Nul
Med teknologiens rolle på arbejdspladsen udvikler sig i trit, University of New South Wales (UNSW) og Swinburne University of Technology (Swinburne) har hver lanceret deres egne respektive initiativer til at uddanne om den fremtidige arbejde.
UNSW meddelte torsdag, i samarbejde med AMP lanceringen af Udformningen af den Fremtidige Arbejde, en massive open online course (MOOC), der undersøger, hvordan arbejdsgivere og arbejdstagere kan tilpasse sig en hastigt udviklende miljø, hvor kunstig intelligens, robotter, og big data er ved at ændre den måde vi lever og arbejder.
Kurset vil besvare spørgsmål såsom: Hvilke nye, banebrydende teknologier er på horisonten; hvordan vil i job, ændre, hvilke udfordringer vil arbejdsgivere og medarbejdere står overfor, og hvordan design processen kan bidrage til at skabe innovative løsninger for arbejdsgivere og medarbejdere.
Prodekan for uddannelse på UNSW Sydney Kunst & Design professor Simon McIntyre sagde MOOC vil undersøge, design strategier, som virksomheder kan tage i brug for at gøre overgangen til ny teknologi og en mere effektiv proces.
“Ved at arbejde med førende fremtidsforskere og business innovatorer fra AMP Forstærke, vi [er] i stand til at bringe både akademiske og praktiske perspektiver for at give eleverne den virkelige verden eksempler og strategier til at hjælpe dem med at blive intelligent, adaptive, og sikre i deres eget arbejde, futures,” McIntyre sagde.
Læs mere: AI virkning: Nytænkning uddannelse og job, uddannelse
Snarere end at skabe en MOOC, Swinburne har taget en anden tilgang til at uddanne om den fremtidige arbejde, som officielt åbnede sine Center for Ny Arbejdskraft, som vil være baseret på universitetets Hawthorn campus.
Centrum er et forsknings-initiativ, der skal støtte Australske virksomheder, organisationer og deres medarbejdere ved at udvikle nye tilgange til læring, hvor de vil arbejde sammen med centrets samarbejdspartnere LinkedIn og Deloitte, Swinburne sagde.
Centret vil undersøge den grundlæggende forandringer på vej i det fremtidige arbejde, og udvikle nye tilgange til at lære, således at de enkelte borgere og deres organisationer kan vænne sig til digitale forstyrrelser.
Integration af læring på arbejdspladsen er at give medarbejderne til at tage kontrol over deres karriere og giver dem en sikkerhed i deres rolle at holde trit med den stigende forandringshastighed på grund af teknologi,” Robbie Robertson, Deloitte erfaring og design partner, sagde.
“I sidste ende, at den fremtidige arbejdsplads vil være en kombination af læring og fungerer integreret i én.”
Lanceringen af disse initiativer med UNSW og Swinburne og afspejler den stigende ønske om Australierne til bedre at forstå teknologi, med 51 procent af de Australske arbejdere er bange for at miste deres job på grund af nye teknologier, ifølge en undersøgelse udført af Swinburne.
I Marts, Atlassian chef Mike Kanon-Brookes opfordrede den Australske regering til at planlægge bedre til automatisering æra, fortæller en Senatet undersøgelse, at “håb er ikke en taktik”.
“Vi er nødt til at ændre vores syn på uddannelse som noget, vi gør, når vi er unge til noget, gør vi gennem hele vores liv,” Kanon-Brookes sagde.
Tidligere i denne uge, Anthony Scriffignano, senior vice president og chief data forsker ved Dun & Bradstreet, sagde, at organisationer og deres data videnskab hold skal for at undgå at de skynder sig at prøve alle nye AI-metoden, og forstå de typer af problemer, at AI kan løse.
Relaterede Dækning
Hvorfor kaster i AI er en dårlig idé
Virksomheder, der ikke tager de nødvendige forholdsregler med kunstig intelligens, er at bede om problemer
Dette er året for at investere i mennesker, som modreaktion mod chatbots og AI begynder
Kunderne vil gøre oprør mod corporate chatbots i 2019? Forrester siger ja.
Bedste sted at arbejde? Google, Facebook glide ned ranglister efter år polemik
Facebook ‘ s placering som det bedste sted at arbejde i USA tager et dyk efter 2018 er skandaler.
Peer drevet deling af viden betyder, at alle arbejder bedre sammen
Virksomheder med en fast tankegang kan finde sig falde bag på innovativ teknologi, som fører til talent omsætning og en usammenhængende arbejdspladsen ifølge en ny undersøgelse.
Hvorfor skal vi bygge menneskelige plan kunstig intelligens (TechRepublic)
Der er ikke nogen større udfordring, end at forstå den menneskelige hjerne, siger Starmind medstifter Pascal Kaufmann.
Relaterede Emner:
Australien
Tech og Arbejde
0