Image: abadonian/iStock
L’Australien Grains de Recherche et de Développement de la Société (GRDC) a publié sept demande distincte pour les appels d’offres (RFT) cette semaine, demander de l’aide à l’apprentissage de la machine des projets qui visent à l’aide de l’Australien grains de l’industrie.
Le GRDC dit qu’il a identifié l’apprentissage de la machine en tant que fondatrice de la technologie avec le potentiel de créer de la valeur pour les Australiens producteurs de grains en aidant le GRDC “adresse à un large éventail de la production, des contraintes et des opportunités”. Les possibilités sont déterminées en vertu de sa Recherche, de Développement et Plan d’Extension 2018-23 [PDF].
Le GRDC est une autorité légale établie à planifier et investir dans la R&D pour l’Australien de l’industrie des grains
Selon le GRDC, les appels d’offres sont à la recherche de l’aide de la “machine” communauté d’apprentissage” afin de développer des solutions qui sont pertinents aux questions spécifiques des producteurs de grain et de chercheurs du domaine sont confrontés.
Plus précisément, le GRDC veut se démarquer en place des partenariats entre les fournisseurs et à ses chercheurs de générer un “pipeline de l’apprentissage de la machine-produits que l’adresse de grains de l’industrie des contraintes et des opportunités”.
Il a dit qu’il serait de créer une machine d’apprentissage de la Consultation Technique Group (TCG) de conseiller le GRDC.
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Il y a une poignée de cas d’utilisation déterminées par le GRDC, mais il est aussi à la recherche de candidats pour mettre en avant certaines autres idées. Ils doivent être des projets à court terme, les documents d’appel d’offres dit, notant qu’elles soient utilisées pour façonner l’avenir, les initiatives à plus long terme.
L’un des projets le GRDC a mis en évidence est de déterminer si l’apprentissage de la machine peut aider les grains de l’industrie d’améliorer sa compréhension et identifier le matériel génétique qui peut contribuer à la solide culture de la tolérance au stress.
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Un autre projet est centré sur l’amélioration de producteur de prise de décision en les aidant à obtenir plus précise les conditions climatiques et/ou des prévisions climatiques; tandis que le GRDC est aussi en espérant que l’apprentissage de la machine peut aider à mieux comprendre les cultures et le sol contrainte de données.
“Une richesse de champ mappé couches de données sont disponibles, le Rendement, la multispectrale, topographiques, électromagnétique, oeuvre, et de la météo. Tandis que les commerciaux de cartographie de google analytics sont disponibles, ML les modèles pourraient être développés qui sont mieux en mesure de rendre compte de la variabilité spatiale,” il écrit.
Il veut aussi être en mesure d’accéder aux informations stockées dans le GRDC rapports et d’autres publications de recherche.
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