“L’abbiamo vista IoT dispositivi come un nuovo modo di raccogliere i dati”, scrive Pardee. “Rigorosa ricerca e analisi è alimentato dai dati, e i dispositivi IoT consentire nuove opportunità di raccolta di dati in luoghi, tempi e modi non possibile in precedenza. Poi, quando si combinano queste nuove fonti di dati con nuovi modi per analizzare e analizzare i dati, come la Macchina di Apprendimento, hai anche più nuove funzionalità e scalabilità che non era possibile in precedenza.”
Storicamente, il monitoraggio della qualità dell’aria è stato il dominio di livello nazionale o agenzie statali. In parte, questo è perché l’hardware di monitoraggio è costoso. La copertura di rete, quindi, è stata diffusa sottile, rendendo il monitoraggio a livello locale impossibile.
Ora, IoT sensori in grado di competere con la vecchia generazione di sensori per la precisione in molti casi sono disponibili per una frazione del costo.
Pardee deciso di reclutare volontari da parte di RAND a Santa Monica, Los Angeles-adiacente la spiaggia della città, e dare loro poco costoso air sensori da una società denominata PurpleAir. I volontari incorporati sensori nelle loro case, dove hanno iniziato l’invio automatico di back dati di qualità dell’aria.
Pardee e il suo team hanno fatto l’accesso a dati e analisi di strategie per estrarre informazioni utili. Finora, il team ha oltre 5 milioni di datapoint, con un altro milione aggiunti ogni mese. Dato che la qualità dell’aria il monitoraggio ad oggi è stato fatto, a livello statale, la densità di dati prodotti in questo piccolo studio è sorprendente, e propone un nuovo paradigma per le scienze ambientali.
“Stiamo continuando a raccogliere e analizzare i dati dalla nostra Santa Monica sensori, e la distribuzione di un altro set di Pittsburgh per perfezionare e capire il nostro processo e risultati”, scrive Pardee. “Stiamo esplorando come si può correlare ad altre fonti di dati per meglio comprendere fonti e influenze sulla qualità dell’aria locale.”
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