Nul
Få ledere til at tale om potentialet i meget hyped kunstig intelligens (AI) er én ting; at få dem til at forklare, hvordan det kan arbejde i deres virksomhed er ofte et andet spørgsmål helt.
Men Julie Dodd, direktør for digital transformation og kommunikation på Parkinsons UK, er ikke kun i stand til at tale om, hvordan AI kan ændre spillet i form af forsknings-og service delivery, hun er også i stand til at pege på tilfælde bruger i sin egen organisation, hvor nye teknologi, som allerede producerer livsændrende fordele.
Dodd første point til velgørenhed ‘ s partnerskab med BenevolentAI, en specialist i udvikling og anvendelse af kunstig intelligens. Parkinsons UK bruger deres machine-learning platform for at søge efter medicin, der kan tilbyde en potentiel kur til den betingelse. Velgørenhed vil partnerskabet i en konkurrence, gennem Sammenslutning af Medicinsk Hjælpearbejde.
Ansøgere blev bedt om at indsende forslag, der viste, hvordan BenevolentAI ‘ s teknologi kan løse konkrete udfordringer for forskningen. Parkinsons UK sammen med at Helbrede Parkinsons Stole på, er ved hjælp af BenevolentAI ‘ s evner til at opdage nye behandlinger. Ambitiøse mål, der omfatter at identificere mindst tre øjeblikket findes medicin, som kan være repurposed til at behandle Parkinsons sygdom, og to helt nye måder at behandle sygdommen.
Den BenevolentAI platform trawl gennem klinisk forskning data og offentliggjorte undersøgelser. Det ser ud til millioner af datapunkter og ser efter ting, som mennesker måske ikke være i stand til at spotte, sådan som potentielt positive indikatorer i andet mislykkede forsøg. AI platform kommer op med forslag til lægemidler, molekyler og forbindelser, der kunne være til gavn i fremtiden.
“Den slags ting, der tager forskere år, kan det gøre i uger,” siger Dodd. “Når vi begynder at se potentielle lægemidler, der kan blive videregivet til de kliniske forsøg, hurtigere end vi ville have været i stand til under de traditionelle metoder, så det er når digital transformation kommer til at begynde at gøre en meget konkret forskel for mennesker med Parkinsons sygdom.”
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Dodd peger også på, at data-led-transformation indsats omkring charity ‘ s rådgivning. Formålet er at bruge information til at hjælpe direkte organisationens ressourcer mere effektivt. Hun vurderer, Parkinsons UK kan fordoble mængden af mennesker, der når med sin nuværende personalemæssige ressourcer ved hjælp af teknologi.
Udvikling har allerede fundet sted omkring bruger-tjenster, og machine learning spiller en rolle her. Velgørenhed er ved at udvikle et produkt i samarbejde med andre velgørende organisationer, der bruger machine learning til at forstå oplevelser af personer med Parkinsons sygdom. Det værktøj, som stadig er på prototype fase, analyserer den enkelte, ser på folk med lignende oplevelser, og anbefaler den rigtige rådgivning og støtte.
“Vi ønsker at undgå chat bot-type tilgang,” siger Dodd. “Vi tror, at en form for teknologi, der vil komme der, i form af at tilbyde kvalitets rådgivning, men, lige nu, alt det gør, er at skabe dårlige oplevelser. Vi kigger på at skabe en tilgang, hvor vi giver bid-størrelse stykker af rådgivning, der er trukket sammen af machine-learning algoritmer.”
Værktøjet indsamler oplysninger via e-mail; folk, der bruger Parkinson UK ‘ s tjenester, giver indledende rådgivning om deres diagnose, deres personlige karakteristika, symptomer og udfordringer. Maskinen-learning system analyser af disse svar, og at den algoritme, der udvælger de mest relevante oplysninger.
Dodd: “Digital transformation kommer til at begynde at gøre en meget konkret forskel for mennesker med Parkinsons sygdom.”
Billede: Parkinsons UK
De mundrette bidder bliver derefter sendt til mennesker med Parkinsons sygdom via e-mail. Dodd siger, ved hjælp af e-mail giver den mest inkluderende tilgang; charity ‘ s klient-gruppe har tendens til at skæve til ældre mennesker, selvom Parkinsons sygdom kan ramme alle i alle aldre.
Den gruppe, der arbejder på denne prototype omfatter en række velgørende organisationer at henvende sig til andre kroniske lidelser. Teknologi partner i projektet er Grund Digital, en social virksomhed, der bruger sit digitale ekspertise til at løse store sociale problemer. Dodd mener, at de potentielle langsigtede fordele er væsentlige.
“Hvad sker der, ud over dette er der, hvor tingene bliver meget interessant,” siger hun. “Machine-learning systemet arbejder ud fra de svar, som enkeltpersoner give, at de har de samme udfordringer til andre mennesker. Det fortæller folk automatisk den slags ting, som andre brugere har fundet nyttige. Den lærer, som det går, om de ting, som du kan lide og som du finder nyttige. Det er mere som en slags personlig oplevelse, som du ville finde i detailhandel, men det er for mennesker med Parkinsons sygdom.”
Dodd og hendes kolleger fortsætte med at opsøge nye ansøgninger om nye teknologi. Mens Parkinsons UK arbejder hårdt på at etablere sin interne data videnskab evne til velgørenhed erkender, at det kan fylde niche huller med ekstern ekspertise.
Tag eksemplet med et nyligt projekt, der Parkinsons UK løb med en data-stipendiat fra AI specialist ASI. ASI-togene data forskere ved at lade dem arbejde på en lille, men spændende projekter. I tilfælde af, at dets partnerskab med Parkinsons sygdom, UK, data kolleger fra ASI brugt maskine-learning værktøjer til at hjælpe velgørenhed gøre deres bedste-gæt, om den rigtige peer-reviewere for kliniske undersøgelser.
“Det lyder niche, men at finde den rigtige anmeldere til at kigge på din undersøgelser, der er et reelt problem i den kliniske forskning,” siger Dodd. “Og det er noget, vi formået at gøre i løbet af et par uger ved hjælp af en person med de rette data, naturvidenskabelige evner. ”
SE: Sensoren vil virksomheden: IoT, ML, og big data (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Parkinsons UK kan allerede pege på nogle af de vigtigste fordele fra dypning i AI. Dodd siger, at andre it-chefer, der tænker på at tage lignende skridt ind i dette nye område skal sikre, at de fokusere på at styre forventningerne i deres organisationer.
“Folk ofte ønsker at haste videre,” siger hun. “Hvis dine data er i en velstruktureret tilstand, det er meget vanskeligt at få det bedste ud af AI. Folk skal forstå, at kvaliteten af data, der går i, er grundlæggende for succes og resultater. Vil du bruge så lang tid at strukturere dine data, som du vil gøre fancy maskine-learning-projekter.”
Til dette formål, Dodd har brugt tid og penge på at sikre den charity ‘ s oplysninger er i det rigtige sted på det rigtige tidspunkt. Organisationen har gennemført cloud-baserede data warehousing teknologi fra Snefnug Computing til at støtte sin digitale transformation sigte. Dodd siger, at denne platform leverer en enkelt version af sandheden, og hjælper organisationen tilgang sin AI-projekter med en højere grad af tillid.
“Data bliver tilgængelige, er en af de ting, som folk taler ikke meget om – men hvis dine data ikke er struktureret, så du ikke kan bruge det,” siger hun. “Medmindre du har fået en platform, der gør det nemt at få adgang til data, du ikke kommer til at gøre betydelige fremskridt i AI.”
DE SENESTE OG RELATEREDE DÆKNING
Hvordan til at anvende cloud computing, big data til at understøtte digital transformation
Parkinsons UK ved hjælp af cloud-baserede data warehousing at støtte ændringer, der sætter en bedre udnyttelse af information i hjertet af dets processer.
NHS DET: at Bruge åbne standarder og cloud drive digital transformation
Hvordan en af UK ‘ s største NHS-fonde er ved at udvikle sin egen infrastruktur til at sætte patienterne i centrum af sundhedsydelser.
NHS DET: Kan en bedre udnyttelse af tech give sundhedsvæsenet et skud i armen?
Er at forbedre tech nøglen til at gøre sundhedsvæsenet mere effektiv?
Wimbledon: Hvordan AI, chatbots og big data hjælpe med at tjene op et vindende oplevelse
Hvordan Wimbledon bruger cutting edge-tech at gøre sikker på, at fans får mest ud af tennis turnering.
Fire måder maskine læring er at udvikle sig, efter at Facebook ‘ s AI engineering chef (TechRepublic)
Yangqing Jia, direktør for teknik for Facebook ‘ s AI platform team, på skiftende inden for machine learning.
Alexa, være bange for (CNET)
Kommentar: Tror Alexa er den stemmestyrede assistent til at slå? Tænk igen.
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
Digital Transformation
Innovation
Thought Leadership
Tech-Branchen
0