Digital transformation: Fyra mest omvälvande teknik
Thomas Siebel, författare och VD för C3.ai, berättar Tonya Hall om fyra av de mest omvälvande teknik i digitala omvandling och deras effekter i den tekniska branschen.
Utöka den mänskliga intelligensen är det snabbaste sättet att få värde från AI. Problemet? Human-centered design (HCD) saknas från de flesta försök att öka den mänskliga intelligensen.
Visst, AI lag som gör detta arbete uppriktigt bryr sig om människor-men det är inte samma sak som att känna och använda väl beprövade HCD metoder som iterative prototyping ihop med en disciplinerad observation av användare. Tänk på det här sättet: Vad händer om designers trodde att de skulle kunna producera rock-solid kod eftersom de bryr sig om kvalitet, inte erkänner att programvara kvalitet krävs beprövad teknik?
Låt oss undersöka de bevis:
Forskning från Carnegie Mellon rapporter: Trots framgång i övningar, många kliniker-inför beslutsstöd misslyckats när du flyttar till klinisk praxis, forskare identifierat en brist HCL behandling, snarare än dålig teknisk prestanda, som den främsta orsaken till dessa brister. (MDI innebär människa-dator-interaktion.)
En forskare vid Stanford påpekar att det är ett problem i den juridiska världen, också. Jurister fråga: “Varför skulle de följa de rekommendationer som av en modell byggd av ett företag som de inte vet någonting om, med hjälp av uppgifter som de inte har kontroll över?” Frågan här är inte källan till informationen; det är att någonstans längs vägen, användarnas funktionella och emotionella mål uppfylls inte.
Det finns många andra exempel där ute. Argodesign grundare Mark Rolston påpekade att denna typ av förstärkning är en av de mest intressanta design utmaningar idag. Han frågade: “Hur gör du för att utbilda användare att maskinen kan vara fel?” Hans perspektiv: “Om gränssnittet är uppbyggt rätt, att ha fel är OK.”
Vi är överens om för att få användargränssnittet rätt innebär att se till att användarna vet när en dator är helt enkelt att presentera befintlig information i motsats till de rekommendationer som är spekulativa eftersom de är baserade på en kvalificerad gissning som härrör från att upptäcka mönster i data.
Argodesign itu med detta i Sano bärbara — en enhet inriktad på glucose monitoring för diabetiker som ger dem vägledning och rekommendationer, med hjälp markörer i denna anda. Appen innehåller streckade linjerna indikerar förutspådde blodsocker, heldragna linjer för att visa föregående dagar, ett förtroende betyg, och rekommenderade korrigerande åtgärder. Argodesign är inte bara design leverantör som arbetar på denna utmaning — andra tjänster som företag har insett behovet och skapa erbjudanden fokuserade på att designa för augmented intelligens.
Glöm inte att registrera dig för CX SF där Forrester planer på att gräva i hur uppfattningar form framgångsrik innovation, tillväxt, engagemang, tillfredsställelse och lagring-och vad du kan göra åt det.
Detta inlägg var skrivet av Chefsanalytiker Andrew Hogan, och publicerades ursprungligen här.
Artificiell Intelligens
Wells Fargo: Artificiell intelligens och maskininlärning ett “tveeggat svärd”
Nej, detta AI har inte behärskar åttonde klass vetenskap
Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens
Nya AI jobb kommer att överträffa förlorade jobb (ZDNet YouTube)
Elon Musk säger AI kommer att göra jobb irrelevant (CNET)
Hur man lägger till artificiell intelligens för att din 2020 IT-budget (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem