Intelligenza artificiale progresso viene gommata in silos e gli aspetti culturali

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I Silos sono sempre stati considerati un male per gli ambienti IT enterprise, di oggi e di spingere per l’intelligenza artificiale e le altre tecnologie cognitive non fa eccezione. Un recente sondaggio mostra meno del 50% delle imprese sono state distribuite le “intelligente delle tecnologie di automazione” – come l’intelligenza artificiale (AI) di robotica e automazione di processo (RPA). CHE i dirigenti partecipanti al sondaggio dicono che i dati e le applicazioni all’interno delle loro aziende sono troppo isolati per farlo funzionare.

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Foto: Joe McKendrick

Questo è il succo di un sondaggio di 500 responsabili IT, condotta da IDG, in partnership con la via Appia. La maggior parte dei dirigenti, 86%, dire che cercano di raggiungere elevati livelli di integrazione tra il lavoro umano, AI, e RPA, per il prossimo anno. Il problema è che abbiamo una lunga strada da fare, in questo momento, solo il 12% ha affermato che le aziende fanno veramente bene oggi.

Dove sono i problemi? Due terzi dei dirigenti, 66%, ha dichiarato che “hanno difficoltà a integrare gli investimenti IT esistenti e le competenze che richiedono AI e RPA tecnologia”. In particolare, il 43% di citare cambiare la cultura informatica come un ostacolo per l’AI e la RPA. Mentre il rapporto di indagine gli autori di non indicare di che tipo di modifiche sono state necessarie, si può presumere che la cultura è ostacolata dalla necessità di una costante manutenzione e antincendio, di contro, concentrandosi di più sull’innovazione. Ci possono essere anche problemi di comunicazione tra l’IT e il business lati della casa — e interagire di più con i dati della scienza tipi. Alcuni di questi problemi possono finalmente vedere un po ‘ di sollievo attraverso agile e DevOps iniziative.

Ulteriori problemi che frenano l’AI e la RPA progresso comprendono le preoccupazioni circa la sicurezza, citato dal 41%, e lo sviluppo di applicazioni problemi di visto dal 34% del gruppo. Di nuovo, questo non è stato elaborato il report, ma lo sviluppo di applicazioni blocchi stradali probabile che derivano dalla mancanza di strumenti adeguati per costruire AI-driven applicazioni, insieme con la necessità per lo sviluppo delle competenze o aggiorna.

Inoltre, il collegamento di automazione sforzi per migliorare l’esperienza del cliente, è stato problematico. Due terzi dei dirigenti, 66%, dicono di aver Bisogno di un multicanale Migliore Esperienza di Acquisto. Tuttavia, il 26% la mancanza di sistemi per la fornitura integrata, multi-canale di esperienza del cliente, e il 22% necessario per costruire o acquistare un software per implementare il multi-canale esperienze dei clienti. Un altro 21% dicono che anche la mancanza di una strategia di integrazione multi-canale esperienze dei clienti.

A questo punto, appare AI e RPA sono soprattutto gli strumenti della più grande società con il gigantesco staff IT. Mentre ci sono distribuzioni dei singoli emergenti tecnologie di automazione, la mancanza di una strategia chiara e di allineamento con gli obiettivi aziendali si traduce in silos distribuzioni e sopraffatto interno di team di sviluppo dell’applicazione. Meno della metà delle aziende intervistate hanno distribuito qualsiasi forma di automazione intelligente. La metà di quelle aziende vantarsi personale in eccesso di 20.000 dipendenti.

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