Alexa est la mise en œuvre de l’auto-apprentissage des techniques pour mieux comprendre les utilisateurs

En un développeur post de blog publié aujourd’hui, Alexa directeur de l’intelligence artificielle appliquée à la science Ruhi Sarikaya détaillé les avancées dans les technologies d’apprentissage automatique qui ont permis Alexa afin de mieux comprendre les utilisateurs grâce à des indices contextuels. Selon Sarikaya, ces améliorations ont joué un rôle dans la réduction de l’utilisateur frottement et Alexa plus conversationnel.

Depuis cet automne, Amazon a été de travailler sur l’auto-apprentissage des techniques qui enseignent Alexa de récupérer automatiquement à partir de ses propres erreurs. Le système a été en bêta jusqu’à maintenant, et il lancé aux etats-unis cette semaine. Il ne nécessite aucun homme d’annotation, et, selon Sarikaya, il utilise des clients“, implicite ou explicite contextuelle des signaux pour détecter les interactions insatisfaisantes ou de défaillances de la compréhension.” Le contexte des signaux gamme de clients de l’activité historique, les préférences, et ce que Alexa compétences qu’ils utilisent à l’endroit où l’Alexa appareil est situé dans la maison et de ce genre de Alexa dispositif, il est.

Par exemple, lors de la phase bêta, Alexa appris à comprendre un client est erronée, la commande “Play “Bon pour Quoi” ” et de les corriger en jouant Drake de la chanson “Belle Quoi.” Cela a un grand potentiel pour réduire l’interaction de l’utilisateur de frottement. Amazon affirme que le nouveau système est actuellement en appliquant des corrections de la musique-les demandes de tous les jours.

Il y a également la possibilité d’effectuer de nom gratuit la compétence d’interaction, qui oriente les clients vers l’Alexa compétences travers d’un processus naturel. Vous pouvez dire, “Alexa, obtenez-moi une voiture”, et l’assistant vocal va comprendre la commande sans vous spécifiez le nom de votre trajet en service de partage de. Nom de la libre interaction des fonctions ont été élargies, aujourd’hui, au-delà de la NOUS au royaume-UNI, le Canada, l’Australie, l’Inde, l’Allemagne et le Japon.

Nom de la libre interaction maison intelligente, de compétences liées à l’lance également dans le NOUS aujourd’hui. Les clients peuvent simplifier les commandes de “Alexa, commencer le nettoyage,” alors qu’auparavant, ils auraient à spécifier et n’oubliez pas de compétences en disant, “Alexa, demandez Roomba pour démarrer le nettoyage.”

Enfin, il y a de l’amélioration du contexte de report des fonctions qui permettent d’Alexa pour suivre les références tout au long des tours de conversation. Sarikaya écrit:

“Par exemple, si un client dit “Quelle est la météo à Seattle?” et, après Alexa, qui dit “Comment parler de Boston?”, Alexa en déduit que le client demande au sujet de la météo à Boston. Si, après l’Alexa de réponse au sujet de la météo à Boston, le client demande, “de bons restaurants?”, Alexa en déduit que le client demande sur les restaurants de Boston.”

Combiné avec un Suivi de Mode, qui permet de distinguer le bruit de fond à partir de votre suivi des demandes, vous pouvez maintenant avoir plus naturel des conversations avec Alexa, sans avoir à répéter le “Alexa” wake mot ou de se soucier d’une formulation prudente de commandes pour Alexa de les comprendre. Contexte de report et Suivi Mode prendra de l’expansion au-delà de la US au Canada, au royaume-UNI, l’Australie, la Nouvelle-Zélande, l’Inde et l’Allemagne d’aujourd’hui.