Google DeepMind, i lavori di miglioramento AI
ZDNet Tiernan Ray dice a Karen Roby su ciò che Google DeepMind sta facendo per migliorare l’IA e come gli esseri umani possono giocare un ruolo più importante nel determinare il successo dal fallimento di quanto inizialmente pensato. Leggi di più: https://zd.net/2VYP0oj
Come un venditore o di un ambasciatore per l’intelligenza artificiale, si potrebbe fare di peggio che Demis Hassabis. Il 42-year-old co-fondatore di DeepMind, che Google ha acquistato nel 2014, per diverse centinaia di milioni di dollari, Hassabis si presenta come una calda, aperta, di buon umore, e inesorabilmente curiosi compagni.
In un discorso presso l’Institute for Advanced Study di Princeton, New Jersey, sabato, ha rivolto un gremita con un fulmine di sintesi di cui AI è stato e dove sta andando.
Hassabis condito le sue risposte alle domande frequenti esclamazioni di “buona domanda”, o “che una grande domanda, e andò in profondità in molte delle sue risposte, un po’ quesiti tecnici.
Ha offerto una panoramica AI etica, troppo: Basta dire “no” a bad progetti.
“La cosa migliore AI ricercatori può fare è votare con i piedi, non lavoro con le aziende che hanno esiti non sei d’accordo,” ha detto.
“Ci siamo impegnati a non è mai capitato di lavorare su qualsiasi militare o di applicazioni di sorveglianza, non importa cosa,” ha detto di DeepMind.
Demis Hassabis, centro, chat, nel campus dell’Institute for Advanced Study di Princeton, in seguito al suo discorso sull’intelligenza artificiale.
Tiernan Ray per ZDNet.
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“Non ci sono abbastanza ricercatori per andare in giro, e per attirare un numero sufficiente di talenti è molto importante, quindi, in realtà i ricercatori singolarmente hanno un sacco di potere”, ha osservato. “In modo soft influenza, si può influenzare un sacco.”
Hassabis scandito il suo parlare di “apprendimento di rinforzo,” la varietà di AI che DeepMind si concentra, con sapiente umorismo. Quando DeepMind è stata fondata, nel 2010, “abbiamo pensato che il passaggio sarebbe, se siamo in grado di fondamentalmente comprendere la natura dell’intelligenza, e se siamo in grado di ricreare artificialmente, dovrebbe essere possibile utilizzare che per risolvere tutto il resto,” ha detto.
Anche Google: la DeepMind chiede che cosa significa per l’AI a fallire
“Immaginate di provare a fare quel passo per un venture capitalist nel 2010!” disse con molte risate da parte del pubblico.
“Una cosa che vedo affrontando la società di oggi è il sovraccarico di informazioni che si sta generando, e solo la scala della complessità dei problemi che abbiamo di fronte, cose come il cambiamento climatico”, ha detto.
“Sai, la parola d’ordine di oggi è AI, ma per anni, era dei big data”, ha osservato. “Penso che si tratta pur sempre di dati. Penso che in realtà i big data è il problema”, ha continuato, “AI è la risposta per trovare la struttura dati”, ha aggiunto, perché “l’intelligenza è un processo che converte le informazioni non strutturate in conoscenza utile.”
Hassabis concluso il suo discorso con una diapositiva che mostra tardi Caltech fisico Richard Feynmann, dicendo che era in accordo con Feynmann del motto: “Quello che non riesco a creare, non capisco.”
Durante un ricevimento di punch e biscotti, Hassabis è stato assalito al di fuori dell’Istituto Fuld Hall. Sembrava essere godendo fielding domande, la pausa per guardare in lontananza, o discesa a terra, per ascoltare la domanda e poi riflettere.
Un vecchio signore, con uno scintillio negli occhi, Martin Rees, l’Istituto fiduciario e Astronomo Reale, camminava a fianco di un reporter. Guardando la folla intorno a Hassabis, sorrise e annuì con approvazione, sottolineando: “si è di attrarre i giovani.”
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