SVENSKA

DeepRacer: Kommer Amazons egna programmerbara leksaksbil intresserar dig i AI?

160

Noll

Ingen enskild teknik i mänsklighetens historia har lyckats bli allestädes närvarande utan att först fånga allmänhetens hjärta. För mer än ett århundrade, även när det inte fanns några fungerande prototyper av en “tänkande sak,” idén om en mekanisk intelligens har gripit en varierande grad av att hålla på allmänhetens fantasi.

För femtio år sedan, Douglas C. Engelbart producerade den första live-demonstration av en fungerande dator vars databas som drivs av en muspekare. Det gjorde inte väcka fantasin eller fånga hjärtat av ett enda skäl: Mycket få i allmänheten fick se demo, eller ens känner till dess existens fram till överraskande nyligen.

Också: AWS re:Invent 2018 Obduktion: Överraskning! Hybrid träder dagordningen

På sitt senaste re:Invent-konferensen i November, Amazon AWS VD Andy Jassy introducerade deltagarna till DeepRacer, en Intel Atom-baserad autonoma processorn monteras på chassit av en 1/18 skala, tidigare radiostyrd monstertruck, med Wi-Fi-anslutning till AWS molnet. Det är en uppenbarelse om att vem som helst kan se för sig själv, men för DeepRacer att fånga allmänhetens hjärta, det kanske först ber er att ha överseende med.

“Det är bra att lära sig om saker och ting, men vad är några saker som vi kan ge för att ge människor en hands-on erfarenhet?” sade Jassy. “Eftersom det bästa sättet att lära är att faktiskt prova det. . . Vad kan vi göra för att det ska låta människor få verklig praktisk erfarenhet? Vi hade en lång brainstorma om detta.”

Nervceller på hjul

DeepRacer är en konsument-enhet som tydligt syftar till att få konsumenter som är direkt verksamma i den lärande processen-att göra dem till deltagare i, inte bara vittnen till, artificiell intelligens.

Också: Amazon re:Invent Förhandsgranska: RockSet och Yotascale ta deras bågar

Amazon affärsmodell har alltid varit att erbjuda personer med en fysisk enhet som förbrukar sina tjänster. Detta var fallet med Kindle, senare med Eld, då med Echo, förra året med DeepLens, och de flesta nyligen — om än på ett begränsat, experimentell skala, med DeepRacer. Det är en 1/18 skala autonoma bil som Amazon gör tillgänglig för pre-order enbart för $249, vars riktning kommer från en trådlös anslutning med AWS’ cloud-tjänster. Lager är på grund av att börja levereras den 19 Mars.

DeepRacer kan tränas på en virtuell racecourse, där en simulerad form av en bil kan tränas med hjälp av inlärning tekniker, guidade av AWS’ befintlig plattform för AI, som kallas SageMaker. I denna virtuella miljö, den simulerade intelligens kan säkert göra misstag om hur att styra sig runt en kapplöpningsbana. När effektivt utbildade (tydligen på bilen ägarens gottfinnande), programmet kan överföras till den fysiska bil där det får tillämpa dess lärdomar på en kurs som matchar specifikationer för virtuell kurs på vilken det var utbildad-en enkel, lätt böjda, oval kursen för nu.

Också: Amazon re:Invent: Data partner nyheter sammanfattning

Kan molnet ” hjärna?’

Vad DeepRacer är inte tekniskt sett är en artificiellt intelligent bil. För att vara korrekt om detta, “intelligens” som driver bilen finns på AWS’ molnet. Det DeepRacer systemet lär sig om bilens miljö, och skickar bruksanvisning över trådlös länk till bilen. Det gör enheten en autonom bil, men i ett avseende, inte en AI-bil.

Om du frågar dig själv, “Vad är det för skillnad?” och sedan kan du ställa frågan om året. DeepRacer leder i förgrunden frågan om beslutsfattande faktor för en framtida autonoma fordon som faktiskt hör hemma i själva fordonet. Uttryckt på ett annat sätt, skulle inte den teoretiska kapacitet av moln-baserade processorer, tillsammans med andra, lika teoretisk kapacitet av 5G-anslutning, vara snabbare än en dual-core CPU flash-minne och en SSD-disk? Kanske Amazon är på något.

