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Volvo ha collaborato con Nvidia per l’utilizzo di quest’ultimo in Auto AGX Xavier piattaforma, nella sua prossima generazione di auto set di colpire la strada all’inizio del prossimo decennio.
Una precedente collaborazione tra la coppia ha detto di intelligenza artificiale (AI) abilitato per veicoli potrebbe essere sul mercato nel 2021.
Anche se Xavier è stato propagandato come essere costruito per gestire il livello 5, o completamente autonoma, di guida quando ha lanciato all’inizio dell’anno, la società ha detto che la versione iniziale sarà di Livello 2+”.
Inoltre, Xavier sarebbe stato utilizzato per i “nuovi servizi di connettività, gestione energetica tecnologia di in-car opzioni di personalizzazione”, la società ha detto.
Il “pilota automatico fatto a destra porterà un salto in tema di sicurezza e comfort di guida. La vostra auto sarà in auto si e costantemente guardare fuori per voi. Questa operazione richiederà un sensore di architettura, software di intelligenza artificiale, informatica e tecnologia per la sicurezza come il nulla che il mondo abbia mai fatto”, Nvidia CEO Jensen Huang ha detto durante il suo GTC Europa keynote.
Vedere: Autonomo di guida livelli da 0 a 5: Capire il differenze (TechRepublic)
La società ha detto che sta lavorando “in modo univoco l’integrazione a 360 gradi surround percezione”, insieme con un driver sistema di monitoraggio.
Nvidia tariffe le sue Auto AGX Xavier sistema in quanto in grado di 30 trilioni di operazioni al secondo e utilizzando solo 30 watt di potenza tra sei diversi processori del consiglio.
All’inizio dell’anno, Nvidia ha firmato un accordo simile con prima colazione Continentale che sarà l’Unità piattaforma utilizzata dal 2021.
A fianco di Xavier, Nvidia ha anche i suoi Pegasus piattaforma, che contiene un paio di Xavier system-on-a-chip, processori e un paio di TensorCore Gpu, che è valutato a 320 miliardi di operazioni al secondo.
Durante il keynote di mercoledì, Nvidia ha anche annunciato una nuova serie di librerie per l’accelerazione GPU analytics e del machine learning, soprannominato Rapids.
Nel mese di giugno, Nvidia ha presentato Kubernetes su Gpu per l’uso in multi-cloud GPU cluster.
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