SK Telecom per mostrare apprendimento profondo media upscaling soluzione

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SK Telecom presenterà al Mobile World Congress il suo nuovo media di miglioramento della qualità della soluzione che usa una tecnologia di apprendimento, la società ha annunciato.

La soluzione, soprannominato Super Nova, utilizza una profonda algoritmo di apprendimento per ridurre drasticamente il tempo di elaborare i suoni o video e migliorare la loro qualità, il vettore ha detto.

È in grado di elaborare i file multimediali esistenti, nonché quelli realizzati da fotocamera o rilevati dai sensori industriali.

SK Telecom ha detto che la distribuzione di 5G, è previsto un aumento della domanda per l’alta risoluzione media.

La soluzione è stata sperimentata da corea del Sud a semiconduttore maker SK Hynix, che ha usato la sua valutazione della qualità del processo nel mese di ottobre dello scorso anno. Hynix ha raggiunto una significativa riduzione del tempo di lavorazione di wafer immagini, SK Telecom, ha detto.

La valutazione della qualità del wafer richiedono i video ad alta risoluzione e Hynix precedentemente girato lo stesso wafer più volte stirate e le immagini insieme, ma Super Nova ha cambiato questo, la telco ha detto.

Super Nova è stata applicata anche per SK a banda larga del Internet Protocol TV a partire dal mese di luglio dello scorso anno che ha permesso a quest’ultimo di potenziare la risoluzione delle sue trasmissioni.

È stato inoltre applicato a supporti banca dati di SM Entertainment, della Corea del Sud di intrattenimento più grande impresa, per aumentare la qualità dell’audio.

Il mese scorso, la società ha detto che stava collaborando con la capitale Seoul a distribuire un intelligente sistema di trasporto che utilizza reti 5G.

Con Postech, ha annunciato una nuova tecnologia di antenne che aumenta la qualità delle chiamate in 28GHz spettro 5G.

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SK Telecom applica una profonda algoritmo di apprendimento per elaborare i file multimediali più veloce e aumentare la risoluzione.

(Immagine: SK Telecom)

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