Också: Top moln leverantörer 2018: Hur AWS, Microsoft, Google, IBM, Oracle, Alibaba stack upp

“Efter mycket brainstorming, beslutade vi mot att bygga en skalenlig modell data center, och med hjälp av [SageMaker] RL för att hantera kylning,” sade Mike Miller, AWS’ chef för AI enheter, under en re:Invent session förra månaden-utan någon antydan av äkthet just det ögonblicket. “Men för att vara ärlig, det skulle har varit ganska coolt.”

Konsumenten modell

Snarare än en micro-data-center på hjul, DeepRacer är faktiskt ett fordon som är av ett helt annat slag: En konsument-klass leverans fordon för Amazon och Intel tjänster.

Neurala nätverk är mycket tunga konsumenter av data. Ja, lagring är billigt nuförtiden, men montering av flera terabyte RAID-array till din leksak bil kan inte bli ett praktiskt alternativ. Den DeepRacer bil har endast 32 gb intern lagring och 4GB RAM-minne, vilket inte är tillräckligt för att hantera den kolossala omfattningen av en convolutional neurala nätverk (ja, detta är en CNN) undersöka data innehåll av video i realtid.

Utbildning DeepRacer är en process som kräver att man har minst intresse av, om inte personliga kunskaper, utveckling av programvara. Det är där Amazon får sin chans att ta dig till leden av tunga konsumenter av AWS data och tjänster.

Också: AWS’ nya modeordet: Byggmästare

Det finns flera sådana tjänster knutna till DeepRacer som, om du får delta med det till någon allvarlig utsträckning, kommer du att hitta dig själv att bli mer och mer bekant:

Amazon SageMaker RL: AWS’ modeling system, som är särskilt anpassad för inlärning. En modell som är tränade att använda RL har ingen idé om vad som är “rätt” eller “fel” om något som den försöker, men det lär genom ett poäng system som belönar goda beteenden. De flesta AI beslut träd genom historien har inneburit någon typ av värdegrund. För RL, regler för ett sådant system upptäcks längs vägen genom trial-and-error, i motsats till en mer klassiska systemet som ett schack drag algoritm där reglerna är kända i förväg och potentiella värden av framtida åtgärder beräknas i förväg. Detta gör RL mer bidrar till en travbana, där reglerna kan tyckas vara enkel nog (t ex “Stanna mellan de vita linjerna”), men metoder för att följa dessa regler kan skilja sig åt. Dessa skillnader kan antyda en aning av en legitim strategi, åtminstone teoretiskt, om RL-modellen utvecklas till den grad.AWS RoboMaker: En simulering miljö konstruerad för robotik-program, som kan tillämpas på alla typer av självständig enhet som är programmerad på ett liknande sätt. Också formellt presenterades under den sista re:Invent konferens, det är en virtuell staging-miljö för Robot Operating System (ROS), en befintlig open source-projekt vars mål är att skapa en gemensam plattform för robotik tekniker för att modellera beteende. RoboMaker även har en 3D-grafisk miljö så att utvecklaren kan föreställa mig situationen, eller “världen”, i vilken enhet funktioner. För DeepRacer syften, SageMaker RL (den “resonemang system,” om du vill) gör bruksanvisning i en form som RoboMaker kan smälta (den “motoriska funktioner” – system) och sätta in åtgärder. Den RoboMaker miljö är förprogrammerad med fysik som gör det möjligt att återge en sann-till-liv faksimil av DeepRacer på en virtuell racecourse, tillsammans med fysik kurs som kan spela en roll i den fysiska bilens prestanda (till exempel, om kursen är betong eller ull matta).Berkeley Caffe, Apache MXNet, och/eller TensorFlow: Dessa är öppen källkod maskininlärning ramar, som en utvecklare producerar modell för vad som lärt sig inom systemet. Varje ram innehåller en högpresterande computational motorn, som är nödvändiga för att kunna utläsa den belöning värden för potentiella åtgärder i realtid eller nära realtid. Intel Öppna Visual Slutledning och Neurala Nätverk Optimering Toolkit (OpenVINO): Utvecklad av Intel och som tillkännagavs i Maj förra året, är dess syfte är att ta upp de uppgifter som redan samlats in av öppen källkod neurala nätverk modeller och inflytande har avsiktligt inbyggd i Intels processor mikroarkitektur att få fram användbara observationer från dessa data. OpenVINO finns en open source-version av en av de viktigaste komponenterna i AI: an inference engine. I sin enklaste form, det är programvara som utformats för att dra slutsatser om de uppgifter som den ser. Begreppet som sådant program kan producera ett faktum som produktion, snarare än att bara få i sig sådana fakta som ingångar, är det utmärkande egenskap hos AI. Intel (mycket skickligt) har tagit fram OpenVINO på ett sådant sätt att utbildningen modeller som framställts för något av de tre ramar som anges ovan är optimerad för snabbare exekvering på Intel-processorer — inklusive Xeon-processorer server, den egna FPGA-acceleratorer, och DeepRacer egna lilla Atom-PROCESSOR.Amazon Kinesis: tjänsten ‘ s real-time streaming databehandling toolkit, lämplig för multimedia. (Om du undrar varför vissa tjänster är märkta “Amazon” och andra “AWS,” skillnaden kan snart vara irrelevanta.)Amazon CloudWatch: tjänsten är inbyggt system för övervakning, i detta fall utnyttjas för att fånga upp loggar.AWS Lambda: cloud-baserade funktioner används för att bestämma den belöning värde för DeepRacer vistas på spåret vid en given tidpunkt, är utförda med hjälp av den så kallade serverlösa programmering modell.Amazon S3: naturligtvis mycket omfattande data lagring krav på en CNN är uppfyllda genom AWS’ service för binära stora objekt (Blob).

