Google Cloud Platform lancia Cloud, intende portare i carichi di lavoro aziendali per serverless, Kubernetes

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Che cosa senza server?
Senza server è stato lanciato a sviluppatori come mezzi per produrre codice più come è stato fatto nel 1970, e anche negli anni ‘ 60, quando tutto è stato assemblato in un unico sistema. Ma non è un punto di vendita che le imprese si preoccupano molto.

Google Cloud Platform ha lanciato Cloud Eseguire, un serverless piattaforma di elaborazione che ha costruito-in Kubernetes contenitori.

La mossa si aggiunge al Google Cloud serverless calcolare stack e sfrutta la forza dell’azienda in data piattaforme e, in particolare, Kubernetes. Google ha anche integrato Cloud Eseguire con il resto del portafoglio, in modo che si presenta in due versioni: gestito Come un servizio e un ambiente di sviluppo.

Oren Teich, direttore del product management di Google, ha detto in un’intervista che l’obiettivo per il Cloud Eseguito è stato quello di rendere più facile per eseguire ulteriori carichi di lavoro. “Serverless significa un milione di cose a milioni di persone. Per alcuni si tratta di un grande dev esperienza. Per altri si tratta di calcolare e di un modello di pricing. Abbiamo voluto mettere a fuoco su come fare serverless di lavorare meglio, con una piattaforma,” ha detto Teich. “I clienti vogliono fare più cose e reali casi di utilizzo.”

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Quando si tratta di serverless di calcolo, Google Cloud ha puntato un approccio che è più simile a funzioni di servizio. Serverless di calcolo, inizialmente definito da AWS chiavi in mano delle infrastrutture che fasci di gestione, è cresciuto in popolarità, e l’appello è che le aziende possono rilasciare il tempo trascorso sul provisioning del server di concentrarsi di più su funzioni. Google ha delimitato i contenitori e le funzioni di andare avanti con serverless di calcolo. Microsoft Azure è un approccio simile.

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Sfumature a parte, senza server computing è disponibile tramite i fornitori di cloud, che includono AWS, Google Cloud, la Piattaforma Microsoft Azure, e IBM Cloud Funzioni.

Cloud Eseguire opererà su Google Kubernetes Motore e ha costruito-in Knative, un API e l’ambiente di runtime. Per buona misura, Google ha detto che è la costruzione di una seconda generazione di runtime per il Cloud Funzioni e App Engine, open source Funzioni di Quadro, e collegato il suo serverless stack privato Google Cloud risorse.

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Teich ha detto che la portabilità consentirà Cloud Eseguire per gestire qualsiasi tipo stateless Mobile contenitore senza soluzione di continuità. La parola chiave per le imprese è apolide. Un sistema ERP non avrebbe funzionato perché scrive su disco. Un’eredità Java server, documento software di elaborazione, e strumento di analisi statistica, che il gioco Cloud Eseguire facilmente e scala, ha aggiunto.

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Google ha detto Cloud Run, che comprende l’attivazione, configurazione, di scala e di gestione, è rivolto agli sviluppatori che vogliono la facilità di serverless con la portabilità da contenitori. Cloud saranno supportati da Datadog, NodeSource, GitLab, e StackBlitz.

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Uno sguardo a Google serverless stack.

Google Cloud

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L’uso di Knative è stato progettato per assicurare che gli sviluppatori possono iniziare con il Cloud Correre e passare a Google Kubernetes Motore. Aggiornamenti Cloud Funzioni comprende:

New language runtime per Node.js 8, Python 3.7, e Andare a 1.11 e othersFunctions Quadro disponibile nel Nodo.js.10Serverless VPC AccessPer-funzione identityScaling controlli in beta

App Engine verrà aggiornata con nuovi linguaggi e Serverless VPC accesso.

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