Comment l’apprentissage de la machine, des drones, et la robotique va transformer le NHS et les soins de santé

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IBM Watson, de l’université d’Harvard et du MIT travaille sur des algorithmes qui permettent de prédire les crises cardiaques
Le projet de trois ans vise à produire de l’IA des modèles que vous pouvez analyser les données de la génomique, de la santé et des biomarqueurs pour prédire l’apparition de crises cardiaques et d’autres maladies courantes.

Le royaume-UNI du Service National de Santé continue à souffrir la plus longue de financement squeeze depuis qu’il a été établi il y a 71 ans. Que la pression financière a permis au service de manque de cibles pour combien de temps les patients atteints de cancer doivent être soumis à un traitement pour les trois dernières années et les temps d’attente dans un service d’Urgences d’être à des niveaux record.

Tel est le financier et en personnel de la pression sur le service, que de parler de la façon dont les récentes avancées en intelligence artificielle (IA) pourrait être appliquée à l’ENM peut sembler fantaisiste.

Pourtant, le Professeur Tony Young, directeur clinique national pour l’innovation au NHS en Angleterre, croit que les soins de santé est à un point d’inflexion, où une technologie d’apprentissage automatique pourrait carburant d’énormes progrès en ce qu’il est possible.

“Je pense que les soins de santé est en position pour l’un de ces géants-saut moments au cours des cinq à 10 ans et de l’IA va être un outil clé pour nous permettre de prendre ce bond de géant”, dit-il, s’exprimant lors d’un événement à Londres organisé par Le King’s Fund et IBM Watson de la Santé.

Les jeunes mis en évidence les technologies allant de drones pour la robotique être considéré ou utilisé dans le NHS, qui tous de profiter des avancées récentes dans l’apprentissage de la machine – un domaine de l’IA.

L’analyse de scans du cerveau des victimes d’avc – Viz.l’ia

L’une des premières entreprises à gagner l’approbation de la FDA pour une IA algorithme, selon les Jeunes, Viz.ai propose un système qui parcourt les images de la TDM (Tomographie par ordinateur) des scans du cerveau pour des signes de dommages à la suite de coups.

“Quand vous avez un centre régional des avc vous pourriez dire,” Qui CT dois-je regarder en premier?’, et vous allez travailler votre chemin à travers le tas, mais il y a quelqu’un là-bas qui pourrait vous sauver leur cerveau si vous intervenu maintenant.”

VOIR: Comment mettre en œuvre l’AI et de l’apprentissage de la machine (ZDNet rapport spécial) | Télécharger le rapport au format PDF (TechRepublic)

Le système vous aide à faire le tri dans les scans, en mettant en évidence les médecins que les patients qui ont besoin d’un traitement urgent, dit-il.

Comme une grande partie de l’apprentissage de la machine-alimenté par la technologie dans les soins de santé, les Jeunes, la société derrière le système a été co-fondé par un médecin, un chirurgien orthopédiste pédiatrique à Saint-Barthélemy s Hospital de Londres.

Repérage des tumeurs du cerveau – Microsoft

Microsoft travaille en collaboration avec des médecins de l’Hôpital d’Addenbrooke à Cambridge, pour le train de la machine-les algorithmes d’apprentissage pour repérer les tumeurs du cerveau en 3-D de résonance magnétique imagerie (IRM).

Par la formation des systèmes d’IRM où les tumeurs ont été mis en évidence, le système peut apprendre à choisir les gliomes de haut grade, les tumeurs gliales de tissu à l’intérieur des neurones dans le cerveau, et de le faire avec un degré raisonnable de précision.

Young dit que de telles approches qui aideront les radiologues d’identifier plus rapidement les analyses qui ont besoin d’un suivi, “en prenant une très humains intensité du processus de planification dans le domaine de radiothérapie et en fait de la suralimentation, qui radiologue de sorte qu’ils peuvent le faire de plusieurs de ces cartes d’un jour”.

Soulignant les maladies pulmonaires – Optellum

Composé de l’apprentissage machine et clinique des experts qui se sont réunis à l’Université d’Oxford ordinateur-vision lab, Optellum est capable d’analyser des balayages de CT de nodules sur les poumons pour aider les médecins à détecter les signes de la maladie du poumon.

“Optellum faire de l’imagerie des nodules pulmonaires de 1 cm ou moins,” dit Young.

“Ils ont eu jusqu’à environ 98 pour cent de la sensibilité et de la spécificité d’être en mesure de vous dire sur votre premier scan de savoir si cette 1cm nodule est maligne ou non. Donc, en train de changer complètement la façon dont nous gérons ces conditions particulières.”

La détection de la maladie des yeux de Google DeepMind

Un bien connu, Google DeepMind, en partenariat avec les goûts de la Moorfields Eye Hospital à former une IA pour numériser des images de patients rétines pour des signes de maladie de l’œil, première mise en évidence d’éventuelles anomalies dans les analyses, et puis faire des recommandations de traitement.