Om du minns att växa upp och tittar på en annons för en Mattel Hot Wheels racing set, kanske din första erfarenhet med små bokstäver inblandade orden, “Vissa objekt säljs separat.” DeepRacer “levereras komplett med allt du ser här”, för att låna en fras från en speaker för en annan leksak som. Men den här gången, haken är att du skulle få betala för var och en av dessa tjänster som en AWS abonnenten. Och du minns att jag nämnde att en CNN är en tung data konsumenten.

Också: AWS Utposter ger AWS molnet hårdvara på lokaler

Amazon hoppas att hålla räntenivån revved upp genom en DeepRacer League, där deltagarna tävlar för snabbaste kval (solo) varvtider. För närvarande finns det planer för månatliga tävlingar i den virtuella rymden, så väl som fysiska tävlingar under AWS konferenser under hela året.

Måste läsa

Allt du behöver veta om AWS re:Invent 2018 (CNET)Amazon Web Services: En lathund (TechRepublic)

Design och hade redan varit en del av människors liv för några decennier, tills Altair 8800-de första bygg-det-själv-dator kit — bröt igenom till den första amatörer som vågat ge det ett försök. Fram till nu, varje dag folk mest intima syn på AI har kommit från filmer som skildrar robot uppror eller plötslig känsla — filmer som deltagare fått vägbeskrivning från Siri eller Alexa. DeepRacer syftar till att vara den första AI-enhet som är läraktig genom regelbundna folk, och ändå önskvärt. För alla sina varningar och dess otaliga beroenden, jag kan inte ljuga för dig: jag vill ha en.

mer re:Invent

Hur Amazon och VMware bygger ett moln

Bye-bye, Oracle: Werner Vogels gör ett visa-och-berätta

Ta med din favorit språk för att serverlösa utveckling

AWS går blockchain

Utpost ger AWS molnet hårdvara på lokaler

AWS förskott maskininlärning med nya chip, elastisk slutledning

Amazon rullar ut FSx för Windows File Server

Sjön Bildandet effektiviserar data sjön byggnad

Arm-processorer tillgängliga i molnet

Sakernas internet suite innehåller nu SiteWise för industriell insamling av data

Relaterade Ämnen:

Amazon

Digital Omvandling

CXO

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem