Afbeelding: RMIT
Wetenschappers aan het Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT) hebben een proof-of-concept programma dat kan toezicht houden op de conditie van de straat tekenen met behulp van Google Street View beelden.
Het programma maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) te identificeren straat tekenen van de Google images om te bepalen of ze moeten worden vervangen. Het is getraind om te zien “stop” en “give way” – borden, met RMIT dat het programma kan getraind worden in het herkennen van andere ingangen voor gebruik door lokale overheden en verkeer autoriteiten.
Volgens de RMIT, autoriteiten besteden grote hoeveelheden tijd en geld opname en controle van de geo-locatie van het verkeer, infrastructuur handmatig, een taak die ook werknemers blootstelt aan onnodige verkeer risico ‘ s.
Zie ook: RMIT maakt vogel-achtige drone met flappable vleugels
“Gemeenten hebben de eisen aan de samenstelling van deze infrastructuur, maar op dit moment geen goedkope en efficiënte manier om dit te doen,” studie hoofdauteur en RMIT University Geospatial Science honours student, Andrew Campbell, gezegd.
“Door het gebruik van vrije en open bron gereedschappen, we hebben nu een volledig geautomatiseerd systeem voor het doen van die taak, en doet het meer nauwkeurig.”
In de resultaten van de programma ‘ s proces, het programma gedetecteerd borden op ongeveer 96% nauwkeurigheid, geïdentificeerd hun soort in de buurt van 98% nauwkeurigheid, en kan het opnemen van hun nauwkeurige geo-locatie van de 2D beelden.
In vergelijking met de proof of concept, het team van wetenschappers vinden dat de verplichte GPS locatie gegevens in bestaande straatnaambord databases zijn vaak onnauwkeurig door ongeveer 10 meter.
“Het bijhouden van deze borden handmatig door mensen die niet zijn opgeleid geoscientists introduceert een menselijke fout in de database. Ons systeem, eenmaal ingesteld, kunnen worden gebruikt door een spatial analyst — vertel je het systeem welk gebied u wilt controleren en het ziet er na het voor je,” Campbell toegevoegd.
Het team is momenteel bezig met de lokale overheden op de warmte-interventie-strategieën met behulp van Google Street View beelden te analyseren straat boom in de schaduw.
De Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) Data61 heeft ook gewerkt aan het verbeteren van het management van Australië ‘ s weg van de infrastructuur, het hebben van een samenwerking aangegaan met het Vervoer voor New South Wales (TfNSW) in februari om een programma te maken voor het verbeteren van de efficiëntie en effectiviteit van de staat transportsystemen.
Dr Chen Cai, de leider van de Geavanceerde Data-analyse in het Vervoer (ADAIT) groep op Data61 aangeprezen het programma in staat zijn te analyseren “geautomatiseerde end-to-end, multimodale reis plannen voor gebruikers en passagiers”.
Cai zei ook dat op het moment van de Universiteit van New South Wales is het verkennen van de proeven van de aangesloten apparaten op zware voertuigen, het doorgeven van berichten tussen verkeerslichten en trucks om hen te vertellen wanneer het signaal gaat voor groen, zodat zij zich kunnen voorbereiden voor inkomend verkeer zonder te stoppen te vroeg.
“In de toekomst zien we een groter en meer grootschalige toepassing en adoptie van deze technologieën,” voegde hij eraan toe.
Meer Innovatie
De robot zal de afwas doen: Een robot afwasmachine voor commerciële kitchensUber en AT&T testen 5G voor vliegende auto ‘ s Post robots nemen om de straten met de steun van de Toyota AI Ventures
Singtel lanceert onbemande pop-up shop in Singapore
Hoe de NHL is van plan over het gebruik van gegevens van google analytics om het spel te veranderen voor iedereen
Australische aged care provider proeven zonder stuurprogramma ‘ s van het voertuig
Verwante Onderwerpen:
Australië
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud