Nul
Livet ville være nemmere, hvis alt var i en relationel database, men det er ikke praktisk. Virksomheder har for meget data.
Så data bliver spredt mellem forskellige databaser, nogle af afdelingen, andre af funktion, ofte med forskellige skemaer og grader af kontrol af data.
Der er masser af værktøjer til lav-niveau kontrol af felter og skemaer. Men hvad nu, hvis du ønsker at forstå et kompliceret forhold mellem, siger, at kunderne i en bestemt region, købe nogle sortiment af produkter mængde, og ønsker at forstå, hvordan deres service opkald har ændret sig over tid?
Der vil blive en større dataudtræk og analyse problem, at starte med at finde ud af, hvor data er – formentlig i flere forskellige gruppe-databaser – og binde alle tallene sammen. Det vil tage uger, og du vil sandsynligvis nødt til at oprette en anden database. Smertefuldt på det bedste.
Et relateret problem – især da GDPR regler sparket i EU – hvordan kan du sørge for du ikke slippe følsomme kundedata? Det er spørgsmålet om styring, og det vil være et voksende problem i de kommende årtier.
Smart vask?
Kunstig Intelligens (AI) og dens store delmængde, Machine Learning (ML) synes at være en del af hver start banen i disse dage – smart vask – og Promethium er ingen undtagelse. Deres hemmelige sauce omfatter ML.
Deres software uddrag metadata – som er meget mindre end den samlede database – og sætter det ind i en database. Så ML system går til at arbejde for at udlede de data, der er forbindelse fra metadata, så, for eksempel, systemets “ved”, hvad en kunde -, produkt -, regions -, og service-opkald, så analytiker kan stille spørgsmålet, som blev stillet ovenfor, og softwaren vil vide, hvor de skal lede efter svarene.
Om styringen side – beskyttelse af følsomme data – software ser for kombinationer af data, der kan være følsomme. For eksempel cpr-numre er let filtreret ud i dag. Men hvad med kombinationen af en IP-adresse, fornavn, efternavn, og søgetermer? Hver muligvis ikke følsomme, men sammen kunne udsætte virksomheden for alvorlige sanktioner i henhold til GDPR.
Skyen eller on-prem?
Promethium arbejder med store databaser – Oracle, Teradata, SQL Server – i dag, med flere på vej. Det kan være installeret lokalt, eller i skyen, og der tilbydes på abonnementsbasis.
Målgruppen omfatter analytikere, compliance officers, og data privatlivets fred officerer. Den drivende krav er at hjælpe kunderne med at håndtere den stadigt stigende omfang af dataindsamlingen, i en tid med stramme regulering og kundens følsomhed.
Opbevaring Bits tage
Jeg er generelt skeptisk over for AI og ML krav, men hvis Promethium kan træne deres model på nok databaser, bør de have et værdifuldt værktøj. Det er ikke et let problem – hvis det var, de ville ikke have en forretning, men deres værktøj er helt sikkert et kig værd, hvis analyse og/eller dets overholdelse af i din bailiwick.
Høflige bemærkninger velkommen, selvfølgelig.
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Hardware
Anmeldelser
Mobilitet
Datacentre
Cloud
0