Google siger, at det blokerer for 100 millioner af spam-beskeder en dag i Gmail efter at fremme sin machine learning modeller. Specielt Google har brugt TensorFlow, open source machine learning framework, til mere effektivt at ændre sin registrering af spam funktioner. Der gør det muligt at spotte de sværeste at opdage spam-beskeder, så som image-baserede beskeder.
Google allerede var ved hjælp af machine learning til magten sin registrering af spam kapaciteter. Og tech virksomhed, der siger, at de eksisterende modeller, sammen med andre beskyttelser, der hjalp med at blokere mere end 99,9 procent af spam, phishing og malware fra at nå Gmail-indbakke.
Office 365 vs G Suite: Der productivity suite er bedst for din virksomhed?
Stadig, spammere fortsætter med at forfine deres teknikker. Selv om spam e-mail er blevet et problem i årtier, det er faktisk ved at blive mere udbredt i de seneste år, ifølge sikkerhedsfirmaet F-Secure, som-systemer er blevet mere sikker mod software udnytter og sårbarheder.
Machine learning algoritmer, der kan identificere mønstre i stadig udvikling spam-meddelelser, som mennesker kan ikke fange. Hjælp TensorFlow, Google kan træne og eksperimentere med forskellige machine learning modeller mere effektivt. I tillæg til billede-baseret spam-beskeder, TensorFlow har hjulpet Google registrere e-mails med skjulte indlejret indhold og budskaber fra den nyligt oprettede domæner, der forsøger at skjule en lav mængde af spam-beskeder i legitim trafik.
Mens Google understreger, at sikkerhed er et af Gmail og G Suite ‘ s vigtigste salgsargumenter, sikkerhedspolitiske udfordringer, der stadig eksisterer, selvfølgelig. En nyligt offentliggjort rapport fremhæver, hvordan svindlere bruger Gmail ‘ s “dot-konti” – en funktion i Gmail-adresser, der ignorerer dot tegn i Gmail-brugernavne, — for svigagtig aktivitet.
Før og relaterede dækning:
Scammer-grupper er at udnytte Gmail ‘dot regnskab til online-bedrageri, Spam bliver klogere, og vi er stadig falder for det Gmail: Her er hvorfor du ikke vil se kønnede pronominer i Smart Komponere
Relaterede Emner:
Sikkerhed-TV
Data Management
CXO
Datacentre