Varför skalbarhet frågor till Pizza Hut: “Super Bowl är vår Super Bowl”

0
101

Noll

Pizza leverans har blivit en banbrytande verksamhet: Pizza Hut, till exempel rekryteras Peppar Roboten 2016 för att ta order. Nyligen har företaget också paras ihop med Toyota om självstyrande bilar. Under tiden, Little Caesars har patenterat en pizza-göra robot, och Domino ‘ s har genomfört drone leveranser.

Slutligen, den tekniska innovationer handlar om ett enkelt mål, Chuck Rhoades, chef för e-handel infrastruktur på Pizza Hut, sade till ZDNet: “för Att få våra kunder att deras mat när det är varmt, få det till dem snabbt, och vara pålitlig i att göra det.”

För att uppnå detta uppdrag, Pizza Hut 2017 flyttade från bare metal-infrastruktur till en hybrid cloud modell, för att mobilisera offentliga molntjänster från både Google Cloud Platform och Amazon Web Services.

Rhoades delat med ZDNet de insikter som hans lag fick från flytten, betonar bästa praxis genomförs de, när de flyttar till en container miljö. Här är höjdpunkterna från det samtalet:

Varför skalbarhet frågor: “Super Bowl är vår Super Bowl”

Rhoades sade att en av de största drar av molnet var möjligheten att skala resurser upp och ner, med tanke på topparna i efterfrågan som Pizza Hut ser under vissa tider på året och vissa tider på dagen. Pizza Hut tänker på dessa toppar som “ögonblicken som betyder,” sade han.

SE: Cloud computing: Fem viktigaste trenderna att hålla utkik efter

“Det finns några som är uppenbart”, sa han. “Vi har ett riktigt dåligt skämt att Super Bowl är” vår Super Bowl, ” eftersom det är. Det är definitivt en mycket stor försäljning dag för oss… Men då har vi andra tider också, som kongressvalet. Det visade sig vara en riktigt stor tid för oss. Halloween är en annan stor dag. Nyårsafton, nyårsdagen visar sig vara en stor dag för oss.

“Och vad vi verkligen tycker är det är de gånger när människor kommer tillsammans. Pizza är en sådan delbara mat att vår verksamhet blir riktigt som drivs av de stora händelser… att Vara en food service-företag i allmänhet, självklart traditionell måltid gånger kommer att vara större användning gånger än när de inte är det. Självklart finns det mycket mer folk beställer pizza under typ av toppen middag bråttom än de är vid nio på morgonen.”

Utnyttja behållare

När du flyttar till molnet, en tidig kriterier för Pizza Hut var hantering av behållare. Googles GKE “är bäst-i-rasen Kubernetes motor som du kan hitta på marknaden just nu,” Rhoades sagt.

SE: The rise of Kubernetes symboliserar övergången från big data till flexibla data

“Med en container-baserade genomförandet… så länge du har gjort ett bra jobb med att ställa in din behållare upp där de är stora korrekt och på lämpligt sätt, kan du svara på dessa skalning händelser mycket snabbare.”

Dessutom, sade han, Pizza Hut har investerat en hel del i tanken förändringsbar infrastruktur.

“Med hjälp av behållare gör det möjligt för oss att verkligen kunna paket upp saker och ting på ett sätt som är mycket snabb och lätt att iterera och fatta beslut om att flytta från en version av programvaran till nästa,” sade han. “Och då även när vi ser på utbyggnad strategi… det är rätt ur lådan verkligen lätt att hantera med Kubernetes distributioner, men det gör det också mycket enkelt att flytta in i blå-grön eller Canary baserad distribution. Och du kan ändra det på alla olika typer av arbetsbelastning du har.”

Fokus på loggning och spårning

Rhoades säger att något team att flytta till denna typ av arkitektur som behöver tidigt fokuserar på loggning och spårning.

“Du måste veta vad din shopper gör,” sade han. “När du flyttar in i molnet, i synnerhet moln i behållare, du flyttar mycket tungt i en distributiv arkitektur… jag ser en viss sak händer här borta i och med databasen, men jag har egentligen inte ett direkt sätt att knyta det till vad som händer på den fronten. Eller jag får hundratals av tusentals förfrågningar per minut eller per sekund kommer genom min plattform, hur har jag rätt telemetri att veta att min tjänst hanteras på ett sunt sätt?

Pizza Hut använder OpenCensus, leverantörsoberoende, bibliotek med öppen källkod för telemetri och spåra samling, samt Stackdriver Spår, en distribuerad spåra system som samlar in latens data från program och visar det i Google Cloud Platform-konsolen.

Relaterade Ämnen:

Digital Omvandling

Datacenter

CXO

Innovation

Förvaring

Cloud TV

0