurs parents) de trouver l’endroit où ils ont laissé l’inhalateur dernier est dans une période de 12 mois 200-enquête auprès des utilisateurs à l’Université John Hopkins de valider les résultats cliniques (si vous pouvez trouver votre inhalateur, vous allez l’utiliser plus souvent).
VOIR: Comment mettre en œuvre l’AI et de l’apprentissage de la machine (ZDNet rapport spécial) | Télécharger le rapport au format PDF (TechRepublic)
Drugsafe utilise l’OCR et l’apprentissage de la machine pour vérifier si l’emballage pour les médicaments est de la contrefaçon (environ 40% des médicaments en Inde sont des contrefaçons); l’équipe est en train de parler à des sociétés pharmaceutiques comme Bayer, Pfizer a propos de la signature jusqu’à une Puissance de BI, tableau de bord qui montre leur qui d’emballage de médicament est plus facile à contrefaire.
Ezaki-laboratoire d’apprentissage de la machine automatisée basée sur l’alimentation des poissons système a été en cours d’exécution à un élevage de poissons pour la période de neuf mois et a déjà enregistré près de 3 000 $des coûts liés à la nourriture en ne versant de la nourriture pour poissons quand il n’y a pas de poisson. Adam ROBO est un système automatisé d’œil système de test intégré avec le Noeud, Python et le Cosmos DB qui est déjà en utilisation dans 100 villes au Brésil; l’équipe ont un brevet et les intérêts provenant d’universités et de plusieurs autorités médicales, ainsi que l’Organisation Mondiale de la Santé qui veut utiliser les données du patient pour voir l’effet des choses comme la hausse des rayons ultraviolets de la santé des yeux.
Pengram construit une assistance à distance système de superpositions de modèles CAO en 3D sur le matériel les techniciens, grâce à la réalité augmentée casques comme le HoloLens, le jumelage avec une distance d’experts qui travaille dans un casque VR; l’équipe est déjà au travail avec une compagnie de Fortune 100 qui veut l’utiliser pour évaluer leur réseau de distribution d’énergie, ainsi qu’avec HTC qui veut l’offrir dans le marché de l’éducation.
Vinculum est de travailler avec le Haut commissariat des nations UNIES pour les Réfugiés afin d’aider à la réunification des familles de réfugiés séparées à l’aide de la reconnaissance faciale de photos de famille. InterviewBot, royaume-UNI entrée qui vous donne des commentaires sur la vidéo des interviews (de tout, de savoir si vous avez mentionné des phrases clés dans votre CV à combien de fois vous avez dit “um”) pour vous aider à vous préparer pour la vie réelle des entrevues était déjà de tangage de l’université des carrières du département, mais l’équipe est aussi en parler à LinkedIn.
InterviewBot scores sur des questions spécifiques dans la pratique des entretiens
Microsoft/InterviewBot
Microsoft ne veut pas exécuter l’Imagine Cup comme une forme de “licorne de la chasse”, Charlotte Yarkoni, le CVP pour la croissance des écosystèmes, nous a assuré. “Cela signifie d’être une vitrine de la technologie et de l’innovation,” dit-elle. “Une grande partie de la valeur pour Microsoft n’est pas seulement être impliqués dans la communauté, mais l’obtention de ces points de vue, pas juste “quels sont les problèmes de cette génération est de penser à la’ parce que c’est ce qui pousse dans cette innovation, mais ” comment envisagez-vous de la résoudre.”
VOIR: Capteur avais de l’entreprise: l’Ido, ML, et le big data (ZDNet rapport spécial) | Télécharger le rapport au format PDF (TechRepublic)
Et cette année, la façon dont un grand nombre d’équipes pensent à propos de la résolution c’est avec de l’AI et de l’apprentissage machine. Environ 40% des entrées dans l’ensemble de la politique de la concurrence a IA base des solutions de, et la proportion était encore plus élevée dans le 49 finalistes. Seulement une dizaine de projets n’ai pas parler spécifiquement de l’aide à la reconnaissance d’image, reconnaissance de la parole, l’apprentissage de la machine, l’apprentissage en profondeur ou d’autres techniques de l’IA (et qui ne veut pas dire qu’ils n’étaient pas les utiliser). Certains d’entre eux ont utilisé Microsoft Cognitives des Services, comme le Visage de l’API, l’analyse de texte, de la parole au texte et à la vision de personnalisation. Mais juste comme beaucoup l’avaient construit leur propre machine de modèles d’apprentissage, soit dans le AzureML service ou de l’utilisation de frameworks open source comme TensorFlow, pour tout, de la surveillance des ruches afin de classer le goût de café pour vérifier si l’ananas est mûr.
Bien sur, juste en utilisant des techniques de l’IA veut pas dire que les résultats sont corrects ou utile.
L’équipe de CONFIRMER la machine d’occasion d’apprentissage “afin de déterminer psychogeometric caractéristiques d’une personne à partir d’une photographie” pour aider les recruteurs à trouver des gens qui permettrait de s’adapter à la culture organisationnelle de l’entreprise . Psychogeometry est généralement de l’analyse de quelqu’un de la personnalité de type par lequel la forme géométrique de leur choix, et cette idée semble plus proche de la phrénologie. De Plus, l’embauche de la culture de l’ajustement n’est pas la façon dont vous obtenez la diversité.
Si vous êtes sarcastique dans une interview, l’analyse des sentiments de votre interview transcription ramasser correctement?
Et tandis qu’il ya beaucoup de recherche dans le domaine, peut-iCry2Talk de la machine-système d’apprentissage qui a été l’un des trois grands finalistes, vraiment vous dire si votre bébé pleure parce qu’il a faim, de fatigue, la solitude ou les besoins de rots ou une nouvelle couche? Vous ne pouvez pas demander à un bébé de ce que cela signifiait et si l’application vous dit de changer la couche et votre bébé arrête de pleurer parce que cela signifiait qu’ils obtiennent les câlins qu’ils voulaient vraiment, pouvez-vous être sûr de ce que le cri voulait dire?
Mais le fait que les élèves peuvent faire face à de telles idées ambitieuses, bonne ou mauvaise, avec quelque chance de succès est un hommage à la façon accessible IA techniques sont devenues. C’est toujours réconfortant de voir l’enthousiasme pour les élèves de l’Imagine Cup dur pour s’attaquer à des problèmes du monde réel qui ont un besoin urgent de résoudre. C’est impressionnant que l’IA des outils ont avancé assez loin que même les étudiants peuvent les ramasser assez rapidement à utiliser dans des projets comme ceux-ci. Et avec autant d’intérêt dans la prise de ces projets, que l’on pourrait avoir à voir si ces IA outils de fournir de vrais résultats utiles à utiliser (parce que c’est pas garanti).
RÉCENTES ET LIÉES À LA COUVERTURE
Ne les AI la solution au changement climatique et le trafic d’êtres humains?
Imaginez une IA de logiciels axée sur la plate-forme, la puissance de la prochaine génération de la participation civique — à travers le monde.
Ce qui est artificiel générale de l’intelligence?
Tout ce que vous devez savoir sur le chemin à la création d’une IA aussi intelligent qu’un humain.
Microsoft et Construire 2018: Utilisation de l’IA-alimenté productivité de créer le bureau de l’avenir (TechRepublic)
Imaginez les réunions qui se documenter à l’aide de l’IA des outils pour ajouter des traductions en temps réel et d’accessibilité. Comment beaucoup de qui est l’avenir et combien pouvez-vous faire aujourd’hui?
Google utilise maintenant un groupe d’anciens de Microsoft Surface, holoportation experts
PerceptiveIo, un furtif de démarrage formé par une poignée d’ex-Microsoft holoportation et de l’IA des experts, peuvent avoir été acquis par Google.
Microsoft ‘ s acquisition de la Sémantique des Machines est tout au sujet de l’IA (CNET)
Sémantique des Machines se concentre sur la conversation de l’intelligence artificielle, qui est à la mode pour de voix numérique assistants sociaux et chatbots.
Les Chercheurs d’IBM de proposer la transparence docs pour les services d’IA
Comme d’autres industries et technologies, l’intelligence artificielle aura besoin d’adopter la déclaration de conformité du fournisseur les documents pour construire la confiance. Comment était-ce modèle construit exactement?
Rubriques Connexes:
Transformation Numérique
CXO
L’Internet des objets
L’Innovation
Des Logiciels D’Entreprise
Les Smart Cities
0