Het benutten van evolutie met AI
Tonya Hall en Dr. James Veld, oprichter en CEO van LabGenius, praten over het proces van het benutten van evolutie door de kracht van AI om aangepaste DNA-moleculen.
“De meest machtige persoon in de wereld is de verhalenverteller. De verteller stelt de visie, de waarden en de agenda van een hele generatie die nog komen.” — Steve Jobs
Er zijn niet veel technologieën die het uitlokken van reacties als sterke en emotionele als AI. Het wordt gepresenteerd minder zijn als technologie en meer als een onbekende, mysterieuze, ontwrichtende kracht. Koppen in de media stoken het vuur onder vermelding van de grootste namen in de tech verwijzend naar AI als iets te vrezen. Een recente discussie tussen de Alibaba Group voorzitter en oprichter Jack Ma en Telsa CEO Elon Musk beste illustreert de verschillende zienswijzen over AI. Het is dus heel begrijpelijk waarom mensen zijn bang wanneer de AI gaat om hun organisaties.
Onderzoek toont aan dat alle lijnen van het bedrijf zijn klaar voor een AI-revolutie, zoals customer service, digitale commerce, product management en marketing. Om beter te begrijpen hoe zaken baanbrekers kan effectief positie en kampioen vaststelling van de kunstmatige intelligentie (AI) in hun organisatie, heb ik verbonden met een google analytics, big data, en AI-pionier die het heeft bepleit en geïmplementeerd AI technologieën in zijn illustere carrière.
Ketan Karkhanis, SVP & GM van google Analytics Cloud van Salesforce
Ketan Karkhanis dient als senior vice president en general manager voor Salesforce Analytics, waar hij verantwoordelijk is voor het besturen van alle aspecten van de google analytics business, met inbegrip van het product strategie, management, marketing, techniek en distributie. Onder zijn leiding, Salesforce Analytics is uitgegroeid tot een complete oplossing voor het maken analytics meer toegankelijk voor iedere zakelijke gebruiker biedt het volledige spectrum van de basic, advanced, en AI-aangedreven analytics.
Karkhanis begrijpt en is ook gemotiveerd om ervoor te zorgen dat bedrijven volledig te begrijpen van de complexiteit, de voordelen en de beste praktijken in verband met de vaststelling van AI en digitale business transformatie in de richting van het ontwikkelen van een data-gedreven cultuur gericht op het verbeteren van de stakeholders (werknemers, klanten, zakenpartners en de gemeenschappen) ervaring.
“Wie zijn de initiatiefnemers van AI duidelijk beter moeten worden in het communiceren, het scheiden van feiten en science fiction. Als iemand die er elke dag praten over AI, ik heb ontwikkeld, een persoonlijke checklist die ik gebruik om het echte en blijven gericht op tastbare zakelijke waarde. Ik hoop dat het geeft je een kick om een advocaat voor AI in uw organisatie,” zei Karkhanis.
Hier zijn acht effectieve manieren om te pleiten voor AI, volgens Karkhanis:
- Het niet aannemen van een systeem weergeven van de wereld: de manier waarop u De verandering niet door te gaan en op over systemen, maar door te focussen op de klant standpunt. In plaats van de technische jargon, spreken de taal van de mensen die elke dag werken met de bedrijfsprocessen veranderen. In het einde, de business waarde is het gegeven dat van belang is.
Het leveren van snelle overwinningen: opstellen van een change management symfonie, leiders nodig om na te denken over de mensen op de eerste plaats. Change-management is niet moeilijk, want verandering is moeilijk, maar omdat het zo lang duurt. Inspireren van uw organisatie, en nog belangrijker, de mensen, door het leveren van een snelle-het-vuren micro veranderingen. Kleine verschuivingen die de impact en de verbetering van de resultaten voor een kleine groep mensen over gepraat en dienen als krachtige katalysatoren voor toekomstige acceptatie binnen de organisatie.
Wat is Kunstmatige Intelligentie?
Nederig: Hype kan worden de grootste PR-probleem geconfronteerd door de AI. De AI is niet een wondermiddel, abracadabra, zal het oplossen van de honger in de wereld, breng de universele vrede, en staan garant voor een Super Bowl overwinning. Het is geavanceerde wiskunde. Periode. AI is een tool — een bijdrage aan het vinden van oplossingen. Mensen maken gebruik van AI over een periode van tijd om te graven voor waardevolle goudklompjes en het maken van incrementele verbeteringen in de processen en uitkomsten. Het is ook belangrijk zo breed mogelijk informeren van alle belanghebbenden met fundamentele kennis met betrekking tot diverse implementaties van AI, te beginnen met het beantwoorden van de vraag: ‘Wat is AI?’
Helder: “AI gaat het mijn job” is echt van belang voor werknemers. Het kan zijn ongegrond, maar dat is de schuld van de wijdverbreide desinformatie. De effectieve communicator werkt moeilijk te verminderen die angsten door het helpen van mensen om te begrijpen dat de AI is er om hen te helpen om meer effectief te zijn, niet te verdringen ze. AI is gewoon een wiskundige gereedschap, en de mensen zijn zeer veel nog steeds de baas. Als een stem voor verandering binnen uw organisatie is het belangrijk om mee te leven met het team en de personen die zijn gaan consumeren en de uitvoering van de output van je werk.
Het is ook niet de aanpak van een VP customer service met 30 jaar ervaring verklaren dat u kunt oplossen van hun markeren CSAT score.” In plaats van leiding geven met je conclusie, gaan in dialoog met respect voor hun rol. Het kan zo eenvoudig zijn als vragen, “Is CSAT iets wat je wilt om zich te concentreren op?” Zodra presenteert AI-afgeleide getallen als beter dan iemand de jarenlange ervaring, de technologie transformatie is een post van de weg te mislukken. In plaats daarvan uw inzichten als een kans voor hen om te overwegen en te bespreken.
Verklaarbaar AI Is minstens even, zo niet belangrijker, dan nauwkeurigheid: een Deel van de angst van de AI komt voort uit de vermeende “black box” ondoorgrondelijkheid. Dat is waarom het zo belangrijk om gebruik van technologieën die geautomatiseerde detectie zoals natuurlijke taal een uitleg waarom iets is gebeurt en waarom een bepaalde voorspelling is belangrijk. AI kan voorspellen een nummer, maar dat nummer is op zichzelf nutteloos. Van blijvende waarde is afgeleid wanneer dat aantal wordt begeleid door een natuurlijke taal uitleg waarmee de zakelijke gebruiker te begrijpen waarom het model aangekomen op dat nummer.
Mensen uit het bedrijfsleven zijn niet alleen in deze. Gegevens wetenschappers, compliance experts, en andere technologen moeten hun eigen verklaringen in de vorm van de code voor het model dat levert de voorspelling. Dergelijke transparantie stelt hen in staat in voor het valideren van het model en is de beste manier om te zorgen voor vertrouwen.
Niet kook de gegevens oceaan: een van de meest voorkomende bezwaren tegen AI zijn misvattingen over gegevens die beginnen met “Wij hebben niet de gegevens voor die” en eindigen op “Onze gegevens is een puinhoop.” Dit is de erfenis van big data is een hype. En het is verkeerd. Diep gegevens, de progressieve idee dat men gewoon moet de juiste gegevens voor de betreffende use case, is bevrijdend. Het blijkt dat het voor uw organisatie kunnen doen van dit recht nu. Denk over het. Waarom zou men moet een data lake met HR-data om te gaan met de klant wrijving? Service-informatie, klant-geschiedenis informatie, en om de geschiedenis kunnen worden alles wat nodig is voor het ontwikkelen van waardevolle inzichten. Dit is hoe het einde wacht u voor de perfecte data en projecten beheersbaar en uitvoerbaar.
Het oplossen van de “het is ook…” probleem: Te hard. Te ingewikkeld. Te duur. AI is verhuisd naar voren erg snel. Het is niet langer het exclusieve domein van vier zeldzame genieën. AI-augmented analytics betekenen dat de bestaande business en data analisten kunnen de vaardigheden om de burger worden gegevens wetenschappers. Bijvoorbeeld Salesforce Trailhead learning modules bieden een eenvoudige aanpak die de werknemer in staat stelt om te profiteren van de huidige self-service -, punt-en-klik op stijl discovery tools.
Beschermen tegen bias: Bias is een zeer reëel probleem tegen die organisaties moeten waakzaam zijn. Onderwijs is, natuurlijk, de eerste en meest belangrijke actie. Buiten dat, hoewel een combinatie van bestuur en de technologie biedt een uitweg. Governance betekent het hebben van een helder beleid over wat de gegevens geen elementen zullen worden gebruikt in AI-modellen. Technologie kan helpen beschermen tegen onbewuste bias, het onbedoelde kleine manieren waarop menselijke wezens afwijken van de juiste baan. Bill Gates op de juiste weg was, toen hij zei: “Automatisering toegepast op een inefficiënte werking zal vergroten de inefficiëntie.” In andere woorden, automatische detectie gebouwd op bevooroordeeld modellen zal toenemen bias. Iemand met Einstein Analytics om een model te bouwen voor korting lening aanvragen kan het juiste ding doen op het vlak van governance en mark “race” als een beschermd gebied om te voorkomen dat het gebruik ervan in de besluitvorming. Dat is een goed begin, maar niet genoeg. Dus, Einstein Discovery zal de extra stap van het kijken door de gegevens te markeren postcode als sterk gecorreleerd aan de race, en stel voor het verwijderen van het model te beperken onbewuste bias.
De grootste hindernis voor communicatoren te overwinnen is de sensationele hype rond AI. Het is het meest effectief wanneer gebruikt voor het begrijpelijke, realistische projecten. Denk niet dat het over AI als één grote, ingrijpende verandering in de organisatie. Haar schittering ligt in de kleine momenten, aangevuld met de menselijke intelligentie, die rijden een betere besluitvorming. Het is niet de pot met goud aan het einde van de regenboog, zijn de klompjes goud te halen langs de weg.
Dit artikel is co-auteur van Ketan Karkhanis, SVP en GM van google Analytics Cloud van Salesforce.
Kunstmatige Intelligentie
Nvidia claimt wereld records in de conversatie AI training
IBM biedt verklaarbaar AI toolkit, maar het is open voor interpretatie
Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie
MIT vindt diepe betekenis voor AI in het breien van sokken (ZDNet YouTube)
Aan de AI die kunnen vervangen uw honkbal scheidsrechter (CNET)
Hoe big data en AI helpt online retailers concurreren (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Innovatie
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Enterprise Software
Smart Cities