Nul
Kunstmatige en diepgaande inzichten zijn die de weg vrijmaakt voor de overgang naar de Industrie 4.0 en waarschijnlijk een blijvende impact hebben op de sector van de fabricage.
Internet of Things (IoT) apparaten, mobiliteit en cloud-diensten die aanleiding hebben gegeven tot slimme machines.
Medische apparaten, zoals pacemakers, smartphones en tablets, beveiliging en productie van apparatuur op de werkvloer zijn slechts enkele voorbeelden van technologieën die steeds gekoppeld aan Wi-Fi en de cloud, en deze verschuiving in de richting van connectiviteit is een belangrijk element van de Industrie 4.0.
Industrie 4.0 is de overgang van traditionele productieprocessen en apparatuur om smart-apparaten, IoT, machine-to-machine (M2M) technologie en data-analyses.
Terwijl een verschuiving in de richting van moderne oplossingen — wanneer goed toegepast-kan leiden tot een betere zichtbaarheid op de werkvloer en in supply chains, een boost in de omzet en een stijging in efficiëntie, kunstmatige intelligentie (AI) de mogelijkheid hebben om te duwen Industrie 4.0 zelfs verder naar voren.
Op donderdag, professionele dienstverlener Deloitte analist David Schatsky een nieuw rapport vrijgegeven onderzoek van het onderdeel AI kan spelen als katalysator bij de productie van de sector te bevorderen zogenaamde “alomtegenwoordig” intelligence en slimme machines.
Zie ook: Microsoft te pakken AI tekort aan vaardigheden met twee nieuwe opleidingen
AI is snel en jaarlijkse zendingen van AI-ondersteunende apparaten zal naar verwachting toenemen van naar schatting 79 miljoen in 2017 1,2 miljard euro in 2023. Bedrijven zoals Intel, IBM, Microsoft en Google zijn allemaal betrokken bij het AI-gerelateerde projecten, en AI wordt een meer geavanceerde, deze soorten technologieën ook uitgegroeid tot meer gemeengoed en alomtegenwoordig.
AI is steeds ingesloten vaker in alles van logistiek en productie tot de gezondheidszorg, het transport en de landbouw. Terwijl de oplossingen die momenteel op de markt niet kan worden dat geavanceerde, de verschuiving naar M2M, IoT, en AI wordt verwacht om veel verder te gaan in de industriële sector.
Volgens Deloitte, als AI laat onze datacenters en naar buiten geduwd om de apparaten zelf, dit soort technologieën zullen niet hoeft te vertrouwen op het Internet-verbinding om te kunnen functioneren.
Dit, op zijn beurt, zal een katalysator voor verandering. Zonder de noodzaak voor het Internet connectiviteit, AI zal kunnen worden uitgevoerd, aan de rand van netwerken, in de lage latency en in real-time. Als het gaat om de productie, de AI en de alomtegenwoordige intelligentie aan de rand bieden leveranciers de mogelijkheid om gebruik te maken van een aantal van de volgende generatie technologieën.
“Een lagere latency en de connectivity onafhankelijkheid zal inschakelen allerlei toepassingen, zoals autonavigatie en augmented reality en een aantal toepassingen in de gezondheidszorg — die vragen om een onmiddellijke reactie en robuuste prestaties, zelfs wanneer de verbinding is slecht of niet beschikbaar is,” Deloitte zegt.
TechRepublic: Top 5: Dingen om te weten over AI
Het rapport suggereert dat robots kunnen bijvoorbeeld worden verbeterd door het gebruik van M2M en AI, met geïntegreerde sensoren maken ze op een veilige plek om samen te werken met menselijke medewerkers.
“Het vroegste stadium van deze nieuwe generatie van samenwerkende robots gebruikt voornamelijk op in de cloud gehost intelligentie, maar chipmakers en robotica bedrijven zijn samen insluiten intelligence in de it-middelen op de werkvloer of in robots zichzelf,” het bedrijf zegt.
Deloitte stelt ook dat de fabrikanten kunnen profiteren van een eigen intelligentie die door AI, of het nu op de werkvloer of door middel van camera ‘ s en drones op de bouwplaatsen.
CNET: Google DeepMind de AI kan detecteren meer dan 50 gezichtsbedreigende oog voorwaarden
Hulpprogramma ‘ s kunnen ook gebruik maken van pervasive AI aan de rand door het creëren van netwerken van sensoren, in combinatie met de besluitvorming AI-systemen, kunnen monitoren van de productie, de voorwaarden en de energie flux om berekeningen te maken in real-time — dat kan ook het verbeteren van de energie-uitgangen en op te treden als voogden voor het doel van het preventief onderhoud.
“Het zal enkele jaren duren voordat het doordringende intelligentie trend heeft een aanzienlijke macro impact op de meeste industrieën,” Schatsky zegt.” Maar […] de gevolgen uiteindelijk kunnen aanzienlijk zijn. Apparaten met een geïntegreerde intelligentie zal uiteindelijk alomtegenwoordig in commerciële instellingen en het leven van consumenten, waardoor geheel nieuw niveau van prestaties en efficiëntie.”
“Bedrijven moeten nu beginnen om het spel van de potentiële impact van diepgaande inzichten op hun bedrijf en hun industrie om zich te positioneren om te profiteren van de voordelen” de raad toegevoegd.
Vorige en aanverwante dekking
De politie is nu met behulp van kunstmatige intelligentie om te spot nep-overval vorderingen Intel kondigt nieuwe Xeon-chips, de Cascade Lake AP en Xeon E-2100 Hyundai investeert in Allegro.ai om diep leren om onze auto ‘ s
Verwante Onderwerpen:
Het Internet van Dingen
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0