Come AI può aiutarvi a organizzare le vostre finanze
Tonya Sala colloqui Dr. Ashok Srivastava, senior vice president e chief data officer di Intuit, su come la sua azienda utilizza IA per rendere il finanziamento più facile per gli individui e le imprese.
L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) è in rapida espansione all’interno del settore dei servizi finanziari negli stati UNITI, secondo un nuovo rapporto da Broadridge Financial Solutions, fornitore di tecnologia per le banche, broker, asset manager, e altre imprese.
Broadridge intervistati 153 professionisti di servizi finanziari al Settore dei valori Mobiliari e dei Mercati Finanziari (Associazione VITTIME) Operazioni Conference & Exhibition, nel Maggio del 2019, e ha scoperto che il settore delle priorità per l’AI applicationsis di data mining, citato dal 36% degli intervistati. Che è stata seguita da post-commercio, lavorazione (20%), di analisi di mercato (13%), e i sistemi di negoziazione (12%).
La maggioranza degli intervistati (84%) ha detto che la loro azienda è in o passato “Illuminazione Età” di AI, durante il quale sono a o al di là della prova di concetto. Venti-nove per cento sono spostate “era Industriale”, con programmi pilota, e il 20% sono in moderno “Età dell’Informazione”, con AI in piena produzione.
Anche se la maggior parte delle aziende del settore sono in fase di AI adozione o almeno esplorazione, il 10% ha detto che non hanno alcun piano per sfruttare AI.
Primer: che Cosa è l’IA? | Che cosa è macchina di apprendimento? | Che cosa è un profondo apprendimento? | Ciò che è artificiale intelligenza generale?
Il top motivazioni o ottenere i risultati desiderati per investire in AI, sono l’incremento di efficienza e produttività, citato dal 53%, i dati avanzate e di sicurezza (69%), e la capacità di ridistribuire il capitale umano (51%).
È incoraggiante il fatto che un alto numero di intervistati a capire i vantaggi di AI funzionalità, dice il rapporto, ma ostacoli che impediscono l’attuazione. Quasi la metà degli intervistati (46%), citato tecnologia legacy come principale problematica.
Le altre sfide sono il costo di investimento, citato 31% e guadagnando esecutivo di buy-in, citato da al 7%.
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