Budimir Jevtic, Getty Images/iStockphoto
×
farmingistock-882330050jevtic.jpg
Microsoft har erbjudit stöd för sex Australiska projekt med inriktning på artificiell intelligens (AI) för att hjälpa till att lösa frågor som rör vatten, jordbruk, biologisk mångfald och klimatförändringar som en del av den tekniska jätte AI för Earth-programmet.
Australiska mottagare av stöd från $50 miljoner kitty inkluderar Monash University, Griffith University, Queensland University of Technology (QUT), InFarm, Australian Wildlife Conservancy, och Bush Arv Australien.
“Behovet av snabba insatser i Australien har förstärkts av den senaste tidens utmaningar på miljöområdet inklusive utökade torka, torka-blixten utlöses skogsbränderna i Tasmanien och Victoria, det rekordhöga temperaturer i hela landet, Townsville översvämning, och förödelsen till jordbruket i Övre Änden av en kombination av översvämningar regnar och natten låga temperaturer,” Microsoft skrev i en blogg att tillkännage finansiering.
Fakulteten för informationsteknologi vid Monash University är som får stöd enligt systemet för projektet är inriktat på kartläggning av arter distributioner.
Laget är att använda sociala nätverk geo-taggade bilder, att använda sig av Azure kognitiva tjänster, för att ge insikt om vissa ekologiska företeelser inklusive insekt pollinerare distributioner och blommande växt aktivitet för att förstå hur de påverkas av klimatförändringarna.
QUT kommer att använda Microsofts stöd för sin drone-baserade rev övervakning-projektet, som undersöker hur data samlas in av drönare utrustade med avancerade sensorer kan tolkas av AI till stöd klassificering och restaurering av korallrev.
Den QUT team har byggt ett AI-system som tolkar bilder tagna av hyperspektrala kameror monterade på drönare för att få en bättre förståelse av hälsa, av revet.
Griffith University, under tiden, är med hjälp av Azure maskinen lärande för att utveckla en förutsägelse modell ger större insikter om avskiljning av koldioxid av dagvatten gröna infrastruktur.
Nedan marken kol nivå prognos projektet, Microsoft sa, integrerar den ekologiska data med AI för att underlätta ett bättre prognoser om urban carbon budget.
InFarm är med hjälp av AI för att hjälpa till att identifiera ogräs i träda fält, särskilt de som är kemiskt resistenta, med den Australiska start också med hjälp av AI för att ge programmet kartor för användning i autonoma, rörlig spray traktorer.
Bolagets ogräs identifiering och klassificering av projektet använder drönare för att kartlägga områden, AI att tolka bilder, och den resulterande insikt för att kunna göra riktade ogräs-sprutning uppskattning som InFarm hoppas kan minska jordbrukarnas ogräsmedel kostnader av 95% och även tyglar i mängden kemikalier som används generellt.
Hjälpte också genom AI för Jorden, bevarande organisation Bush Arv Australien och data forskare Jonathan Bourne och Anindya Basu använder Azure virtual machines att utveckla en art erkännande algoritm för att beräkna rovdjur befolkningen om deras egenskaper, som kan hjälpa rovdjur identifiering och skydd av hotade arter.
Projektet kommer att se laget bearbeta data från mer än 60.000 kamera fälla bilder.