Er et rumvæsen AI besøger os?
Tonya Hall taler til Dr. Seth Shostak, ledende astronom ved SETI-Instituttet, om udlændinge og AI.
Er det muligt at sy sammen rod af data liggende selskaber og gør det til noget nyt og nyttigt? En enterprise software startup håber at vise, at maskinen læring kan finde nye skatte i gamle optegnelser.
Seks-årige Clari af Sunnyvale, Californien, siger, at kunstig intelligens kan gøre noget “helt store” i virksomhedens software, er noget, der går ud over, customer relationship management og human resource planning, selvom det vedrører begge disse domæner. Virksomheden kan modellen tilbud for at se mulige udfald, og sprede den indsigt, at holdene hele virksomhedens kontor, herunder ikke blot salg, men også marketing og kundeservice.
Clari tidligere blev profileret i oktober et interview med medstifter Andy Byrne, som ZDNet ‘ s Colin Barker. Virksomheden, der blev grundlagt i 2013, har rejst over $70 millioner fra top-tier investorer som Sequoia Capital og Bain Capital. Byrne og CTO Venkat Rangan tidligere har grundlagt virksomhedens software maker Clearwell Systemer, der er bygget den til 120 millioner dollars i indtægter, og solgte det til Symantec.
Clari co-founder og CEO Andy Byrne.
(Billede: Chris Leschinsky)
Onsdag, Clari annoncerede sin software nu har funktioner til ikke bare at salgsteams, som er der, hvor den startede, men også for folk i marketing og kundeservice. Det er også meddelt, integration med en lang række programmer, der tjener forskellige dele af disse funktioner.
Hvor der tidligere software tilsluttet til Salesforce-data og e-mail-systemer, kan det nu krog op til at data fra Koret.ai, Tastaturet, DiscoverOrg, Gong.io, Highspot, Opsøgende, PFL, RingCentral, Salesloft, Sendoso, Showpad, og Yesware.
Også: AI start InsideSales spørger, om en maskine kan lære at sælge
Clari regninger sin integration af alle disse datakilder som en indtægt platform, er at bygge bro over de funktioner, der omfatter “go-to-market” arbejde i en virksomhed, salg til markedsføring til kundeservice. Den forudsætning er, at machine learning kan trække forbindelser mellem disse data, der gør den anvendelig på en sådan måde, at det ikke, når data, som sidder i forskellige arkiver.
AI i dette tilfælde er en blanding af den gamle og den nye. Chefen gennemføre anvendes er, hvad der kaldes en Skjult Markov Model, eller “HMM,” en statistisk procedure, der først i 1960’erne til at bestemme usete forhold i et system ved at arbejde baglæns fra observationer.
Den HMM bruges som “som en af de modeller for at bestemme den sande tilstand af en lejlighed,” hvilket betyder, mulighed for i virksomheden, siger Clari ‘ s CTO, Venkat Rangan. Det sker kun “efter en Support Vektor Maskine (SVM) klassificeringen identificerer funktioner.” SVM er en maskine tilgang til læring, der blev udbredt i 1990’erne.
Hertil kommer, at “De andre modeller, som vi også bringe en GBDT [gradient øget] (en variant af beslutningstræ), og LSTM (dybt neurale netværk) for prognose fremskrivninger,” siger Rangan, med henvisning til lang og kort sigt hukommelse, en machine learning tilgang til behandlingen af sekventiel data, såsom en tidsserie af oplysninger.
Også: AI start Mennesker.ai får $30 millioner fra Andreessen Horowitz, for at frigøre arbejdspladsen slid
Alle, der er beregnet til at rydde op, hvad der er blevet en rod data spredt over hele organisationen, i e-mail, apps, nogle gange i Microsoft Excel. “En masse af smerte,” var, hvad chief executive Andy Byrne fundet, når han talte med Fortune 500-virksomheder i starten af virksomhedens rejse i 2013.
“Vi fandt, at der var problemer med datakvaliteten, med [salg] reps, der ikke ønsker at manuelt at indtaste deres salg opkald i CRM managers der ingen synlighed om, hvad der foregår, hvad der virkelig sker på området.”
Clari co-stifter og CTO Venkat Rangan.
(Billede: Clari Inc.)
“En af de vigtigste processer i virksomheden,” siger han, “var i Excel Helvede”, hvilket betyder, reps bare dumping deres bemærkninger om prospectives i et regneark.
Med den platform tilgang meddelte onsdag, at der kommer flere aktører på tværs af et selskab kan se, hvad der sker på forskellige tidspunkter i tragten. Der havde allerede været ved at tage form, hævder Byrne, som produktet spreder sig til andre hold. “Marketing reps er begyndt at bruge AI til at forudsige, hvor meget pipeline er nødvendige for at nå de fremtidige indtægter mål,” siger david Byrne. “Den anden spand er kunde succes og fornyelse hold; ukendt for os, at de bruger os til at styre og forudsige deres churn.”
