Noll
Den första MLPerf benchmark resultat är i, som erbjuder en ny, objektiv mätning av verktyg som används för att köra AI arbetsbelastning. Resultaten visar att Nvidia, upp mot lösningar från Google och Intel, uppnått de bästa resultaten i de sex kategorier för vilka det lämnas in.
MLPerf är en bred riktmärke suite för att mäta resultat av lärande (ML) programvara ramar (som TensorFlow, PyTorch och MXNet), ML plattformar (inklusive Google TPUs, Intel-Processorer och Nvidia GPUs) och ML plattformar moln. Flera företag, liksom forskare från institutioner som Harvard, Stanford och University of California Berkeley, först gick med på att stödja riktmärken i Maj. Målet är att ge utvecklare och företag IT-team med information för att hjälpa dem att utvärdera befintliga produkter och fokusera den framtida utvecklingen.