AI-chirurgie guidée

Les jeunes sont optimistes quant aux perspectives de la machine-systèmes d’apprentissage qui aident les chirurgiens, via les systèmes qui aident les cliniciens à améliorer leurs compétences chirurgicales, en mettant en évidence les interactive simulateur chirurgical fournis par le royaume-UNI Toucher la Chirurgie.

“J’ai vu maintenant le monde de la première démonstration de vivre IA-conseils au cours d’une laparoscopie robotisée de l’opération,” il a dit.

“De leur ordinateur, de systèmes de vision ont été développés, si bien qu’ils peuvent dessiner, sur l’écran en face de vous, ce que les organes sont et quels sont les instruments à venir en jeu. Ils peuvent comparer entre eux [les chirurgiens de faire l’opération] pour le leader mondial des chirurgiens, de leur dire comment ils sont performants. Wow, vraiment incroyable.”

Drone de livraisons pour les hôpitaux

Inspiré par le travail fait par les entreprises comme la Tyrolienne et de Matternet à fournir du sang et de la pathologie de spécimens entre les hôpitaux à l’aide de drones, les Jeunes, a déclaré le NHS a également été à la recherche dans le contre la montre de drone les livraisons entre les hôpitaux.

“Nous avons travaillé avec le royaume-UNI et l’Agence Spatiale Nesta par le biais de leur Voler Haut rapport de regarder comment nous pouvons garantir la sécurité des corridors dans les villes – peut-être le long de la Tamise entre les Gars et de Saint Thomas [les Hôpitaux],” at-il dit, ajoutant que le directeur médical de Lincolnshire lui avait demandé la semaine dernière si il serait possible d’utiliser des drones pour résoudre un problème de livraison entre un couple d’hôpitaux.

“J’espère que nous allons commencer avec les essais de cela et travaille avec des partenaires dans la prochaine année.”

Robotique de stockage et de logistique

Chercher plus loin, le Jeune croit que le NHS pourrait apprendre de la robotique en technologies utilisées par les ventes au détail entreprise de technologie de l’entreprise avait dans son les entrepôts automatisés.

“C’est le premier exemple de robots autonomes remplissant une fonction. C’était une industrie qui n’avait pas d’IA, il y a six ans et ils ont mis l’accent sur l’IA dans des endroits très spécifiques et sont maintenant des chefs de file de cette technologie,” dit-il, en soulignant l’entreprise récente de plusieurs milliards de dollars accord pour construire des 20 centres d’approvisionnement pour NOUS, une chaîne de supermarchés Kroger.

Il a spéculé il pourrait y avoir un rôle pour des technologies “à l’ENM de sites” pour aider à garder les hôpitaux approvisionné avec de l’équipement médical et de s’assurer de l’équipement a été livré en cas de besoin.

VOIR: Capteur avais de l’entreprise: l’Ido, ML, et le big data (ZDNet rapport spécial) | Télécharger le rapport au format PDF (TechRepublic)

“C’est le moment le plus excitant dans les soins de santé, je pense que c’est comme quand la presse est venu il y a 500 ans et la démocratisation de l’accès à l’éducation,” dit Young.

“Si c’est de l’intelligence artificielle, la technologie de pointe, la robotique, les réseaux sociaux, la personnalisation autour du génome total de ces petites mesures que nous prenons pour un certain nombre d’années maintenant, se combinent pour faire un pas de géant dans les soins de santé.”

Le NHS est à recevoir un £de 20,5 milliards d’injections de liquidités, ce qui peut aider à financer certaines de ces avancées, bien que, lorsque ce montant est étalé sur cinq ans, jusqu’en 2024, il se situe en général au-dessous de la 4% d’augmentation annuelle nécessaire pour maintenir le niveau de service offert, selon Helen McKenna, senior fellow de la politique et de La communication du King’s Fund, un NHS axé réflexion.

“Le long terme historique augmentation de l’ENM de financement est d’environ 4%, et la croissance n’a pas atteint ce niveau depuis 2010-11,” dit-elle.

Elle a une plus mesurée prendre sur le potentiel technologique pour aider à l’ENM, à un moment difficile de son histoire, où il est aux prises avec “une énorme pénurie de main-d’œuvre”, “la performance opérationnelle des questions”, et financière généralisée des déficits dans les fiducies de soins de santé.

“Il est vraiment important de ne pas oublier d’où nous sommes actuellement à la,” dit-elle.

“La santé et le système de soins doit changer et nous savons tous que… mais c’est important que nous nous souvenons que l’IA et d’analyse des données sont en fin de compte outils pour nous aider à relever les grands défis d’aujourd’hui.”

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