Populære Python er indstillet til at opsluge C og Java
Python ‘ s opstigningen fortsætter blandt softwareudviklere, suppleret med dets anvendelighed sammenlignet med Java og C.
Efterspørgsel efter data, videnskabelige eksperter fortsætter med at vokse, med den mest efterspurgte personale, der flytter arbejdspladser til de store lønstigninger, som virksomhederne søger at udvide deres brug af data analytics.
Ifølge data fra tech rekrutteringsfirma Harnham, entry-level data forskere kan nu forvente at tjene £45.000 i London og £34,000 uden for det, mens de øverste direktør-niveau data forskere kan forvente at tjene £140,000, i gennemsnit, i hovedstaden — selv om det vil tage arbejdstagere, et sted mellem 10 og 15 år at nå dette niveau af anciennitet. Andre nyligt offentliggjort undersøgelse har vist, at for nogle er DET arbejderne, når leveomkostningerne er taget hensyn til, at arbejde uden for London kan være en bedre løsning.
Løn til kvantitative analytikere er lidt højere — £55.000 i entry-level positioner, som stiger til £155,000 i hovedstaden. Machine learning ingeniører kan forvente at tjene omtrent det samme som data forskere. Rekruttering selskabet sagde, at det havde set en dramatisk stigning i antallet af virksomheder diversificere deres hold og ansættelse af særlige roller til at fokusere på dyb læring, computer vision og naturligt sprog forarbejdning.
Måske på grund af at den store efterspørgsel, data, videnskabelige eksperter har tendens til at bo i roller, som er den korteste tid i sektoren (under tre år), og er også at snuppe største lønstigninger, når de bevæger sig — en 23 procent hoppe. På toppen af dette, er de på en scoring 22 procent bonus på toppen (en figur, der kan pustes op med store bonusser i den finansielle sektor).
Billede: Harham
Harnham sagde, at Python nu var den top programmeringssprog, der anvendes i data videnskab, “med R, der falder godt ind det andet sted.” De resterende top-fem data videnskab teknologi, SQL, AWS og Spark.
Arbejdstagere er mere tilbøjelige til at bo i den bredere tech roller omkring big data-projekter — software engineering, data governance, DevOps, for eksempel-for den længste tid (lidt over tre år).
I disse roller top fem teknologier, der omfatter SQL -, Python, Tableau, AWS og Spark. Entry-level DevOps medarbejdere kan forvente at kommandoen £34,000 i London og £28,000 udenfor, stiger til £110,000 og £106,000 på henholdsvis direktør-niveau.
Big data og tekniske eksperter, der er den bedst betalte i denne gruppe, der tjener en gennemsnitlig grundløn på kr 42,000 ved første, der stiger til £99,000 som en teknisk leder og £125,000 på direktør-niveau, hvis de skal bo i hovedstaden. Når de flytter, de normalt afhente en 17 procent løn bump.
Relaterede Emner:
Udvikler
Cloud
Big Data Analytics
Innovation
Tech og Arbejde
Samarbejde