Det handler om at bringe et “utal af signaler, et samlet antal af signaler,” siger Han.
Også: Appian CEO Calkins trækker skillelinjen mellem AI og menneskelige evner
Processen starter med en “auto-capture” – funktion, hvor den software, der graver ud af alle de data, der er fanget i forskellige apps, ting som mangler telefonnumre eller aftaler. I en Fortune 500-selskab, siger Byrne, når systemet først er indsat, “vi fandt 52,000 mennesker [records] inden for få minutter, og over 19,000 muligheder, der blev administreret”, der ikke havde været logget på en formel måde. “Ingen havde synlighed i reps på at tale med alle disse mennesker.”
Hvad der gør det muligt forbindelser mellem CRM og Salesloft og RingCentral er, at “alle disse systemer, Kor og Opsøgende og Marketo og Eloqua, og Hubspot, at de alle har rig, skal du åbne Api’ er,” siger VP of products Kurt Leafstrand. “Så det er forholdsvis ligetil,” som modsætning til at forsøge at integrere med, og uddrag fra, traditionelle ERP-apps.
Den HMM og ledsagerens machine learning teknikker undersøge “objekter” i de data, som omhandler, “at analysere alle stier af vellykkede tilbud, som behandler er mest som en anden aftale, der har vi vundet eller tabt,” Leafstrand forklarer. Den teknologi”, ser på alle tidligere tendenser fra de forrige kvartaler, måneder, uger,” siger han.
Den HMM bygger en model af tilbud, der driller ud hypotheticals. Og så, “Vi får to år i salg af data fra Salesforce, det er en tidsmaskine, der lader os gå tilbage og finde ud af præcist, hvordan vores modeller ville have forudsagt, hvad der ville være sket, som giver os mulighed for at efterprøve de modeller, vi bygger,” siger Leafstrand.
Skal læse
“AI er meget, meget dum, “siger Google’ s AI-leder (CNET), Hvordan man får alle Google Assistant ‘s nye stemmer lige nu (CNET)Samlet Google AI division et klart signal om, at AI’ s fremtid (TechRepublic)Top 5: Ting at vide om AI (TechRepublic)
Der er selvfølgelig mange enterprise software-virksomheder pludselig branding af sig selv med AI. ZDNet har skrevet om opstart af Mennesker.ai, bakket op af Andreessen Horowitz, som sigter mod at løse den inerti, der er til at opdatere Salesforce-registreringer. En anden er InsideSales, som analyserer CRM-data, til at forsøge at finde mønstre, der fører til det gode salg.
“Der er en eksplosion af virksomheder, som forsøger at løse salg problem,” indrømmer Han. “Vi er absolut bryde jorden, vi har ikke set nogen derude, der laver denne slags ting i omfang og hastighed, vi kan, med verificerede resultater.”
“Ingen er at forbinde alle disse forskellige signal på tværs af alle disse forskellige systemer,” siger han. “Sidste år, har vi analyseret over 50 milliarder af data punkter, der repræsenterer 200 milliarder dollars værd af pipeline på tværs af vores kunder.”
Nogle meget store CRM-leverandører, bemærker Byrne, der hævder at gøre det samme, “men det ville tage dem otte måneder, der henviser til, at vores produkt er oppe og køre og tilføje værdi i, indenfor samme dag.”
Ned ad vejen, at selskabet har planer om at tilbyde mere teknologi for dyb læring slags, siger Leafstrand. Den teknologi, der i øjeblikket i beta, adresser “er den mest komplicerede del af indtægterne problem, den nye spand,” siger han. “Det er muligheder, der ikke findes endnu, men vil findes; det er det første sted, vi har fundet en bonafide drage fordel af dyb læring, hvor det giver nogle virkelig nye indsigter, til at forudsige ting, der ikke eksisterer.
Tidligere og relaterede dækning:
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide
En executive guide til kunstig intelligens, fra machine learning og generelt AI til neurale netværk.
Hvad er dyb læring? Alt, hvad du behøver at vide
Den lowdown på en dyb læring: fra hvordan det relaterer til det bredere felt af machine learning igennem til, hvordan du kommer i gang med det.
Hvad er machine learning? Alt, hvad du behøver at vide
Denne vejledning forklarer, hvad machine learning er, hvordan det er relateret til kunstig intelligens, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt.
Hvad er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide om
En introduktion til cloud computing-lige fra det grundlæggende op til IaaS og PaaS, hybrid, offentlige og private cloud.
Relaterede historier:
Google ‘ s AI surfer “gamescape” for at erobre game theory
Dette er, hvad AI ligner (som skitseret ved AI)
Google ‘ s DeepMind hold med førende 3D spil dev platform
DeepMind ‘ s AI pletter tidlige tegn på øjensygdom
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software